Perplexity lance un ordinateur portable sur NVIDIA DGX Spark : exécution locale, sandbox verrouillée par l'OS, coût nul par jeton
Perplexity a lancé Portable Computer, une version locale de sa plateforme d'agents Computer, conçue pour tourner directement sur le DGX Spark de NVIDIA. Le système embarque en un seul paquet le moteur d'orchestration, le planificateur, le routeur d'outils, le bac à sable d'exécution et les connecteurs applicatifs (Gmail, Outlook, Slack, GitHub), ainsi que les modèles eux-mêmes : Qwen 3.8 27B ou PPLX 27B, la variante post-entraînée maison de Perplexity, avec un modèle NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un MoE ouvert de 30 milliards de paramètres, annoncé comme bientôt disponible. L'entreprise autorise aussi l'usage de modèles et serveurs d'inférence tiers. Chaque tâche démarre localement, sans coût par jeton ; si une étape nécessite une recherche web en direct ou un raisonnement de pointe, l'orchestrateur s'arrête, demande une autorisation, applique un classificateur de données personnelles, puis transmet cette seule étape à l'un des plus de 15 modèles cloud disponibles, sans jamais leur donner accès aux fichiers ou outils locaux. Côté matériel, la configuration exige une puce GB10, 128 Go de mémoire et au moins 1 To de stockage, ou à défaut un GPU RTX doté de 24 Go de VRAM.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MarkTechPost. Lire l'article original →
Cette approche vise en priorité les entreprises et équipes de taille intermédiaire disposant déjà de stations de travail NVIDIA, ainsi que des startups d'intelligence artificielle bien financées ; la barrière à l'entrée reste le prix du matériel, ce qui exclut de fait la plupart des petites structures. Les secteurs les plus concernés sont ceux où la confidentialité contractuelle ou la résidence des données interdit le recours à l'inférence dans le cloud : finance, droit, santé, administrations publiques, défense et ingénierie à forte propriété intellectuelle. L'outil cible des usages comme la revue de conformité sur des lots de documents, la recherche bornée par des données sensibles, les migrations de code à l'échelle d'un dépôt entier, ou le tri de demandes avant notification sur Slack. En rendant le calcul local gratuit et en ne faisant remonter vers le cloud que le strict nécessaire, Perplexity répond à une contrainte de coût et de conformité que les architectures tout-cloud ne peuvent pas lever.
Sur son propre banc d'essai de 53 tâches, le Local Knowledge Work Bench, que Perplexity prévoit d'ouvrir en open source, Computer avec Qwen 3.8 27B obtient un score de 82,6%, contre 77,6% pour le harnais open source Pi et 74,0% pour Hermes sur le même modèle ; PPLX 27B porte ce score à 85,4%. Sur BrowseComp, Computer atteint 66,7% contre 50,2% pour Pi et 43,9% pour Hermes, avec 51% de temps et 70% de jetons en moins que Pi. Sur Terminal Bench 2.1, l'exécution purement locale plafonne à 59,6% à coût marginal nul ; l'escalade vers le cloud la porte à 73,0% pour environ 0,415 dollar par exécution, contre 82,4% pour environ 0,65 dollar avec Claude Opus 5 seul, un résultat qui illustre autant les gains de l'hybridation que l'écart persistant face aux modèles de pointe.
Les entreprises et administrations européennes soumises a des contraintes RGPD ou de résidence des données (finance, santé, droit, secteur public) pourraient trouver un intérêt a l'inférence locale, sans qu'une entité française soit directement impliquée.