NVIDIA Alpamayo 2 Super, son modèle ouvert pour robotaxis et véhicules autonomes, disponible en usage commercial

NVIDIA a annoncé la disponibilité commerciale d'Alpamayo 2 Super, son modèle ouvert de référence pour les robotaxis et les véhicules autonomes. Ce modèle appartient à la famille Alpamayo, présentée comme la plus adoptée des collections de modèles de raisonnement ouverts pour la conduite autonome sur Hugging Face. Construit sur la base de NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner et affiné par apprentissage par renforcement, Alpamayo 2 Super est désormais distribué sous licence OpenMDW-1.1, la licence permissive de la Linux Foundation pour les modèles d'IA ouverts. Cette licence autorise le fine-tuning, la création de modèles dérivés et la redistribution commerciale, ce qui permet aux constructeurs automobiles, aux fabricants de poids lourds et à leurs fournisseurs d'adapter le modèle à leurs propres données et stratégies de déploiement. Sur le plan des performances, Alpamayo 2 Super se classe premier sur LingoQA, un benchmark de raisonnement pour la conduite autonome regroupant près de 40 modèles évalués. Selon les tests internes de NVIDIA utilisant la métrique Lingo-Judge, il devance Qwen2.5-VL 72B de 17 points, Gemini 2.5 Pro de 15,1 points et GPT-4o de 23,2 points.

Cette ouverture change la donne pour l'écosystème des véhicules autonomes. Jusqu'ici, les premières versions d'Alpamayo étaient réservées à la recherche et développement ; l'extension de la licence OpenMDW à toute la famille de modèles crée désormais un chemin direct entre l'adaptation et le déploiement en production. Les équipes peuvent ainsi construire sur un raisonnement avancé sans avoir à ré-entraîner chaque capacité de base depuis zéro, ni payer le coût d'un modèle frontière pour chaque tâche. Concrètement, cela renforce la concurrence dans un secteur dominé par des solutions propriétaires, tout en donnant aux développeurs davantage de contrôle sur leurs données et leur infrastructure, un enjeu central pour les flottes de véhicules et les questions de sécurité. Pour les programmes de conduite autonome, cela signifie un raisonnement de pointe exploitable dans le cloud, combiné à des modèles plus légers et spécialisés embarqués dans les véhicules.

Cette approche illustre la stratégie plus large de NVIDIA autour d'un flux de travail « du cloud à la voiture ». Alpamayo 2 Super sert de modèle de référence pour générer des traces de raisonnement de haute qualité, des données d'entraînement synthétiques et des sorties utilisées pour la distillation de modèles plus compacts. Les versions Alpamayo 1.5 et Alpamayo 1, plus économiques, prennent alors le relais pour le développement dans le cloud et la distillation, avant que les modèles obtenus ne soient optimisés pour une inférence en temps réel embarquée. L'enjeu pour NVIDIA est de s'imposer comme la couche logicielle de référence pour l'industrie des véhicules autonomes, face à des concurrents qui développent leurs propres piles fermées, tout en misant sur les modèles ouverts pour élargir l'adoption et accélérer le déploiement de flottes commerciales de robotaxis.