L’alliance d’OpenAI et Samsung autour de la puce IA annonce-t-elle la fin de la taxe Nvidia ?
OpenAI et Samsung Electronics ont annoncé un approfondissement de leur partenariat industriel en Corée du Sud, portant sur le développement conjoint de puces d'intelligence artificielle. Harrison Kim, directeur général d'OpenAI Korea, a confirmé début septembre 2026 des avancées significatives avec le groupe coréen, soulignant l'importance vitale des puces mémoire à haute bande passante (HBM) pour les architectures de nouvelle génération. Les discussions vont au-delà d'un simple achat de composants et s'inscrivent dans le projet de supercalculateur Stargate. OpenAI a par ailleurs déjà dévoilé Jalapeño, son premier processeur dédié à l'inférence, développé avec Broadcom et gravé par TSMC, conçu en seulement neuf mois. Selon des données citées le 9 septembre 2026 sur le réseau social X par le compte Wall St Engine, Samsung compte parmi les plus importants déploiements mondiaux de ChatGPT, et l'usage en entreprise en Corée du Sud a été multiplié par environ 28 en un an.
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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Big Data. Lire l'article original →
Cette manœuvre vise directement la dépendance du secteur aux processeurs graphiques de Nvidia, dont la grille tarifaire et les délais d'approvisionnement pèsent sur la rentabilité des services d'IA générative. En construisant sa propre chaîne de composants, avec Samsung pour la gravure et la mémoire, OpenAI cherche à réduire le coût unitaire de l'inférence, c'est-à-dire le calcul nécessaire chaque fois qu'un modèle répond à une requête. Pour les directions informatiques d'entreprise, jusqu'ici captives des GPU haut de gamme de Santa Clara, cela ouvre la perspective d'une offre cloud alternative et potentiellement moins coûteuse d'ici 2027. Une telle intégration verticale, si elle se concrétise à grande échelle, pourrait redistribuer les rapports de force dans toute la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs pour l'IA, jusqu'ici largement dominée par un fournisseur unique.
Cette initiative s'inscrit dans un mouvement plus large où OpenAI, comme d'autres géants du secteur, cherche à s'émanciper des intermédiaires en développant ses propres composants graphiques et mémoire. Le rapprochement avec Samsung complète la collaboration déjà nouée avec Broadcom et TSMC autour de Jalapeño, et s'appuie sur la capacité industrielle sud-coréenne, seule à pouvoir combiner gravure de processeurs avancés et fabrication de puces mémoire HBM à grande échelle. Les besoins en volume de mémoire atteignent des niveaux inédits pour soutenir l'entraînement et l'exécution des grands modèles de langage. Reste à voir si cette stratégie d'intégration matérielle, encore émergente, parviendra à s'imposer face à l'écosystème logiciel CUDA de Nvidia, solidement ancré chez les développeurs, et dans quelle mesure le projet Stargate accélérera concrètement cette bascule d'ici 2027.
Si cette alternative aux GPU Nvidia se concrétise d'ici 2027, les entreprises européennes pourraient bénéficier d'offres cloud IA moins couteuses, sans qu'aucune entité française ou européenne ne soit impliquée a ce stade.