IBM lance la famille Granite 4.2 en poids ouverts, avec capacités agentiques intégrées sous licence Apache 2.0
IBM a annoncé la sortie de sa nouvelle famille de modèles de langage Granite 4.2, disponible en trois tailles : 3, 8 et 30 milliards de paramètres. Ces modèles ont été entraînés sur environ 15 000 milliards de tokens et disposent d'une fenêtre de contexte pouvant atteindre 512 000 tokens, ce qui leur permet de traiter des documents ou des conversations particulièrement longs. Les versions les plus grandes de la famille intègrent un entraînement par renforcement dit agentique, une méthode qui leur apprend à utiliser des outils externes et à exécuter du code de manière autonome, sans supervision humaine constante. L'ensemble de la gamme est publié sous licence libre Apache 2.0, permettant un usage commercial sans restriction majeure.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Decoder. Lire l'article original →
Cette annonce renforce la position d'IBM dans la compétition autour des modèles ouverts, à un moment où les entreprises cherchent des alternatives aux modèles propriétaires comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic pour des raisons de coûts et de contrôle sur leurs données. La capacité agentique intégrée nativement, plutôt qu'ajoutée via des couches logicielles externes, pourrait simplifier le développement d'applications d'entreprise capables d'automatiser des tâches complexes, comme la génération et l'exécution de code ou l'orchestration d'outils métiers. La fenêtre de contexte étendue à 512 000 tokens ouvre par ailleurs la voie à des usages nécessitant l'analyse de bases de code entières ou de larges corpus documentaires en une seule requête.
Cette sortie s'inscrit dans la stratégie plus large d'IBM autour de sa gamme Granite, positionnée comme une alternative légère et personnalisable face aux géants du secteur. En misant sur l'open source et sur des capacités agentiques natives, IBM cherche à séduire les entreprises soucieuses de déployer des modèles sur leurs propres infrastructures tout en réduisant leur dépendance aux API propriétaires. La montée en puissance des modèles capables d'agir de façon autonome sur des outils et du code s'inscrit dans une tendance de fond de l'industrie, où l'automatisation des tâches complexes devient un axe de différenciation central entre fournisseurs de modèles.
Les entreprises européennes pourraient adopter ce modèle ouvert sous licence Apache 2.0 pour héberger leurs données localement et réduire leur dépendance aux API propriétaires américaines.