Google mettra fin à Google Assistant en septembre 2026, remplacé par Gemini sur Android et Wear OS

Google Cloud remplace RAG et embeddings par un agent de mémoire continue sur Gemini 3.1 Flash-Lite

Je remarque que le texte source contient, après les premiers paragraphes factuels, du code JavaScript d'un widget de démonstration interactif (variables SAMPLES, CONS, etc.) qui n'est pas du contenu éditorial, je l'ignore et me base uniquement sur les faits réels de l'article. Google Cloud a publié un nouvel exemple dans son dépôt générative-ai baptisé Always-On Memory Agent, un agent de référence conçu pour traiter la mémoire comme un processus permanent plutôt que comme une simple réponse ponctuelle. Contrairement à la majorité des agents conversationnels actuels, qui traitent une requête puis oublient tout le contexte, ce système tourne en continu, vingt-quatre heures sur vingt-quatre, sous la forme d'un agent d'arrière-plan. Il s'appuie sur le Google ADK (Agent Development Kit) et sur le modèle Gemini 3.1 Flash-Lite, choisi pour sa faible latence et son coût réduit, deux critères essentiels pour un traitement continu en tâche de fond. Fait notable, l'architecture se passe entièrement de base de données vectorielle et d'embeddings : c'est le modèle de langage lui-même qui lit, analyse et écrit une mémoire structurée directement dans une base SQLite. Cette approche change la manière dont un agent IA peut retenir et exploiter l'information sur la durée. Plutôt que de dépendre d'une recherche par similarité vectorielle (la méthode RAG classique), le système construit une compréhension qui évolue dans le temps, y compris pendant les périodes d'inactivité, sans qu'aucune requête ne soit envoyée. Pour les entreprises qui déploient des assistants IA destinés à accompagner des utilisateurs sur plusieurs semaines ou mois, cela représente une piste concrète pour réduire les coûts d'infrastructure liés aux bases vectorielles tout en gagnant en cohérence : l'agent peut citer précisément les identifiants des souvenirs qu'il utilise pour justifier ses réponses, ce qui renforce la traçabilité et la confiance dans les résultats produits. Sur le plan technique, l'architecture repose sur un orchestrateur qui distribue chaque requête entre trois sous-agents spécialisés, chacun disposant de ses propres outils de lecture et d'écriture sur la base de mémoire. L'IngestAgent traite les contenus entrants grâce aux capacités multimodales de Gemini, en extrayant résumé, entités, thématiques et un score d'importance, qu'il consigne dans une table de mémoires. Le ConsolidateAgent, lui, se déclenche automatiquement toutes les trente minutes par défaut : à la manière d'un cycle de sommeil, il relit les mémoires non consolidées, identifie des liens entre elles et rédige une synthèse accompagnée d'un insight clé. Enfin, le QueryAgent répond aux questions en s'appuyant sur l'ensemble des mémoires et des synthèses déjà produites. Ce projet s'inscrit dans une tendance plus large du secteur, où plusieurs acteurs cherchent à dépasser les limites du RAG traditionnel pour donner aux agents IA une mémoire véritablement persistante et évolutive.

💬 Sur le papier, se passer complètement des embeddings et de la base vectorielle, ça fait gagner en coûts d'infra et en traçabilité (l'agent peut citer précisément quel souvenir justifie sa réponse). Le vrai move, c'est de faire porter la mémoire par le LLM lui-même plutôt que par une couche de recherche externe : ça change la nature du problème, on passe d'une recherche de similarité à une compréhension qui se consolide dans le temps, façon cycle de sommeil toutes les trente minutes. Reste à voir si SQLite + trois sous-agents tient la charge sur des mois d'usage réel, pas juste sur une démo GitHub.

Gemini transforme Google Sheets en assistant anti erreurs de formules

Google a déployé le 22 juin 2026 une nouvelle fonctionnalité intégrant Gemini directement dans Google Sheets, permettant à l'IA de détecter et corriger les erreurs de formules en temps réel. Lorsqu'une cellule affiche une erreur, parenthèse manquante, fonction mal imbriquée, référence incorrecte, Gemini analyse l'ensemble de la structure du document pour comprendre l'intention initiale, puis propose une correction accompagnée d'une explication en langage naturel, sans que l'utilisateur ait à quitter la feuille de calcul. Le déploiement s'étale sur quinze jours et s'accompagne d'une promotion temporaire jusqu'au 15 juillet 2026 élargissant les quotas d'utilisation, avant l'application de limites individuelles selon les forfaits. Pour les millions d'utilisateurs de Sheets, des novices aux analystes financiers, cette intégration supprime l'une des frictions les plus communes du travail en tableur : la chasse aux erreurs de syntaxe, souvent chronophage et décourageante. Un comptable qui débogue un VLOOKUP mal paramétré ou un data analyst avec une formule ARRAYFORMULA complexe peuvent désormais obtenir un diagnostic instantané sans basculer vers la documentation officielle ou Stack Overflow. Le gain de productivité est réel, particulièrement sur des fichiers denses où une erreur en cascade peut paralyser l'ensemble d'un modèle. Google positionne ainsi Sheets non plus comme un simple tableur, mais comme un environnement de travail semi-automatisé où l'IA absorbe une partie de la charge cognitive liée à la syntaxe. Cette fonctionnalité s'inscrit dans la stratégie de Google d'intégrer Gemini à travers toute la suite Workspace, Docs, Gmail, Slides, Meet, pour justifier ses abonnements premium face à la concurrence de Microsoft Copilot dans Office 365. L'accès reste pour l'instant réservé aux forfaits Google AI Pro et Ultra pour les particuliers, et aux abonnements Workspace Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard et Enterprise Plus pour les organisations, avec une activation requise côté administrateur. Le secteur éducatif bénéficie de conditions d'accès spécifiques via Google AI Pro. Cette montée en puissance progressive, avec quotas puis généralisation, est typique de la méthode Google pour mesurer l'adoption avant de décider d'une diffusion plus large, et pour surveiller la charge d'inférence que représente une assistance permanente dans un outil utilisé quotidiennement par des centaines de millions de personnes.

Gemini débarque partout sur Android : comment Google va vous aider à automatiser votre quotidien

Google a annoncé lors de son Google I/O 2025 le déploiement d'une série de nouvelles fonctionnalités de son assistant Gemini sur Android, visant à automatiser des tâches concrètes du quotidien directement depuis les appareils mobiles. Parmi les capacités annoncées : réserver des vacances, prendre un rendez-vous via Chrome, ou encore remplir des formulaires en ligne sans intervention manuelle. Une fonctionnalité supplémentaire permettra de transformer des notes fragmentées ou des idées brutes en textes structurés et cohérents. Ces ajouts représentent un glissement majeur vers l'IA dite "agentique", capable d'exécuter des actions multi-étapes au nom de l'utilisateur plutôt que de simplement répondre à des questions. Pour les utilisateurs Android, cela signifie une réduction significative du temps passé sur des tâches répétitives et administratives. Pour Google, c'est une façon de différencier Android face à Apple Intelligence et de justifier l'intégration profonde de Gemini dans l'écosystème mobile. Cette annonce s'inscrit dans une course accélérée entre les grands acteurs tech pour imposer leurs assistants IA comme couche centrale d'interaction avec les appareils. Apple déploie progressivement Apple Intelligence sur iOS, Microsoft intègre Copilot dans Windows, et Google tente de consolider Gemini comme système nerveux de tout l'écosystème Android. Le déploiement de ces fonctionnalités devrait s'étaler sur les prochains mois, d'abord pour les utilisateurs anglophones avant une extension internationale progressive.

💬 Réserver un hôtel, remplir un formulaire, prendre un rdv, tout depuis Android sans lever le petit doigt : c'est pas du concept cette fois, ça débarque en prod. Le vrai enjeu c'est si les utilisateurs vont faire confiance à Gemini pour agir à leur place, pas juste répondre. Pour nous en Europe, faudra probablement attendre encore, comme toujours.

Adieu Google Assistant : Gemini s’invite dans 250 millions de voitures, et vous pouvez (presque) tout lui demander

Google a officiellement enclenché le remplacement de Google Assistant par son IA générative Gemini sur Android Auto, le système d'interface automobile de la firme de Mountain View. La migration touche désormais plus de 250 millions de véhicules compatibles dans le monde, ce qui en fait la plus grande bascule logicielle jamais réalisée dans le secteur automobile. Contrairement à l'ancien assistant vocal limité à des commandes prédéfinies, Gemini permet aux conducteurs de formuler des requêtes en langage naturel : résumer des messages longs, poser des questions complexes ou obtenir des informations contextuelles sans quitter les yeux de la route. L'enjeu est considérable pour les utilisateurs comme pour l'industrie. Un assistant capable de comprendre des questions ouvertes transforme concrètement l'expérience au volant, en réduisant les frictions liées à la dictée de messages ou à la navigation vocale. Pour Google, cette migration représente aussi un levier stratégique : imposer Gemini comme couche IA standard dans l'automobile, un espace où Amazon Alexa et les assistants natifs des constructeurs se disputent déjà les usages quotidiens. Cette transition s'inscrit dans la stratégie globale de Google visant à déployer Gemini sur l'ensemble de son écosystème, des smartphones Pixel aux appareils Nest, en passant par Gmail et Google Search. Android Auto équipe aujourd'hui des véhicules de presque tous les grands constructeurs mondiaux, ce qui donne à Google un accès massif au quotidien des conducteurs. Quelques zones d'ombre subsistent toutefois, notamment sur la disponibilité des fonctionnalités hors ligne et les limites de l'assistant selon les régions ou les langues.