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Codex a dépassé les 7 millions d'utilisateurs, en hausse de plus de 10 fois en 6 mois : dépasse-t-il Claude Code ?

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Codex a dépassé les 7 millions d'utilisateurs, en hausse de plus de 10 fois en 6 mois : dépasse-t-il Claude Code ?
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OpenAI a franchi une nouvelle étape dans l'adoption de son outil de programmation assistée Codex. Selon des données relayées sur les réseaux sociaux, le nombre d'utilisateurs de Codex a dépassé les 7 millions cette semaine, avec un gain d'environ un million d'utilisateurs en seulement 24 heures, entre le 12 et le 13 juillet 2026. Ce bond fait suite au lancement de GPT 5.6 le 9 juillet, et à une annonce du 12 juillet indiquant que 6 millions d'utilisateurs avaient été atteints en 48 heures. En remontant aux données communiquées par Fidji Simo en mars, qui évoquait 2 millions d'utilisateurs, puis à une estimation de 550 000 à 700 000 utilisateurs au 1er janvier, la progression de Codex représente une multiplication par dix de sa base d'utilisateurs en seulement six mois. À titre de comparaison, Anthropic avait communiqué en février des chiffres autour de 2 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires pour Claude Code, avec un chiffre d'affaires annualisé de 2,5 milliards de dollars, en précisant que cette base avait doublé en six semaines depuis le 1er janvier.

Cette divergence de communication entre les deux entreprises interroge. L'hypothèse la plus favorable à Anthropic est que l'essentiel des usages de programmation se serait déplacé vers Claude en tant qu'agent intégré à Slack plutôt que vers l'outil en ligne de commande Claude Code, rendant toute comparaison directe des statistiques d'usage difficile puisque les deux produits n'ont pas la même accessibilité. Il n'empêche que la croissance de Codex, multipliée par dix en six mois, reste un signal fort pour l'industrie des agents de codage, où la course aux utilisateurs et à la rétention devient un enjeu concurrentiel central entre OpenAI et Anthropic, avec des implications directes sur les revenus, l'adoption en entreprise et l'attractivité des différents écosystèmes de développement assisté par IA.

Ce mouvement s'inscrit dans un contexte plus large où la qualité du modèle sous-jacent ne suffit plus à faire la différence: le harnais, c'est-à-dire l'environnement d'exécution et d'orchestration entourant l'agent, devient lui-même un facteur décisif de performance. C'est dans cette logique que Prime Intellect a dévoilé cette semaine la version 1 de ses environnements verifiers, une refonte de sa pile logicielle pour l'apprentissage par renforcement agentique, désormais valorisée à un milliard de dollars pour 100 millions de dollars de revenus annualisés. La nouvelle architecture sépare les tâches, le harnais et le moteur d'exécution, et stocke les traces de rollout sous forme de graphes de messages plutôt que de copies répétées, ce qui réduit la croissance des données de complexité quadratique à linéaire et facilite l'entraînement sur des tâches longues, comme un modèle de 100 milliards de paramètres entraîné sur des tâches d'ingénierie logicielle de 40 tours en moins de deux jours sur six nœuds H200.

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Anthropic lance Claude Cowork sur mobile et web : la plupart des utilisateurs ne codent pas
1VentureBeat AI 

Anthropic lance Claude Cowork sur mobile et web : la plupart des utilisateurs ne codent pas

Anthropic a lancé mardi Claude Cowork sur mobile et sur le web, élargissant un outil jusqu'ici réservé au bureau et qui sert de passerelle entre les agents de codage IA et le vaste marché des travailleurs qui n'ouvrent jamais un terminal. Le déploiement démarre en version bêta pour les abonnés Max avant de s'étendre à d'autres formules. Parallèlement, Anthropic a publié des données d'usage tirées de 1,2 million de sessions Cowork anonymisées, échantillonnées entre le 11 et le 31 mai, provenant de plus de 600 000 organisations. Ces chiffres montrent que la majorité des usages n'ont rien à voir avec l'écriture de code : les processus métier et opérationnels, comme la compilation de mises à jour éparses en un seul rapport, la création de listes d'intégration ou la réconciliation de tableurs, représentent 33,4% des sessions, la plus grande catégorie de loin. La création de contenu et la rédaction, incluant brouillons, présentations, publications et propositions, arrivent en deuxième position avec 16,4%. Le développement logiciel, à l'inverse, ne pèse que 8,7%, suivi du DevOps et infrastructure à 7%, de la recherche et veille à 6,4%, de l'analyse de données à 5,8%, du traitement documentaire à 4,1% et des opérations commerciales à 4%. Anthropic qualifie ces usages dominants de "travail autour du travail", des tâches transversales à presque tous les rôles d'une organisation mais qui n'apparaissent dans la fiche de poste de personne. L'entreprise explique que les utilisateurs se servent de l'outil pour des tâches qui ne caractérisent pas un métier précis, mais qui représentent le travail de liaison qui fait avancer les projets et fonctionner les entreprises au quotidien, comme rédiger un point de situation, construire une présentation ou condenser une masse de recherches en un rapport unique. Cette formule traduit un repositionnement stratégique : plutôt que de présenter l'IA comme un outil remplaçant l'expertise des professionnels, Anthropic affirme que son application la plus utile aujourd'hui consiste à prendre en charge tout ce que ces professionnels font autour de leur cœur de métier, ce qui élargit considérablement le marché adressable au-delà des seuls développeurs. L'extension vers mobile et web introduit trois capacités concrètes. D'abord, les sessions se synchronisent désormais entre appareils : une tâche démarrée sur ordinateur peut être suivie depuis un téléphone et récupérée depuis n'importe quel appareil. Ensuite, Cowork peut exécuter des tâches en arrière-plan sans qu'aucun appareil ne soit connecté, en programmant un travail à une heure précise. Anthropic cite l'exemple d'une préparation client programmée à 6 heures du matin, où Claude parcourt les échanges d'e-mails, les transcriptions et l'actualité récente, construit un document de synthèse et laisse un e-mail de suivi rédigé mais non envoyé, prêt à être relu au petit-déjeuner. Enfin, lorsque Claude rencontre une décision nécessitant un jugement humain, l'outil est conçu pour solliciter l'utilisateur plutôt que d'agir seul, ce qui traduit la volonté d'Anthropic de conserver un contrôle humain sur les points de décision critiques tout en automatisant le reste du flux de travail.

UELes entreprises europeennes utilisant Claude beneficient d'un outil elargi aux taches non techniques, mais aucun impact reglementaire ou economique direct sur la France ou l'UE n'est mentionne.

💬 Le chiffre qui compte, c'est le 8,7% : le code, c'est presque un détail dans l'usage réel de Cowork. Le reste, c'est du rapport à compiler, du tableur à réconcilier, de la présentation à monter, bref tout ce travail invisible que personne ne met dans sa fiche de poste. Anthropic vient de prouver que la vraie bataille de l'IA en entreprise ne se joue pas sur le terminal des devs, mais sur les tâches de liaison qui font tourner boîtes et projets au quotidien.

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2VentureBeat AI 

OpenAI lance ChatGPT Pro à 100 dollars avec des limites d'utilisation de Codex 5 fois supérieures à celles de Plus

OpenAI a lancé un nouveau palier d'abonnement à 100 dollars par mois pour ChatGPT, baptisé ChatGPT Pro, ciblant explicitement les développeurs et les "vibe coders", ces utilisateurs qui construisent des logiciels en langage naturel avec l'aide de l'IA. Cette offre se positionne entre le plan Plus à 20 dollars et le plan Pro existant à 200 dollars, et son argument principal est simple : elle offre cinq fois plus d'utilisation de Codex, l'environnement de développement assisté par IA d'OpenAI, par rapport au plan Plus. Sam Altman, PDG et co-fondateur d'OpenAI, a annoncé le lancement sur X en évoquant une "très forte demande". Concrètement, le plan à 100 dollars permet par exemple d'envoyer entre 300 et 1 500 messages locaux avec le modèle GPT-5.3-Codex toutes les cinq heures, contre 45 à 225 pour le plan Plus, et d'effectuer entre 50 et 400 tâches cloud sur la même fenêtre, contre 10 à 60. Les revues de code passent également de 10 à 25 pull requests par semaine à 100 à 250. Le plan à 200 dollars offre quant à lui le double du plan à 100 dollars, soit dix fois les limites du Plus. Ce lancement signale une montée en puissance d'OpenAI sur le segment du développement logiciel assisté, un marché devenu stratégique. En introduisant un palier intermédiaire, l'entreprise cherche à capter les développeurs qui trouvaient le plan Plus trop limité sans vouloir payer 200 dollars. La décision est toutefois ambiguë : OpenAI a simultanément annoncé un "rééquilibrage" de l'utilisation de Codex pour les abonnés Plus, réduisant les sessions longues au profit de sessions plus courtes et distribuées dans la semaine, ce qui revient de facto à restreindre les usages intensifs des utilisateurs à 20 dollars, les incitant à passer à la formule supérieure. Le contexte concurrentiel explique en grande partie cette accélération. Anthropic, principal rival d'OpenAI, a récemment révélé un chiffre d'affaires annualisé dépassant 30 milliards de dollars, devançant les 24 à 25 milliards estimés d'OpenAI. Cette croissance est portée en grande partie par l'adoption massive de Claude Code et Claude Cowork, des outils de développement assisté par IA qui gagnent rapidement du terrain auprès des équipes techniques. OpenAI, qui a largement contribué à populariser l'IA générative, se retrouve ainsi à devoir défendre son leadership sur un segment qu'il a pourtant contribué à inventer. La guerre des abonnements pour coder avec l'IA ne fait que commencer, avec des acteurs comme Google, GitHub Copilot et Cursor également dans la course.

UELes développeurs européens disposent d'un nouveau palier intermédiaire à 100$/mois pour accéder à Codex avec des limites 5x supérieures au plan Plus, une option concrètement utilisable par les équipes techniques en France et en Europe.

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MiMo Code de Xiaomi, outil de codage IA open source, surpasse Claude Code sur les tâches de plus de 200 étapes
3VentureBeat AI 

MiMo Code de Xiaomi, outil de codage IA open source, surpasse Claude Code sur les tâches de plus de 200 étapes

Xiaomi a publié le 10 juin 2026 MiMo Code V0.1.0, un assistant de programmation propulsé par IA qui fonctionne directement dans le terminal. L'équipe MiMo de la marque chinoise affirme que cet outil surpasse Claude Code d'Anthropic sur les tâches longues et complexes, notamment celles dépassant 200 étapes successives. Selon des benchmarks publiés dans leur blog technique, MiMo Code couplé au modèle MiMo-V2.5-Pro obtient 82 % sur SWE-bench Verified contre 79 % pour Claude Code avec Claude Sonnet 4.6, 62 % contre 55 % sur SWE-bench Pro, et 73 % contre 69 % sur Terminal Bench 2. L'outil est disponible sur GitHub sous licence MIT, s'installe en une seule commande sur macOS et Linux, et inclut un accès gratuit limité au modèle multimodal MiMo-V2.5, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens sans inscription requise. Le projet est un fork d'OpenCode, enrichi par Xiaomi d'une architecture mémoire propriétaire. Ce qui distingue MiMo Code de ses concurrents, c'est précisément sa réponse à un problème bien connu des développeurs utilisant des agents IA sur de longues sessions : la dégradation progressive des performances à mesure que la fenêtre de contexte se remplit. Xiaomi a conçu un système de mémoire persistante à quatre couches, alimenté par SQLite FTS5, couvrant la mémoire projet (un fichier MEMORY.md permanent), des points de contrôle de session, des notes temporaires et des journaux de progression par tâche. L'originalité du système réside dans le déploiement d'un sous-agent indépendant, le "checkpoint-writer", qui prend des notes en temps réel sans interrompre l'agent principal. Deux mécanismes complètent l'ensemble : une commande /dream qui, toutes les sept jours environ, consolide les sessions passées en mémoire long terme, et une fonction "distill" qui identifie les flux de travail répétitifs pour les automatiser. L'arrivée de MiMo Code s'inscrit dans une course mondiale au meilleur agent de programmation, où Anthropic, OpenAI et Google se disputent la première place. Xiaomi, encore peu présent dans l'écosystème des outils développeurs en Occident, tente ici une percée directe sur un segment stratégique. L'approche open source sous licence MIT et l'accès gratuit au modèle sont clairement conçus pour attirer rapidement une base d'utilisateurs et générer des retours terrain. Les chiffres avancés s'appuient toutefois sur une étude interne portant sur 576 développeurs, ce qui appelle une certaine prudence avant validation indépendante. Xiaomi n'a pas publié de comparaisons face à Codex d'OpenAI ni aux outils de Google, deux absences notables qui limitent la portée de ces résultats. La vraie question est désormais de savoir si la communauté open source s'appropriera l'outil et si les performances annoncées résisteront à des audits externes.

UELes développeurs français et européens peuvent installer et tester gratuitement cet agent de codage open source sous licence MIT, sans impact réglementaire ou institutionnel direct pour la France ou l'UE.

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[AINews] Codex monte en puissance, Claude encadre l'utilisation par API
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[AINews] Codex monte en puissance, Claude encadre l'utilisation par API

Depuis le lancement de GPT-5.5 il y a trois semaines, un rééquilibrage s'opère discrètement dans l'écosystème du développement assisté par IA. OpenAI gagne du terrain auprès des ingénieurs IA avec Codex, porté par des limites d'utilisation jugées plus généreuses, tandis qu'Anthropic a annoncé une refonte de sa politique tarifaire pour Claude. Désormais, chaque abonnement Claude inclut un crédit mensuel en tokens API égal au montant payé : un abonné à 200 dollars par mois reçoit à la fois un accès illimité aux interfaces propriétaires d'Anthropic (Claude.ai, Claude Code) et 200 dollars de crédits API pour les usages tiers. Le changement coïncide, non sans ironie, avec le lancement par OpenAI d'une promotion ciblant les entreprises souhaitant migrer depuis Anthropic. Cette décision est perçue par une partie de la communauté comme un "rug pull" : les utilisateurs de harnesses alternatifs comme OpenClaw, claude-p ou d'autres outils non officiels bénéficiaient jusqu'ici d'une remise estimée à 70-90 % par rapport aux tarifs API officiels, une subvention tacite qui disparaît aujourd'hui. Concrètement, Anthropic met désormais ses conditions tarifaires les plus avantageuses derrière ses propres outils, en mesurant et facturant tout ce qui passe par des canaux tiers. L'annonce clarifie certes une zone grise qui laissait certains harnesses dans un flou inconfortable, mais elle marque une rupture nette avec la générosité initiale qui avait contribué à l'adoption massive de Claude chez les développeurs. Ce tournant s'inscrit dans une dynamique plus large de maturation du marché. Anthropic, dont la valorisation continue de grimper à l'approche d'une probable introduction en bourse en octobre 2026, consolide son écosystème propriétaire après avoir établi Claude Code comme harness de référence. En face, Codex joue la carte du challenger en adoptant une politique d'accès plus ouverte. Sur le plan de l'infrastructure agent, la semaine a aussi été marquée par plusieurs lancements significatifs : LangChain a présenté à sa conférence Interrupt un ensemble d'outils comprenant LangSmith Engine, SmithDB (une base de données d'observabilité offrant des accès 12 à 15 fois plus rapides sur certaines charges), et des agents managés longue durée ; Cline a open-sourcé un SDK revu avec support d'équipes d'agents et de jobs planifiés ; Notion a lancé une API d'agents externes permettant à Claude, Codex, Cursor ou Devin d'opérer directement dans Notion ; et Cursor a étendu ses agents cloud avec des environnements de développement isolés et versionnés. L'industrie semble entrer dans une phase où la bataille ne se joue plus seulement sur la qualité des modèles, mais sur qui contrôle les couches d'orchestration et d'infrastructure autour d'eux.

UELes développeurs européens utilisant des harnesses tiers pour accéder à Claude via API devront revoir leur infrastructure ou leur budget, la subvention tacite estimée à 70-90 % disparaissant avec la nouvelle politique tarifaire d'Anthropic.

💬 La remise de 70-90 % sur l'API via harnesses tiers, ça ne tenait sur rien comme modèle. Anthropic a attendu que Claude Code soit bien ancré pour refermer le robinet, le timing n'est pas un hasard. Les développeurs qui avaient bâti leur infra là-dessus vont morfler, et certains vont regarder Codex d'un autre oeil.

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