Nvidia envisage de financer Mercor, son fournisseur de données pour l'IA, avec une valorisation de 20 milliards de dollars
Nvidia a engagé des discussions en vue d'investir dans Mercor, une entreprise spécialisée dans l'annotation de données qui l'aide à développer ses modèles d'intelligence artificielle open source, selon une personne au fait du dossier. Cet investissement s'inscrirait dans un tour de table valorisant Mercor à 20 milliards de dollars. General Catalyst, déjà actionnaire de la société, négocie pour diriger cette levée de fonds. Historiquement, l'essentiel des revenus de Mercor provenait des concepteurs de modèles d'IA propriétaires comme OpenAI, Google et Anthropic, comme l'a précédemment rapporté The Information. Mais les revenus générés par Nvidia progressent, à mesure que le fabricant de puces accélère le développement de ses modèles ouverts Nemotron.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Information AI. Lire l'article original →
Cette évolution illustre un repositionnement stratégique de Nvidia, qui ne se contente plus de fournir les puces alimentant l'IA mais cherche désormais à peser directement sur la conception des modèles eux-mêmes, en misant sur l'open source pour concurrencer les meilleurs systèmes fermés du marché. Pour Mercor, diversifier sa clientèle au-delà des géants de l'IA propriétaire réduit sa dépendance à un petit nombre de clients tout en confirmant la valeur stratégique de l'annotation de données de haute qualité, devenue un maillon critique de la chaîne d'entraînement des grands modèles. Une valorisation à 20 milliards de dollars témoignerait aussi de l'appétit persistant des investisseurs pour l'infrastructure de données IA.
Cet investissement potentiel s'inscrit dans une tendance plus large où les fabricants de puces cherchent à sécuriser toute la chaîne de valeur de l'IA, des semi-conducteurs jusqu'aux modèles qui les font tourner. La montée en puissance de la famille Nemotron traduit la volonté de Nvidia de ne pas dépendre uniquement des revenus matériels et de peser dans le débat entre modèles ouverts et fermés, où OpenAI, Google et Anthropic dominent encore largement. L'issue des négociations, notamment le rôle exact que jouerait General Catalyst et le calendrier de la levée, reste à préciser.
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