Mitsubishi se lance aussi dans les robots humanoïdes et vise 1 000 unités par mois

Hyundai se lance dans la robotique et l'IA physique

Hyundai Motor Group a annoncé un pivot stratégique majeur vers la robotique et ce que le secteur appelle l'« IA physique », des systèmes d'intelligence artificielle intégrés à des machines capables d'agir et de s'adapter dans des environnements réels. Dans une interview accordée à Semafor, le président du groupe, Chung Eui-sun, a confirmé que ces technologies joueront un rôle central dans la prochaine phase de croissance du conglomérat coréen. Pour appuyer cette ambition, Hyundai prévoit d'investir 26 milliards de dollars aux États-Unis d'ici 2028, s'ajoutant aux quelque 20,5 milliards déjà engagés sur les quarante dernières années. Au cœur de ce plan : le déploiement de robots humanoïdes issus de Boston Dynamics, dont Hyundai a pris le contrôle en 2021, dans ses propres usines de fabrication. La production industrielle de ces robots est attendue vers 2028, avec un objectif de 30 000 unités par an d'ici 2030. Ce virage vers l'IA physique représente une transformation profonde du modèle opérationnel de Hyundai, qui vend chaque année plus de 7 millions de véhicules dans plus de 200 pays via 16 sites de production mondiaux. L'objectif n'est pas de substituer les robots aux humains, mais de leur confier les tâches répétitives ou physiquement exigeantes pendant que les opérateurs se concentrent sur la supervision et la coordination. Chung estime que cette réorganisation permettra d'améliorer l'efficacité et la qualité des produits face à des exigences clients en constante évolution. À terme, ces systèmes pourraient également s'étendre à la logistique et aux services de mobilité, même si les usines restent pour l'instant le principal terrain d'expérimentation. Hyundai n'évolue pas en isolation : la course à l'IA physique s'intensifie dans l'ensemble de l'industrie automobile et technologique, poussée par la convergence entre robotique avancée, données temps réel et modèles d'apprentissage automatique. Le groupe mise également sur l'hydrogène via sa marque HTWO, couvrant production, stockage et utilisation, qu'il présente comme complémentaire aux véhicules électriques, notamment pour alimenter les infrastructures d'IA et les centres de données dont les besoins énergétiques explosent. Ce double pari, robotique et énergie propre, reflète une lecture claire de la part de Chung : les mutations réglementaires et les nouvelles attentes des marchés régionaux imposent une refonte de la façon dont Hyundai produit et opère. Le constructeur, dont les marques Hyundai, Kia et Genesis forment encore le socle du chiffre d'affaires, entame une transition de long terme, du fabricant de véhicules vers un acteur de systèmes physiques intelligents.

Tesla, BYD, Xpeng : la guerre des robots humanoïdes est déclarée dans l’automobile

Tesla, XPeng, BYD, Chery, Xiaomi, Hyundai, BMW et Mercedes multiplient désormais les annonces et prototypes de robots humanoïdes, transformant ce qui semblait être une diversification exotique en une compétition industrielle assumée. Tesla a lancé le mouvement avec Optimus, dont Elon Musk vise une production à grande échelle, tandis que les constructeurs chinois BYD, XPeng et Chery accélèrent leurs propres programmes, souvent avec des démonstrations publiques de prototypes capables de marcher, saisir des objets ou effectuer des tâches simples. Xiaomi, déjà présent dans l'automobile électrique depuis peu, ajoute sa marque à cette liste, tout comme les groupes allemands BMW et Mercedes, historiquement plus prudents sur ce type de diversification technologique. Cette convergence n'a rien d'accidentel : voitures électriques et robots humanoïdes partagent une base technologique commune, batteries, moteurs électriques, capteurs, systèmes de vision par ordinateur et intelligence artificielle embarquée, ce qui permet aux constructeurs de réutiliser leur expertise et leurs chaînes de production existantes. Pour l'industrie automobile, engagée dans une transition électrique coûteuse et une guerre des prix féroce notamment en Chine, les robots représentent un relais de croissance potentiel et une façon de rentabiliser des investissements en IA et en robotique déjà consentis pour les véhicules autonomes. Cette bataille s'inscrit dans un contexte où la robotique humanoïde attire des investissements massifs à l'échelle mondiale, portée par les progrès de l'IA générative appliquée au contrôle moteur et à la perception. Les constructeurs automobiles, forts de leur savoir-faire en production de masse et en gestion de chaînes d'approvisionnement complexes, misent sur leur capacité à industrialiser plus vite que des startups spécialisées comme Figure ou Agility Robotics. Reste à savoir qui parviendra à transformer ces démonstrations en produits commercialisables et rentables, et si cette course accélérée profitera davantage aux constructeurs chinois, déjà en position de force sur les coûts de production.

💬 La robotique humanoïde, c'est la même stack que la voiture électrique : batteries, moteurs, capteurs, vision embarquée. Du coup ce n'est pas une diversification exotique, c'est du recyclage d'IA et de chaîne de prod déjà payées pour l'autonome, et ça explique pourquoi même BMW et Mercedes s'y mettent. Reste que la Chine a déjà l'avantage sur les coûts de production ailleurs, donc je vois mal comment elle le perdrait sur les robots.

Unitree : cette IA apprend aux robots humanoïdes à gérer seuls les tâches du quotidien

Il y a environ 40 mètres d'écart entre le titre du poste et le sujet réel : c'est un article, pas une tâche de code. Je le résume directement. Unitree a dévoilé un nouveau modèle d'intelligence artificielle baptisé UnifoLM-OminiA-0.3, destiné à ses robots humanoïdes. Contrairement à l'approche classique qui consiste à entraîner un robot pour chaque tâche spécifique, ce modèle unique gère simultanément de nombreux scénarios différents. Il combine en temps réel plusieurs sources d'information : l'analyse visuelle via les caméras, la compréhension des commandes vocales et l'interprétation de l'environnement. Unitree qualifie cette approche d'interaction « omni-modale », c'est-à-dire une intelligence capable de traiter plusieurs types de données à la fois pour prendre la meilleure décision possible. Une vidéo de démonstration d'environ deux minutes illustre ces capacités : le robot identifie un coussin mal placé et le repositionne, récupère une boîte de médicaments précise en tenant compte de sa couleur et de son emplacement, range des vêtements dans une panière, place des assiettes dans un lave-vaisselle, et contrôle un lit médicalisé tout en s'arrêtant immédiatement sur commande vocale. Ce qui distingue cette annonce des précédentes démonstrations robotiques, ce n'est pas la nature des tâches elles-mêmes, déjà réalisées par d'autres machines en environnement contrôlé, mais la capacité du modèle à enchaîner plusieurs opérations en comprenant le contexte global, sans reprogrammation entre chaque étape. Un robot équipé de ce système ne se contente plus de chercher un objet à saisir : il identifie ses caractéristiques précises, planifie son geste, puis ajuste sa trajectoire si un obstacle survient en cours de route. Pour l'industrie de la robotique domestique et de service, cette avancée représente un pas vers des machines réellement utilisables au quotidien, capables de s'adapter à des environnements changeants plutôt que de répéter des séquences figées apprises à l'avance. Unitree met également en avant la robustesse de son système, censé maintenir une exécution stable même lorsqu'un élément extérieur perturbe le robot en pleine action. Cette annonce s'inscrit dans une course plus large que se livrent les fabricants de robots humanoïdes pour doter leurs machines d'une véritable autonomie décisionnelle, un enjeu central pour transformer des prototypes spectaculaires en produits réellement déployables chez les particuliers ou en entreprise. Unitree, fabricant chinois déjà reconnu pour ses robots quadrupèdes et humanoïdes à prix relativement accessibles, cherche ainsi à se distinguer sur le terrain de l'intelligence embarquée plutôt que sur la seule mécanique. L'enjeu des mois à venir sera de vérifier si ces capacités tiennent leurs promesses hors des vidéos de démonstration, dans des environnements domestiques réels bien plus imprévisibles, avec des objets, des obstacles et des demandes humaines qui ne suivent aucun script préétabli.

Des robots humanoïdes commencent à trier les bagages dans un aéroport de Tokyo face à la pénurie de main-d'œuvre

Japan Airlines lance en mai 2026 une expérimentation de robots humanoïdes à l'aéroport international de Haneda, à Tokyo. Ces machines seront déployées pour trier les bagages et charger le fret, avec l'ambition d'élargir progressivement leurs missions au nettoyage des cabines d'avion et à la manipulation d'équipements au sol comme les chariots à bagages. Les essais sont prévus jusqu'en 2028, ce qui signifie que les passagers en transit à Haneda pourront vraisemblablement croiser ces robots en action sur le tarmac ou dans les zones de traitement des bagages au cours des deux prochaines années. Cette initiative répond à une pression concrète sur le marché du travail japonais : la fréquentation des aéroports a fortement progressé ces dernières années, creusant un écart entre les besoins en personnel et les candidats disponibles. Pour Japan Airlines, automatiser des tâches physiques répétitives et pénibles comme la manutention des bagages permettrait de compenser ce déficit sans dépendre de recrutements difficiles à réaliser. Si les essais s'avèrent concluants, ce modèle pourrait s'étendre à d'autres compagnies ou aéroports confrontés aux mêmes contraintes démographiques, notamment dans un Japon où le vieillissement de la population aggrave les tensions sur l'emploi manuel. Les robots humanoïdes franchissent ainsi une nouvelle étape après leurs premiers déploiements dans les usines automobiles et les entrepôts logistiques, environnements relativement contrôlés où les tâches sont prévisibles. Un aéroport représente un défi autrement plus complexe : espaces ouverts, flux irréguliers, interactions avec des humains, objets de formes variées. La grande majorité des automatisations industrielles reposent encore sur des bras robotisés spécialisés, conçus pour répéter indéfiniment un geste identique. Les robots humanoïdes, eux, doivent s'adapter en temps réel à des situations changeantes, ce qui met à l'épreuve les dernières générations de logiciels de perception et de contrôle moteur. L'expérience de Haneda servira de test grandeur nature pour mesurer si la technologie actuelle est réellement à la hauteur de ces environnements imprévisibles.