Nvidia a misé sur Reflection pour l'IA open source. La startup doit maintenant rattraper son retard

Reflection AI, jeune pousse fondée par Misha Laskin (PDG) et Ioannis Antonoglou (directeur technique), s'est engagée l'an dernier dans un virage stratégique décisif. En août dernier, un cofondateur de la startup s'est rendu en Californie pour rencontrer Jensen Huang, PDG de Nvidia. Ce dernier l'a convaincu d'abandonner le projet initial de l'entreprise, un outil de codage assisté par IA, pour se concentrer sur les modèles d'IA open source, c'est-à-dire téléchargeables et modifiables librement par les développeurs. Nvidia a soutenu ce pivot avec un investissement initial de 800 millions de dollars. Porté par cet appui, Reflection s'est positionnée comme le champion américain face aux entreprises chinoises qui développent également des modèles ouverts. Ce positionnement a permis de lever des milliards de dollars supplémentaires auprès d'investisseurs comme JPMorgan Chase, Sequoia Capital et 1789 Capital, société de capital-risque où Donald Trump Jr. est associé.

Cette stratégie a valu à Reflection une place enviable : le Pentagone a inclus la startup dans un groupe restreint de fournisseurs d'IA, aux côtés de sept des plus grandes entreprises technologiques américaines. Pour une jeune société encore sans produit commercialisé, cette reconnaissance institutionnelle et ce niveau de financement témoignent de l'importance stratégique accordée par Washington à la souveraineté technologique en matière d'IA ouverte, face à la montée en puissance des modèles chinois comme ceux de DeepSeek ou Alibaba.

Le problème, c'est que près d'un an après cette rencontre déterminante avec Jensen Huang, Reflection n'a toujours pas livré le moindre modèle d'IA au public. Pendant ce temps, la concurrence sur le terrain de l'open source s'est considérablement intensifiée, avec des acteurs qui ont multiplié les sorties de modèles performants. Reflection se retrouve ainsi distancée dans une course qu'elle avait pourtant été choisie pour mener, illustrant le risque que représente, dans un secteur qui évolue à toute vitesse, le décalage entre l'ampleur des financements levés et la capacité réelle à livrer un produit dans les délais.