Google Cloud et NVIDIA annoncent la disponibilité générale de l'infrastructure NVIDIA Vera Rubin
Google Cloud et NVIDIA ont annoncé la disponibilité générale, le mois prochain, des instances A5X, fondées sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL72, avec une extension prévue vers l'Europe. Ces instances associent les SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, le réseau Google Cloud Virgo et la quatrième génération de refroidissement liquide avancé de Google, et visent l'inférence agentique et l'apprentissage par renforcement à grande échelle. Google Cloud prévoit de faire monter son infrastructure Vera Rubin jusqu'à 960 000 GPU Rubin répartis sur plusieurs sites. Le premier client à y accéder est Ineffable Intelligence, société londonienne fondée par David Silver, créateur d'AlphaGo, qui s'en sert pour développer des systèmes « superlearners » capables d'apprendre en continu de leur propre expérience. Le groupe de communication WPP, également basé à Londres, a pour sa part fait tourner sur A5X son architecture de référence d'agents créatifs, bâtie sur les modèles NVIDIA Nemotron et sur NVIDIA OpenShell. Ses agents transforment des demandes conversationnelles en flux de travail créatifs en plusieurs étapes (génération vidéo, upscaling, restylisation), avec validation humaine avant exécution. Lors des premiers tests de WPP, des charges qui exigeaient d'ordinaire un cluster multinœud ont tenu sur une seule instance A5X.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de NVIDIA AI Blog. Lire l'article original →
L'enjeu dépasse la simple puissance de calcul. L'apprentissage par interaction suppose un cycle ininterrompu où l'on génère de l'expérience, évalue les résultats et met à jour les modèles. A5X intègre Vera Rubin dans l'AI Hypercomputer de Google Cloud comme un système unique, qui combine calcul, réseau et stockage. David Silver souligne que ses recherches exigent à la fois beaucoup de calcul et un lien étroit entre la production d'expérience et l'entraînement. Il met en avant la connectivité à haut débit entre le CPU Vera et les GPU Rubin, ainsi qu'entre les GPU au sein du rack. Pour les entreprises, le résultat de WPP laisse entrevoir des gains d'efficacité notables sur les charges agentiques. Les sandboxes gouvernés d'OpenShell permettent en outre de contrôler l'accès aux actifs de marque sensibles et aux outils créatifs.
La protection des modèles propriétaires et des données sensibles devient centrale à mesure que les organisations déploient des systèmes agentiques sur une infrastructure qui ne leur appartient pas. Google Cloud sera parmi les premiers fournisseurs à proposer le Confidential Computing de NVIDIA à l'échelle du rack sur des instances bare métal, comme les A4X Max équipées de GB300 NVL72. Le fournisseur rend aussi le Confidential Computing généralement disponible sur les VM G4, animées par des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, pour l'inférence et le fine-tuning confidentiels. Vertebrae, Polaris Cloud et Confidential Core AI l'utilisent déjà pour la confidentialité des conversations, l'exécution vérifiable d'agents et une intelligence d'entreprise régie par des politiques. Enfin, les deux partenaires étudient les capacités NVIDIA DSX MaxLPS pour l'infrastructure Vera Rubin, afin d'optimiser les performances par watt et d'accroître la capacité dans les limites de puissance des centres de données.
Une extension des instances A5X vers l'Europe est prévue, ce qui donnerait aux entreprises européennes accès à cette capacité de calcul, sans calendrier précis.