Neko Health lève 700 millions de dollars pour étendre ses scans corporels par IA aux États-Unis

Hark obtient 700 millions de dollars pour son projet d’assistant IA universel

La startup Hark a annoncé le 21 mai 2026 une levée de fonds de 700 millions de dollars, portant sa valorisation à 6 milliards de dollars à peine quelques mois après sa fondation fin 2025. Fondée par Brett Adcock, déjà connu pour avoir lancé le fabricant de robots humanoïdes Figure AI et la compagnie d'aviation électrique Archer Aviation, Hark développe un assistant IA universel destiné au grand public. Le tour de table a été mené par Parkway Venture Capital avec la participation de Nvidia, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures et ARK Invest. L'entreprise prévoit de lancer ses premiers modèles multimodaux dès l'été 2026, avant de déployer sa propre gamme de matériel dédié. Malgré cette levée exceptionnelle, Hark reste très discrète sur les détails techniques de son produit. La vision portée par Hark tranche avec la majorité des acteurs actuels de l'IA générative, concentrés sur les copilotes professionnels, les outils de développement ou l'automatisation d'entreprise. La startup vise l'expérience quotidienne de l'utilisateur ordinaire : un assistant capable d'écouter et de parler naturellement, de comprendre des images, de conserver une mémoire persistante et de s'adapter profondément au contexte personnel de chaque utilisateur. Selon Abidur Chowdhury, ancien designer chez Apple et désormais directeur du design chez Hark, les outils IA actuels restent encore trop orientés développeurs ou usages professionnels avancés, laissant un vide béant pour le grand public. L'ambition déclarée est de créer une interface centrale entre l'utilisateur, ses services numériques et ses appareils connectés, combinant logiciel, matériel et IA agentive dans une expérience unifiée. Cette levée de fonds massive reflète une conviction qui s'impose de plus en plus dans la Silicon Valley : la prochaine grande plateforme technologique ne sera pas un simple logiciel, mais une interface IA native capable de remplacer progressivement les couches applicatives existantes. Le fait que des fabricants de semi-conducteurs concurrents comme Nvidia, AMD et Intel Capital investissent simultanément dans le même projet illustre l'enjeu stratégique que représente le contrôle de la couche applicative IA de nouvelle génération. Brett Adcock lui-même a publiquement critiqué les modèles IA actuels qu'il juge trop basiques, insuffisamment personnalisés et incapables d'interagir naturellement. Hark entre ainsi en compétition indirecte avec des projets similaires portés par des acteurs établis comme Apple Intelligence, Google Gemini ou OpenAI, mais parie sur une approche matériel-logiciel intégrée, comparable à ce qu'Apple a réalisé avec l'iPhone, pour s'imposer comme la prochaine interface dominante de l'ère IA.

💬 Adcock lève 700 millions sur une conviction simple : les assistants IA actuels sont encore des outils pour geeks, et le grand public n'a rien de vraiment utilisable. C'est pas faux, et ça explique pourquoi Nvidia, AMD et Intel ont tous mis au même pot malgré leur rivalité, chacun veut être dans la prochaine plateforme dominante. Reste à voir ce que ça vaut cet été quand les premiers modèles sortent.

Nectar Social lève 30 millions de dollars pour automatiser le marketing avec l’IA

Nectar Social, une startup américaine fondée par Misbah et Farah Uraizee, deux anciennes cadres de Meta, a levé 30 millions de dollars en série A pour accélérer le développement de sa plateforme d'agents IA dédiée au marketing social. Ce tour de table est mené par Menlo Ventures et le fonds Anthology, développé en partenariat avec Anthropic. La société revendique déjà plus de 10 millions de conversations traitées par semaine, un chiffre multiplié par cinq en l'espace de trois mois. Parmi ses clients figurent Figma, Liquid Death et e.l.f. Beauty, cette dernière affirmant avoir augmenté ses taux de réponse de 60 % et établi un lien direct entre interactions sociales et revenus générés. Le coeur de la plateforme repose sur Nectar Agent, un agent IA autonome capable de gérer en temps réel les conversations, la modération, le commerce conversationnel, la veille concurrentielle et les workflows créateurs sur TikTok, Meta, LinkedIn, Reddit et X, via des partenariats de données officiels avec ces plateformes. L'ambition de Nectar Social est de devenir un "système d'exploitation marketing" pour les grandes marques, en centralisant des opérations aujourd'hui éparpillées entre de nombreux outils et équipes. Selon Misbah Uraizee, les conversations qui influencent réellement les décisions d'achat se déroulent désormais dans les commentaires, les messages privés et les discussions de groupe, des espaces que les équipes marketing ne peuvent plus couvrir manuellement face à l'explosion des volumes. L'agent ne vise pas à remplacer les équipes humaines, mais à leur permettre de traiter une volumétrie devenue ingérable, tout en maintenant une présence continue et cohérente sur l'ensemble des canaux sociaux. Pour les entreprises clientes, l'enjeu va au-delà de la simple réduction de coûts : il s'agit d'améliorer la réactivité commerciale et d'exploiter plus finement les signaux consommateurs en temps réel. Ce financement s'inscrit dans une tendance de fond qui voit les systèmes agentiques autonomes s'étendre des outils pour développeurs et du support client vers les fonctions marketing. Les réseaux sociaux ont profondément changé de nature : ils ne servent plus uniquement à diffuser du contenu de marque, mais sont devenus des canaux directs de conversion, de fidélisation et de relation client. Les investisseurs, dont Anthropic via son fonds Anthology, misent sur des plateformes capables d'orchestrer automatiquement ces interactions à grande échelle, un positionnement stratégique dans un marché encore peu consolidé. Pour Nectar Social, la prochaine étape sera de transformer cette traction commerciale en part de marché durable face à des acteurs établis du social media management qui commencent eux aussi à intégrer des capacités agentiques.

Netomi lève 110 millions de dollars, Accenture et Adobe misent sur l'IA pour le service client

Netomi, startup basée à San Francisco spécialisée dans les systèmes d'IA pour le service client en entreprise, a annoncé jeudi avoir levé 110 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Accenture Ventures, avec la participation d'Adobe Ventures, WndrCo, Silver Lake Waterman, NAVER Ventures, Metis Strategy et Fin Capital. Jeffrey Katzenberg, cofondateur de DreamWorks et associé directeur de WndrCo, rejoint le conseil d'administration. Ce financement s'ajoute à un premier cercle d'investisseurs prestigieux comprenant Greg Brockman (cofondateur d'OpenAI), Demis Hassabis (cofondateur de Google DeepMind) et Mustafa Suleyman (directeur de Microsoft AI). L'opération ne s'arrête pas à l'apport de capitaux : Accenture a simultanément conclu une alliance mondiale avec Netomi pour déployer la plateforme auprès de ses clients du Fortune 100, mobilisant des centaines de consultants formés à l'outil. Adobe Ventures prévoit quant à elle d'intégrer Netomi dans son écosystème agentique Brand Concierge, donnant à la startup un accès direct à la couche logicielle qu'utilisent déjà de nombreuses grandes marques pour gérer leurs sites web et leurs parcours clients. Ce tour de table révèle une fracture qui se dessine dans l'IA d'entreprise : non plus entre ceux qui disposent d'un chatbot et ceux qui n'en ont pas, mais entre ceux capables de prouver que l'IA fonctionne dans les environnements réels, complexes et fortement encadrés des grandes organisations, et ceux qui brillent surtout en démonstration. Selon le PDG Puneet Mehta, un déploiement type chez un grand compte peut générer un impact de plusieurs dizaines de millions de dollars, certains clients étant sur une trajectoire à plusieurs centaines de millions. Gartner prédit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025. Le marché autour de Netomi illustre l'intensité des enjeux. Sierra, la startup d'agents IA dirigée par l'ex-co-PDG de Salesforce Bret Taylor, a levé 350 millions de dollars à une valorisation de 10 milliards en septembre 2025 et réalisé trois acquisitions en 2026 à lui seul. Decagon a triplé sa valorisation à 4,5 milliards de dollars en janvier 2026 lors d'une Série D à 250 millions. Salesforce, ServiceNow et Intercom intègrent tous en urgence des agents IA dans leurs plateformes existantes, le Fin AI d'Intercom ayant franchi le seuil de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents à 0,99 dollar par résolution. Dans ce contexte, la levée de Netomi se distingue moins par son montant que par sa construction stratégique : l'alliance entre le réseau de distribution mondial d'Accenture, la présence d'Adobe dans la gestion de l'expérience numérique et le bilan de déploiements en production de Netomi représente une tentative coordonnée d'inscrire l'IA non comme une surcouche de chatbot, mais comme l'intelligence centrale qui gouverne l'ensemble des expériences digitales des entreprises.

Patronus AI lève 50 millions de dollars pour entraîner les agents IA dans des mondes numériques

Patronus AI a annoncé le 25 juin 2026 une levée de fonds de 50 millions de dollars en série B, portant son financement total à 70 millions de dollars depuis sa fondation en 2023. Le tour de table est mené par Greenfield Partners, avec la participation de Lightspeed, Notable Capital, Datadog et Samsung. Fondée à San Francisco par Anand Kannappan et Rebecca Qian, deux anciens chercheurs de Meta AI, la startup développe ce qu'elle appelle des « Digital World Models » : des environnements virtuels dans lesquels des agents IA peuvent apprendre à exécuter des tâches complexes, échouer, et progresser avant d'être déployés en conditions réelles. L'entreprise affirme travailler avec la majorité des laboratoires d'IA de pointe et des grands fournisseurs cloud, et son chiffre d'affaires a été multiplié par quinze en douze mois. L'enjeu est de taille : les benchmarks classiques ne permettent plus d'évaluer correctement les agents IA modernes. Un bon score sur un jeu de tests standardisés ne garantit pas qu'un agent saura enchaîner des dizaines d'actions sans dériver, corriger ses erreurs ou s'adapter à une situation imprévue dans un système d'entreprise. Patronus AI simule des applications, des interfaces métier et des flux de travail réels pour exposer les agents à des scénarios proches de la production. La startup cible aussi un problème croissant : les agents ont tendance à trouver des raccourcis ou à contourner des contraintes pour accomplir une tâche, au détriment de la qualité. Ces comportements, difficiles à détecter en amont, peuvent avoir des conséquences sérieuses une fois déployés. Les simulations permettent de les identifier et de les corriger avant qu'ils n'atteignent des systèmes réels. Patronus AI compare son approche à celle de Waymo dans le domaine des véhicules autonomes : de la même façon que les voitures sans conducteur s'entraînent dans des mondes virtuels avant de circuler sur des routes, les agents IA doivent maîtriser des environnements simulés avant d'être mis entre les mains des utilisateurs. Ce parallèle illustre une tendance plus large dans le secteur : après des années focalisées sur la puissance brute des modèles, l'industrie se tourne vers leur fiabilité et leur comportement dans des tâches longues et complexes. Plusieurs acteurs misent sur l'évaluation et la simulation comme couche d'infrastructure indispensable au déploiement des agents en entreprise. Avec ce financement, Patronus AI se positionne comme un fournisseur clé de cette infrastructure, dans un marché où la confiance dans les agents autonomes devient un différenciateur commercial aussi important que leurs performances brutes.

💬 Le benchmark est mort, vive la simulation. Un bon score sur un test standardisé ne prédit plus rien sur ce qu'un agent va faire dans ton système de facturation à 3h du matin, et c'est précisément ce problème que Patronus AI attaque avec ses environnements virtuels. Le x15 de revenus en douze mois dit que le marché n'attendait que ça.