Instagram ajoute un « assistant » IA pour conseiller les utilisateurs sur la façon de publier
Instagram a annoncé mercredi l'arrivée d'un « assistant créatif » propulsé par l'intelligence artificielle dans Edits, son application autonome de montage vidéo. L'outil puise directement dans les données du compte Instagram de l'utilisateur pour proposer des suggestions de modifications. Les créateurs peuvent lui poser des questions ouvertes : qu'est-ce qui est tendance sur Instagram, pourquoi telle vidéo a fonctionné et pas une autre, quel contenu a le mieux trouvé son public. L'assistant s'appuie sur des indicateurs concrets comme les mentions « J'aime », les vues, la rétention sur les vidéos et les partages. Selon Instagram, il est aussi capable de repérer des tendances dans les performances passées d'un compte.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Verge AI. Lire l'article original →
Pour les créateurs, l'enjeu est de transformer des statistiques souvent dispersées et difficiles à interpréter en conseils directement exploitables, au moment même où ils montent leurs vidéos. Ceux qui n'ont pas de vocation d'analyste peuvent ainsi obtenir un diagnostic en langage courant, sans fouiller dans les tableaux de bord. L'outil renforce aussi l'attachement à l'écosystème de Meta : plus l'assistant connaît l'historique d'un compte, plus il devient utile, et plus il est difficile de s'en passer.
Instagram est le dernier réseau social à intégrer des fonctions d'IA qui commentent les publications de ses utilisateurs, dans un secteur où chaque plateforme cherche à fidéliser les créateurs dont dépend son contenu. Edits, lancé comme application distincte pour concurrencer les outils de montage vidéo populaires, sert ici de terrain d'expérimentation. Reste à savoir si ces conseils, fondés sur les données de la plateforme, encourageront des contenus plus variés ou pousseront au contraire à uniformiser les publications autour de ce qui fonctionne déjà.
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