Google affirme que son IA peut remplacer les ingénieurs déployés sur le terrain
Google Cloud a révélé que son intelligence artificielle peut désormais accomplir une partie du travail auparavant réservé aux "forward deployed engineers" (FDE), ces ingénieurs spécialisés envoyés chez les clients pour adapter les outils d'IA à leurs besoins. Andi Gutmans, vice-président et directeur général en charge des produits de bases de données chez Google Cloud, a expliqué que des agents IA automatisent désormais une partie des tâches que ces consultants effectuaient manuellement pour aider les grandes entreprises à organiser leurs données. Ce modèle du FDE, popularisé par Palantir, a été largement adopté par les géants du secteur : OpenAI, Anthropic, Microsoft et Amazon investissent actuellement des milliards de dollars pour recruter ce type de profils. Google Cloud avait lui-même annoncé récemment vouloir embaucher des centaines de FDE pour accompagner ses clients dans le développement d'applications basées sur ses outils Gemini.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Information AI. Lire l'article original →
Jusqu'à présent, les FDE travaillaient sur site pour structurer les données propriétaires des entreprises, une étape jugée indispensable pour que l'IA puisse les analyser correctement. Par exemple, deux services d'une même entreprise peuvent définir différemment une métrique comme le revenu brut, ce que l'ingénieur devait clarifier manuellement pour que le système comprenne ces nuances. Selon Gutmans, cette approche artisanale atteint ses limites face à l'ampleur des besoins : "Si vous voulez activer 100 % des données de votre entreprise, vous ne pourrez pas embaucher assez de personnes pour y parvenir." Il estime que les clients tirent davantage de valeur des agents IA lorsqu'on leur donne accès à un maximum de données, y compris des fichiers internes et des contrats juridiques.
Concrètement, les agents développés par Google explorent désormais eux-mêmes les données des clients pour comprendre leurs liens avec les différentes fonctions de l'entreprise, comme les ventes ou la gestion des stocks. Cette évolution illustre une tension naissante dans l'industrie entre deux stratégies concurrentes pour déployer l'IA en entreprise : le modèle intensif en main-d'œuvre popularisé par Palantir, et une approche plus automatisée que Google cherche à imposer comme alternative plus scalable et moins coûteuse, potentiellement au détriment du recrutement massif de consultants techniques que privilégient ses concurrents.
Pas d'impact direct sur la France/UE
Google dit sans le dire que le modèle Palantir coûte trop cher à faire scaler, deux ans de FDE payés à prix d'or pour structurer des données à la main, et voilà qu'un agent est censé faire le boulot tout seul. Sur le papier c'est logique : embaucher des milliers de consultants pour brancher chaque client, ça ne tient pas à l'échelle d'un cloud entier. Mais donner accès à l'IA à 100% des données internes, contrats juridiques compris, ça résout un problème de scalabilité en ouvrant un autre chantier, celui de la gouvernance et du contrôle d'accès, et ça, Google en parle beaucoup moins.