Alibaba dévoile Qwen3.8-Max, un modèle multimodal de 2 400 milliards de paramètres, quelques jours après le lancement du modèle ouvert Kimi K3 de Moonshot
Alibaba a dévoilé le 19 juillet 2026, lors de la World AI Conference (WAIC) de Shanghai, une version de démonstration de Qwen3.8-Max, présentée par l'équipe Qwen comme le prochain modèle phare du groupe. Selon Alibaba, il compterait 2 400 milliards de paramètres et se classerait juste derrière Fable 5 parmi les systèmes évalués en interne, mais aucun tableau de benchmarks, aucune fiche technique et aucune licence n'ont été publiés pour étayer ce chiffre. L'accès à cette préversion est déjà ouvert via l'abonnement Token Plan d'Alibaba, ainsi que via Qoder et QoderWork, à 10 % du tarif standard. Le développeur Qwen Shuai Bai a précisé qu'il s'agit du premier modèle multimodal de l'équipe dépassant les 1 000 milliards de paramètres, capable de traiter texte, images, vidéo et documents, et censé surpasser Qwen3.7-Max en codage, développement full-stack, analyse de données et tâches bureautiques. L'annonce est tombée deux jours seulement après le lancement par Moonshot AI de Kimi K3, un modèle à poids ouverts de 2 800 milliards de paramètres, ce qui situe clairement Qwen3.8 dans une course de vitesse entre laboratoires chinois plutôt que dans une simple mise à jour de gamme.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de MarkTechPost. Lire l'article original →
Ce que cette annonce change concrètement reste flou tant que les chiffres ne sont pas vérifiés. Le nombre total de paramètres ne reflète pas la puissance de calcul réellement utilisée: Alibaba n'a toujours pas communiqué le nombre de paramètres activés par token, la donnée qui détermine le coût réel de mise en production d'un modèle à mélange d'experts épars (MoE). L'historique de la famille Qwen invite à la prudence: Qwen3-235B-A22B n'active que 22 milliards de paramètres sur ses 235 milliards, et Qwen3-30B-A3B environ 3 milliards seulement. La compatibilité annoncée avec les protocoles OpenAI et Anthropic est en revanche un argument concret pour les développeurs, puisque les agents de codage existants pourraient basculer vers Qwen3.8 sans reconstruire leur infrastructure. Pour l'instant, la seule base vérifiable reste Qwen3.7-Max, lancé en mai 2026 en poids fermés: 92,4 sur GPQA Diamond, 80,4 % sur SWE-bench Verified, 69,7 sur Terminal-Bench 2.0, une fenêtre de contexte d'un million de tokens, à 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 3,75 dollars en sortie.
Cette annonce s'inscrit dans une compétition de plus en plus frontale entre laboratoires chinois pour la position de leader sur les modèles ouverts, Alibaba et Moonshot AI cherchant chacun à occuper le devant de la scène lors des grands rendez-vous comme la WAIC. Alibaba avait déjà promis l'ouverture des poids pour ses précédents modèles Max sans jamais tenir cette promesse, ce qui pousse à attendre une date précise, une licence et surtout la publication d'un vrai tableau de benchmarks avant de valider les affirmations sur les performances de Qwen3.8.
Pas d'impact direct sur la France/UE
2 400 milliards de paramètres annoncés sans un seul benchmark publié, c'est une annonce de com', pas un lancement de modèle. Le chiffre qui compte vraiment dans un MoE, c'est le nombre de paramètres activés par token, celui qu'Alibaba ne donne jamais, et l'historique Qwen (22 milliards actifs sur 235, 3 sur 30) laisse penser que Qwen3.8 sera bien plus léger à faire tourner que son total ne le suggère. Reste un vrai plus, la compatibilité annoncée avec les API OpenAI et Anthropic, qui permettrait aux devs de basculer sans tout reconstruire, si elle tient la route en prod.