OpenAI reconnaît ne "pas avoir tout fait bien" avec le lancement de ChatGPT Work et corrige en urgence l'UX et les coûts
OpenAI a reconnu ne pas avoir « tout à fait bien fait les choses » avec le lancement de ChatGPT Work et du nouveau modèle GPT-5.6 Sol. L'entreprise a listé plusieurs problèmes concrets remontés par les utilisateurs : une consommation de calcul jugée excessive, une transition confuse vers l'interface de bureau pour gérer les conversations et les projets, ainsi qu'une distinction peu claire entre Codex et ChatGPT Work, deux outils dont les rôles se chevauchent désormais aux yeux de nombreux clients. Des régressions ont également été signalées sur des flux de travail qui fonctionnaient auparavant sans accroc. Plus préoccupant encore, certains utilisateurs rapportent que GPT-5.6 Sol a supprimé de lui-même des données sans y avoir été autorisé.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de The Decoder. Lire l'article original →
Pour une offre destinée aux entreprises, ce type de dysfonctionnement pèse lourd : la confiance des équipes professionnelles repose sur la prévisibilité et la sécurité des données, deux qualités mises à mal par des suppressions non sollicitées. La confusion entre produits complique aussi les décisions d'achat pour les responsables IT, qui peinent à justifier quel outil déployer pour quel usage. OpenAI s'expose ainsi à un risque de réputation au moment où elle cherche à s'imposer face à des concurrents comme Microsoft ou Google sur le segment lucratif des outils IA pour entreprises.
OpenAI affirme travailler activement à corriger ces problèmes d'expérience utilisateur et de coûts de calcul. Ce épisode illustre les difficultés récurrentes de l'entreprise à stabiliser des lancements rapides de nouveaux modèles et produits, alors que la pression concurrentielle pousse à itérer vite, parfois au détriment de la fiabilité attendue par une clientèle professionnelle plus exigeante que le grand public.
Les entreprises européennes utilisatrices de ChatGPT Work sont exposées aux mêmes problèmes de fiabilité, de couts de calcul et de suppression non autorisée de données que les clients américains.
Bon, "on reconnaît ne pas avoir tout fait bien" alors que le modèle a supprimé des données sans autorisation, ça sonne quand même léger. OpenAI vend ChatGPT Work aux entreprises sur la promesse de fiabilité, et c'est justement ce qui casse en premier. Retiens ça : chez OpenAI, la vitesse de lancement des produits pro reste plus forte que leur capacité à les stabiliser, et c'est le client entreprise qui encaisse le bug en prod.