Jefferies optimise ses opérations de trading avec un assistant IA dédié au trade

Lassie lève 35 millions de dollars afin d’automatiser les opérations des PME avec l’IA

La startup américaine Lassie a annoncé le 3 juin 2026 une levée de fonds de 35 millions de dollars en série A, menée par Andreessen Horowitz. Basée à San Francisco, l'entreprise développe une plateforme d'agents d'intelligence artificielle conçue pour automatiser les opérations administratives des petites et moyennes entreprises. Sa technologie est déjà déployée dans plus de 700 établissements répartis dans 49 États américains, principalement des cabinets médicaux et des structures de santé. La plateforme revendique 250 000 heures de travail administratif économisées chaque année, soit environ 30 heures par mois et par établissement. Les agents IA de Lassie prennent en charge des tâches concrètes : réclamations d'assurance, traitement des paiements, rapprochement comptable, intégrations entre systèmes. Ils se connectent eux-mêmes aux portails d'assurance, récupèrent les données, vérifient les remboursements et mettent à jour les logiciels de gestion sans intervention humaine. Ce qui distingue Lassie des outils classiques de productivité, c'est la suppression totale de certaines étapes plutôt que leur simple accélération. Là où un CRM ou un ERP traditionnel assiste un employé, les agents de Lassie exécutent le processus de bout en bout de manière autonome. Pour les cabinets médicaux, environnement où la charge administrative est structurellement lourde, cela se traduit par des délais de remboursement réduits de plusieurs semaines, et des équipes libérées pour se concentrer sur les soins ou le développement commercial. Ce modèle intéresse directement les PME qui n'ont pas les moyens de financer des départements administratifs étoffés et qui subissent de plein fouet la complexité des systèmes d'assurance américains. Lassie a été fondée par Steijn Pelle, qui a passé plusieurs mois immergé dans un cabinet dentaire avant de lancer l'entreprise, une approche terrain rare dans l'écosystème des startups SaaS. Ce financement de série A intervient dans un contexte d'investissement massif dans les agents IA autonomes, segment qui attire les grands fonds depuis l'émergence des modèles de langage capables d'agir sur des interfaces réelles. Andreessen Horowitz, déjà investisseur dans plusieurs paris de l'IA agentique, confirme ici son intérêt pour les verticaux à forte densité de tâches répétitives. Avec ces 35 millions de dollars, Lassie entend étendre son modèle au-delà de la santé vers d'autres secteurs à forte charge administrative, comme le droit, la comptabilité ou l'immobilier. La question qui se posera à mesure de cette expansion est celle de la fiabilité des agents dans des environnements réglementaires variés, où une erreur de traitement peut avoir des conséquences financières ou légales significatives.

Hark obtient 700 millions de dollars pour son projet d’assistant IA universel

La startup Hark a annoncé le 21 mai 2026 une levée de fonds de 700 millions de dollars, portant sa valorisation à 6 milliards de dollars à peine quelques mois après sa fondation fin 2025. Fondée par Brett Adcock, déjà connu pour avoir lancé le fabricant de robots humanoïdes Figure AI et la compagnie d'aviation électrique Archer Aviation, Hark développe un assistant IA universel destiné au grand public. Le tour de table a été mené par Parkway Venture Capital avec la participation de Nvidia, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures et ARK Invest. L'entreprise prévoit de lancer ses premiers modèles multimodaux dès l'été 2026, avant de déployer sa propre gamme de matériel dédié. Malgré cette levée exceptionnelle, Hark reste très discrète sur les détails techniques de son produit. La vision portée par Hark tranche avec la majorité des acteurs actuels de l'IA générative, concentrés sur les copilotes professionnels, les outils de développement ou l'automatisation d'entreprise. La startup vise l'expérience quotidienne de l'utilisateur ordinaire : un assistant capable d'écouter et de parler naturellement, de comprendre des images, de conserver une mémoire persistante et de s'adapter profondément au contexte personnel de chaque utilisateur. Selon Abidur Chowdhury, ancien designer chez Apple et désormais directeur du design chez Hark, les outils IA actuels restent encore trop orientés développeurs ou usages professionnels avancés, laissant un vide béant pour le grand public. L'ambition déclarée est de créer une interface centrale entre l'utilisateur, ses services numériques et ses appareils connectés, combinant logiciel, matériel et IA agentive dans une expérience unifiée. Cette levée de fonds massive reflète une conviction qui s'impose de plus en plus dans la Silicon Valley : la prochaine grande plateforme technologique ne sera pas un simple logiciel, mais une interface IA native capable de remplacer progressivement les couches applicatives existantes. Le fait que des fabricants de semi-conducteurs concurrents comme Nvidia, AMD et Intel Capital investissent simultanément dans le même projet illustre l'enjeu stratégique que représente le contrôle de la couche applicative IA de nouvelle génération. Brett Adcock lui-même a publiquement critiqué les modèles IA actuels qu'il juge trop basiques, insuffisamment personnalisés et incapables d'interagir naturellement. Hark entre ainsi en compétition indirecte avec des projets similaires portés par des acteurs établis comme Apple Intelligence, Google Gemini ou OpenAI, mais parie sur une approche matériel-logiciel intégrée, comparable à ce qu'Apple a réalisé avec l'iPhone, pour s'imposer comme la prochaine interface dominante de l'ère IA.

💬 Adcock lève 700 millions sur une conviction simple : les assistants IA actuels sont encore des outils pour geeks, et le grand public n'a rien de vraiment utilisable. C'est pas faux, et ça explique pourquoi Nvidia, AMD et Intel ont tous mis au même pot malgré leur rivalité, chacun veut être dans la prochaine plateforme dominante. Reste à voir ce que ça vaut cet été quand les premiers modèles sortent.

Les agents IA sur Robinhood se lancent dans le trading autonome

Début juillet, Robinhood comptait plus de 70 000 comptes ouverts par ses clients pour des agents d'intelligence artificielle, sur une base totale de 27,7 millions d'utilisateurs. Ce chiffre reste modeste rapporté à l'ensemble de la clientèle, mais il traduit une adoption rapide depuis fin mai, date à laquelle le courtier en ligne a ouvert son application aux agents IA via le Model Context Protocol (MCP), un standard permettant à des agents autorisés d'accéder à des données et services externes. Cette ouverture a suivi la montée en puissance de modèles comme Claude Opus d'Anthropic, présenté par l'entreprise comme performant notamment pour l'analyse financière. Une fois configurés sur un compte de courtage dédié, ces agents peuvent analyser les avoirs d'un utilisateur sur l'ensemble de ses comptes Robinhood et exécuter une stratégie de trading avec un montant de fonds défini, sans validation humaine transaction par transaction. Robinhood a d'abord limité la fonctionnalité aux actions avant d'ajouter le trading d'options, et prévoit d'ouvrir prochainement les comptes agentiques aux cryptomonnaies, avec d'autres produits comme les contrats événementiels potentiellement à suivre. Selon Abhishek Fatehpuria, vice-président produit pour le courtage chez Robinhood Markets, la plupart des clients utilisent pour l'instant ces comptes comme un terrain d'expérimentation plutôt que comme un remplacement de leur compte principal, souvent pour de la recherche plutôt que pour passer des ordres. Certains comparent les performances de leur agent aux leurs, ou font s'affronter plusieurs agents IA entre eux. L'enjeu financier est réel pour Robinhood, dont le trading a représenté la majorité du chiffre d'affaires au premier trimestre. L'entreprise ne facture pas de commissions sur les actions, ETF et options : elle tire ses revenus des paiements reçus des teneurs de marché et des plateformes d'exécution en échange du flux d'ordres de ses clients, des paiements généralement proportionnels aux profits attendus sur ces transactions. Cette mécanique soulève une question centrale pour l'avenir de la fonctionnalité : si les agents IA réagissent aux informations plus vite que les humains, leurs ordres pourraient être plus difficiles à rentabiliser pour les teneurs de marché, ce qui réduirait les paiements perçus par Robinhood, à l'inverse d'ordres dont les stratégies agentiques seraient plus prévisibles et donc plus profitables. Il est toutefois encore tôt pour tirer des conclusions, la fonctionnalité étant trop récente. Robinhood continue d'élargir l'accès des agents à des données comme les indicateurs techniques, les lots fiscaux ou les résultats d'entreprises, dans un contexte où l'entreprise diversifie aussi ses revenus via des abonnements, notamment Gold, qui propose déjà des résumés de marché et de portefeuille générés par IA.

Databricks va investir 850 millions de dollars dans ses opérations d'IA au Royaume-Uni

Databricks va investir 850 millions de dollars au Royaume-Uni pour renforcer ses opérations d'intelligence artificielle dans le pays. L'entreprise américaine, spécialisée dans les plateformes de données et d'IA, prévoit d'agrandir son hub londonien, de recruter et former des talents locaux en IA, et de répondre à une demande en forte croissance pour ses outils d'IA agentique — des systèmes capables d'agir de manière autonome pour accomplir des tâches complexes. Cet investissement massif positionne le Royaume-Uni comme un centre stratégique pour Databricks en Europe, au moment où la demande enterprise pour les infrastructures d'IA s'accélère. Pour les entreprises britanniques, cela se traduit par un accès renforcé aux technologies de traitement de données à grande échelle et aux agents IA, qui automatisent des workflows entiers sans intervention humaine continue — un enjeu de compétitivité croissant pour les secteurs finance, santé et industrie. Ce mouvement s'inscrit dans une vague d'investissements technologiques massifs au Royaume-Uni, où le gouvernement cherche activement à attirer les géants de l'IA. Databricks, valorisée à plus de 62 milliards de dollars après sa levée de fonds de 15 milliards en janvier 2025, intensifie sa rivalité avec Snowflake et les clouds hyperscalers sur le segment des données et de l'IA d'entreprise. L'essor de l'IA agentique, nouveau terrain de croissance du secteur, rend ce type d'implantation locale stratégique pour conquérir les grands comptes européens.