GTC Berlin 2026 : suivez en direct la keynote de Jensen Huang, PDG de NVIDIA
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a ouvert la conférence GTC Berlin 2026 par une keynote prononcée au Tempodrom, salle berlinoise née sous une tente près du Mur en 1980 et installée depuis 2001 près de la gare d'Anhalter Bahnhof. L'événement dure trois jours et compte plus de 100 sessions consacrées à l'IA agentique, à la robotique, à l'IA physique, aux modèles ouverts et au calcul accéléré. Huang a rappelé que L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé et HSBC travaillent tous avec NVIDIA sur l'IA. Cette keynote conclut une semaine de tournée européenne (Paris, Londres, Stockholm, Dublin), pendant laquelle l'entreprise s'est engagée à investir près de 10 milliards de dollars dans l'écosystème technologique européen, avec plus de 12 000 partenaires. Huang a présenté l'IA comme un « gâteau à cinq couches » : l'énergie alimente des ordinateurs avancés qui forment une usine d'IA, laquelle produit des jetons et de l'intelligence numérique à partir de modèles intégrés dans chaque application. Il a annoncé que Vera Rubin, en pleine production, étend la plateforme à l'ensemble de l'agent d'IA, et dévoilé NVIDIA DSX POD, une conception de référence d'usines d'IA Vera Rubin assemblées par des partenaires dans des conteneurs modulaires, intégrés et validés avant livraison. Le déploiement sur site passerait ainsi de six mois à 14 jours, une fois les utilités raccordées.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de NVIDIA AI Blog. Lire l'article original →
Pour Huang, cette approche constitue « une transformation complète de la chaîne d'approvisionnement mondiale » et doit accélérer la construction des centres de données. La plateforme NVIDIA DSX AI Factory permettrait de réduire jusqu'à 100 % la consommation d'eau pour le refroidissement et de produire la même quantité d'IA avec jusqu'à 30 % d'énergie en moins, deux enjeux majeurs pour les opérateurs européens confrontés aux contraintes énergétiques et environnementales. Le PDG a aussi insisté sur la sécurité des agents, qu'il décrit comme un problème d'ingénierie. Un agent comprend selon lui cinq éléments : un modèle, un « harnais » qui orchestre son travail et sa mémoire, un bac à sable qui isole ce harnais, des connaissances et des outils. Comme un agent autonome peut accéder à des fichiers, des réseaux et des outils, ses privilèges doivent être minimaux et son activité surveillée. NVIDIA répond avec l'architecture de référence OpenShell pour agents d'IA sûrs, fondée sur un environnement d'exécution open source piloté par des politiques et doté d'un cloisonnement au niveau du noyau.
Ce discours s'inscrit dans la stratégie de NVIDIA de positionner l'Europe non comme simple consommatrice d'IA mais comme productrice. « Pour faire partie de cette économie de l'IA, il ne faut pas seulement consommer l'IA, il faut la produire », a martelé Huang, ajoutant que le continent a déjà commencé. Il a comparé la situation à celle d'Internet, qui a d'abord eu besoin de réseaux, ou de l'électricité, qui a d'abord exigé un réseau de distribution : l'infrastructure précède les modèles. Cette vision rejoint les débats européens sur la souveraineté numérique, la capacité de calcul locale et la disponibilité énergétique. Les usines d'IA préfabriquées et les agents sécurisés visent précisément les entreprises qui veulent déployer vite tout en maîtrisant les risques, alors que la consommation de jetons explose avec des agents capables de raisonner, d'itérer et d'utiliser des outils.
NVIDIA s'engage à investir près de 10 milliards de dollars dans l'écosystème technologique européen et présente des usines d'IA modulaires censées accélérer la construction de centres de données et réduire leur consommation d'eau et d'énergie, avec des enjeux de souveraineté numérique pour les opérateurs européens.