Nebius lance ses Physical AI Awards 2026 : cinq prix de 150 000 $ en crédits de calcul, candidatures jusqu'au 25 octobre
Nebius, cotée au Nasdaq sous le symbole NBIS, lance avec NVIDIA l'édition 2026 de ses Physical AI Awards, un concours mondial destiné aux startups d'IA physique disposant d'un produit démontrable, d'une traction réelle et d'un plan de croissance. Les candidatures sont ouvertes et closes le 25 octobre 2026, les finalistes et lauréats étant annoncés à la mi-novembre. Cinq catégories sont proposées : modèles d'IA physique (VLA, VLM, modèles du monde, apprentissage par renforcement), perception et intelligence spatiale, simulation et données synthétiques, systèmes et déploiement (humanoïdes, robots industriels, robots mobiles autonomes, automatisation d'entrepôt), et logiciels, outils et orchestration. Chaque lauréat reçoit 150 000 dollars de crédits de calcul Nebius, une promotion conjointe de Nebius et NVIDIA, un mentorat avec un dirigeant de Nebius, un article dédié dans la rubrique « Winners Circle » et deux places à un dîner réservé aux dirigeants de l'écosystème l'an prochain. Il n'y a ni frais d'inscription ni catégorie parrainée. Les conditions d'éligibilité exigent un cas d'usage clair d'IA physique, un MVP utilisé ou testé, une entité juridique enregistrée et un site web public, pour un seul produit par candidature.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MarkTechPost. Lire l'article original →
Le montant se traduit en calcul concret, car Nebius publie ses tarifs. Aux prix à la demande, 150 000 dollars représentent environ 38 960 heures de GPU H100 (3,85 dollars l'heure), 33 330 heures en H200 (4,50 dollars), 20 980 heures en B200 (7,15 dollars) et 19 100 heures en B300 (7,85 dollars). Sur H200, cela équivaut à environ 521 heures sur un cluster de 64 GPU, soit près de trois semaines de calcul continu. Avec les tarifs préemptibles des H200 (2,45 dollars l'heure), l'enveloppe monte à environ 61 200 heures, adaptée aux tâches d'apprentissage par renforcement et de génération de données qui reprennent depuis des points de sauvegarde. Le processeur et la mémoire étant inclus dans le prix du GPU, la somme n'est pas diluée par des frais d'instance séparés. Pour une équipe dont le produit est déjà sur le terrain, ce calcul répond à un vrai goulot : les données de flotte arrivent plus vite qu'on ne peut les annoter, chaque réentraînement doit être validé avant d'être poussé vers le matériel, et la boucle entre simulation et réel devient un processus de livraison.
Les candidatures sont d'abord filtrées en interne, puis un jury choisi par Nebius et NVIDIA les note selon quatre critères : profondeur de l'innovation, étendue de la mise en œuvre, potentiel de marché et impact réel. Les finalistes passent ensuite au vote du jury. Le comité comprend Evan Helda et Anu Maheshwari (Nebius), Sumay Parikh (NVIDIA), Amber Yang (associée chez Lightspeed), Adrian Macneil (Foxglove), Brian Moore (Voxel51), Ulrik Stig Hansen (Encord), Harry Mellsop (Antioch) et Calvin Zhou (RoboForce). Nebius prévoit d'ajouter d'autres juges avant la date limite. La composition penche vers des opérateurs : Macneil, Moore et Hansen dirigent des entreprises qui vendent des outils et infrastructures de données aux équipes d'IA physique. Le programme illustre la stratégie de Nebius, qui cherche à s'imposer comme le fournisseur de calcul de référence de ce secteur en pleine croissance, en s'appuyant sur le partenariat avec NVIDIA.
Nebius, groupe d'origine néerlandaise, ouvre ce concours mondial aux startups européennes d'IA physique, sans impact réglementaire ou de marché direct sur la France/UE.