Les partenaires cloud de NVIDIA se déploient en Europe : une IA souveraine, ouverte et sûre pour les agents autonomes
Les partenaires cloud de NVIDIA en Europe, dans les pays nordiques, en Afrique et en Asie centrale étendent leurs capacités de calcul pour l'entraînement et l'inférence de modèles. Nscale utilise la plateforme NVIDIA DSX pour ajuster l'allocation d'énergie aux charges de travail. Lors de tests sur des systèmes GB300 NVL72, la fonction DSX MaxLPS a permis de faire fonctionner 37 % de GPU en plus et d'obtenir un débit d'inférence agrégé supérieur de près de 50 %, sans dépasser le budget énergétique alloué. Nscale prévoit aussi de déployer l'infrastructure Vera Rubin pour l'entraînement de modèles de pointe, avec une expansion dans cinq marchés européens. Crusoe développe Spark, des usines d'IA modulaires à refroidissement liquide conçues pour Vera Rubin, afin de rapprocher sa capacité des utilisateurs et de réduire la latence. Son cloud sert déjà Base44, Gradium, LTX et Wonderful dans la région EMEA. Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute et Vultr développent eux aussi des infrastructures NVIDIA. Côté inférence, Nebius a adopté NVIDIA Groq 3 LPX, relié par le réseau Ethernet Spectrum-X aux systèmes Vera Rubin NVL72 de sa plateforme Token Factory. Il vise une génération de tokens plus rapide pour les applications sensibles à la latence et les systèmes d'agents. Nebius propose également un Physical AI Workbench pour la robotique, utilisé par Rhoda AI, RoboForce et Sereact, et a lancé en accès anticipé trois blueprints d'agents pour le commerce de détail (inventaire, exploitation des magasins, ajustement fin).
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de NVIDIA AI Blog. Lire l'article original →
L'enjeu est d'abord énergétique. À mesure que les usines d'IA grandissent, la puissance électrique devient le facteur limitant, et les gains annoncés par Nscale montrent qu'une meilleure coordination entre énergie et charge de calcul peut produire sensiblement plus d'intelligence avec la même ressource. Pour les développeurs et les entreprises européennes, ces capacités régionales offrent plus de choix et de contrôle sur l'emplacement des données et des traitements, ce qui compte pour les secteurs soumis à des exigences de souveraineté ou de conformité. L'accent mis sur les modèles et bibliothèques ouverts, de l'entraînement à l'inférence en passant par le fine-tuning pour des tâches spécialisées, permet en outre de personnaliser les modèles plutôt que de dépendre d'offres fermées. Les partenaires insistent enfin sur la nécessité de définir des limites à ce que les agents d'IA peuvent consulter et faire, une préoccupation croissante à mesure que ces systèmes passent en production.
Cette annonce s'inscrit dans une demande qui pousse l'écosystème cloud européen à accélérer, portée par les entreprises nées avec l'IA et par l'essor des applications agentiques et de l'IA physique. L'Europe dispose de recherche, de talents d'ingénierie, d'expertise industrielle et de données de premier plan, mais ces atouts exigent du calcul à grande échelle à proximité. NVIDIA joue le rôle de fournisseur de la pile complète, avec la plateforme DSX AI Factory, Vera Rubin, BlueField et Spectrum-X, tandis que des acteurs comme Nscale, Crusoe et Nebius se positionnent comme alternatives régionales aux grands hyperscalers. La suite dépendra de la capacité de ces fournisseurs à sécuriser l'énergie et à livrer les infrastructures Vera Rubin dans les délais annoncés.
Des clouds régionaux comme Nscale, Crusoe et Nebius étendent leur capacité de calcul en Europe, offrant aux entreprises européennes plus de choix et de contrôle sur la localisation des données, utile pour la souveraineté et la conformité.