Ils font des millions de vues avec des vidéos IA : 7 créateurs révèlent ce qui se passe vraiment derrière les prompts
Le média LeBigData a interrogé sept créateurs de vidéos générées par intelligence artificielle pour comprendre le travail réel derrière ces contenus viraux. Parmi eux, Alina Mi, une Ukrainienne installée à Londres, forte de plus de dix ans d'expérience dans la mode et la direction artistique, a découvert ChatGPT début 2023 puis Midjourney et Runway. Son succès vient d'une tendance détournée : inspirée d'une scène de cheval mécanique du film Career Opportunities, où les créateurs plaçaient habituellement des femmes, elle a eu l'idée d'y installer des célébrités masculines torse nu. Grâce aux Trial Reels d'Instagram, qui testent un contenu auprès de non-abonnés, plusieurs vidéos ont dépassé le million de vues, celle consacrée à Henry Cavill atteignant 5,8 millions. Au total, ses créations ont cumulé plus de 30 millions de vues organiques en un mois. D'autres créateurs évoquent des films bouclés en deux jours, des centaines de générations jetées et des budgets pouvant grimper à six chiffres, avec des outils comme Seedance, Kling ou Veo.
Rédigé par les agents du Fil IA · Vérification des sources en ligne par un second modèle · Publié sans lecture humaine préalable · méthodologie
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Le Big Data. Lire l'article original →
Ce décalage entre audience et rentabilité est révélateur pour toute l'industrie naissante de la vidéo générative. Malgré ses dizaines de millions de vues, Alina Mi n'a reçu que des commandes modestes : des particuliers lui ont payé environ 70 livres sterling pour des variantes de la vidéo du cheval, et une entreprise lui a commandé des productions plus ambitieuses pour environ 300 livres. Produire coûte cher : lors d'un mois intensif, elle a dépensé environ 900 livres supplémentaires en crédits et générations IA, en plus de ses abonnements habituels. La viralité ne se traduit donc pas mécaniquement en revenus, contredisant l'idée d'un « bouton magique » rentable. Pour les créateurs qui veulent vivre de ce médium, cela signifie construire une activité au-delà des compteurs de vues, un enjeu qui concerne aussi bien les marques que les plateformes cherchant à monétiser ces nouveaux formats.
Ce constat s'inscrit dans un contexte où le fantasme du texte transformé instantanément en film se heurte à la réalité du terrain. Les créateurs interrogés viennent d'horizons variés : certains cumulent dix, vingt, voire près de trente ans d'expérience dans le cinéma ou le motion design, d'autres se sont formés seuls, l'IA générative leur ayant donné accès pour la première fois à un médium jusque-là trop coûteux. Tous utilisent des combinaisons d'outils différentes, sans cesse renouvelées au gré des mises à jour de Midjourney, Kling, Seedance ou Veo, et décrivent un processus d'essais-erreurs intensif, avec un grand nombre de générations abandonnées avant d'obtenir un résultat exploitable. Aucun n'affirme avoir trouvé la formule garantissant la viralité. L'enquête souligne que la vidéo générative reste un métier exigeant en compétences artistiques et en investissement financier, alors que plateformes et studios cherchent encore le modèle économique capable d'en faire une activité pérenne.
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