Ce qui bipe dans la nuit : l'IA à base d'agents rejoint la recherche de signaux extraterrestres
Au radiotélescope Allen Telescope Array, dans le nord de la Californie, des agents d'intelligence artificielle peuvent désormais piloter l'instrument, corriger et enrichir les données entrantes, puis leur appliquer des modèles d'IA, le tout à partir d'une seule requête en langage naturel. Ce dispositif résulte d'une collaboration entre Breakthrough Listen, le SETI Institute et NVIDIA. La plateforme NVIDIA Holoscan traite les flux massifs de données des capteurs. Sa bibliothèque DAQIRI permet au télescope d'injecter des térabits par seconde directement dans la mémoire des GPU, de sorte que les observations sont traitées au fil de l'eau plutôt que stockées sur des disques durs. CyberEther, un cadre de traitement du signal développé par le SETI Institute, effectue les calculs avec les bibliothèques NVIDIA CUDA-X, dont cuFFT et cuBLAS. Nexus, un orchestrateur d'observatoire accessible par le web, sert de cadre d'exécution aux agents. Il leur fournit une source unique d'information sur l'état de l'instrument, les ressources de calcul et les chaînes de traitement. Les chercheurs peuvent ainsi surveiller les pertes de paquets, lire des spectrogrammes en direct et réécrire des blocs de traitement du signal en dialoguant avec le système. L'ensemble absorbe 2,4 térabits par seconde sur des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, l'inférence tournant sur site, à côté de l'instrument.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de NVIDIA AI Blog. Lire l'article original →
L'enjeu est d'abord de temps. Les radiotélescopes produisent des volumes de données si colossaux qu'il est difficile de repérer des signaux intéressants pendant que l'observation se déroule. Un agent peut orienter les antennes, calibrer et focaliser l'instrument pour obtenir un signal propre, détecter et réparer des erreurs dans les données, puis tracer le résultat. Selon les équipes, ce travail, qui prenait des semaines, voire des années à des humains, est ramené à quelques heures. La recherche de signaux d'origine extraterrestre devient ainsi plus rapide et plus adaptable. Le système a déjà fait ses preuves avec la première détection d'un pulsar en temps réel par IA, dans la nébuleuse du Crabe. Un pulsar est un résidu stellaire en rotation rapide, dont les impulsions rappellent celles d'un phare cosmique.
Le contexte est celui d'une réflexion de longue date sur la nature d'éventuelles civilisations extraterrestres. Certains scientifiques estiment qu'elles pourraient être plus anciennes que l'humanité de plusieurs milliards d'années, et auraient donc pu développer des technologies, dont des formes d'IA, très supérieures aux nôtres. Cela revient à voir des agents conçus par des humains tendre l'oreille à des agents conçus par des extraterrestres. Andrew Siemion, titulaire de la chaire Bernard M. Oliver pour le SETI au SETI Institute et chercheur principal de Breakthrough Listen, déclare que les observatoires dotés d'agents pourraient trouver des choses ayant plus en commun avec eux-mêmes qu'avec leurs créateurs humains. Il y voit non pas une menace, mais une avancée en matière de traduction. Pour la suite, l'équipe évalue des modèles ouverts, dont NVIDIA Nemotron, pour les cas où la localité des données et les délais de réponse comptent le plus. Elle pense aussi à des observatoires qui pourraient un jour fonctionner hors ligne sur la face cachée de la Lune.
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