☕️ Meta ouvre Muse Code et casse les prix face à OpenAI et Anthropic

Meta a lancé mercredi la bêta de Muse Code, son agent de programmation en ligne de commande, désormais ouvert à tous les développeurs sur macOS et Linux. Ce lancement suit de près la sortie de Muse Spark 1.2, le modèle qui alimente cet outil, et s'accompagne d'une politique tarifaire particulièrement agressive. La tarification standard s'établit à 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars par million en sortie, avec un tarif réduit à 0,15 dollar pour les entrées mises en cache. Meta propose également un mode « contributeur », qui autorise l'entreprise à exploiter les données des utilisateurs pour entraîner ses futurs modèles en échange de prix nettement plus bas : 0,002 dollar en entrée, 0,20 dollar en sortie et 0,10 dollar en cache, avec des quotas calculés sur une fenêtre glissante de cinq heures plutôt qu'en nombre de requêtes. Pour les entreprises soucieuses de confidentialité, Meta accepte aussi les demandes de « zéro rétention de données ». Alexandr Wang, à la tête du Meta Superintelligence Labs, a présenté cette fonctionnalité au Wall Street Journal comme un argument majeur pour convaincre les entreprises clientes.

Cette politique de prix casse littéralement le marché face aux ténors du secteur : Claude Sonnet 5 d'Anthropic facture 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de tokens, tandis que GPT-5.6 Terra d'OpenAI, le modèle auquel Meta compare directement Spark 1.2, coûte 2,50 dollars en entrée et 15 dollars en sortie. L'écart est donc considérable, et Alexandr Wang assume pleinement cette stratégie en la présentant comme « une option extrêmement intéressante » pour de nombreux cas d'usage, notamment du point de vue des coûts. Pour les entreprises qui déploient des agents de code à grande échelle, où les volumes de tokens explosent rapidement, cette différence de prix peut représenter des économies substantielles et pousser certains développeurs à migrer vers l'écosystème Meta malgré des performances brutes inférieures aux meilleurs modèles du marché.

Cette bataille des prix a été amorcée dès le 9 juillet avec Spark 1.1, Meta cherchant à compenser son retard technologique par une stratégie commerciale offensive plutôt que par la course aux benchmarks. Meta reconnaît d'ailleurs que Spark 1.2 n'apporte qu'une « amélioration modérée » par rapport à la version précédente, mais insiste sur son optimisation pour les tâches agentiques complexes : refactorisation sur plusieurs fichiers, longues sessions de débogage et gestion de tâches multiples simultanées. Les benchmarks indépendants publiés par Artificial Analysis placent Spark 1.2 au même niveau que Grok 4.5, un autre modèle qui mise sur les prix cassés, les deux se classant derrière Opus 5, Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol et Kimi K3. Spark 1.2 est également disponible via la plateforme OpenRouter, élargissant encore sa distribution auprès des développeurs.