Cursor développe un agent IA pour concurrencer Claude Cowork

OpenAI acquiert Ona pour renforcer les agents IA de Codex

OpenAI a annoncé le 11 juin 2026 son intention d'acquérir Ona, une société spécialisée dans les environnements cloud sécurisés pour agents logiciels. L'objectif est d'intégrer la technologie d'Ona directement au sein de Codex, l'assistant de développement d'OpenAI, afin de lui permettre d'exécuter des tâches complexes sur des durées allant de plusieurs heures à plusieurs jours, y compris lorsque l'ordinateur de l'utilisateur est éteint. Codex compte déjà plus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires, un chiffre en hausse de 400 % depuis le début de l'année 2026. Quelque 2 millions de développeurs ont par ailleurs utilisé les technologies d'Ona pour travailler dans des environnements cloud sécurisés et mutualisés. À l'issue du rachat, l'équipe d'Ona rejoindra directement l'équipe Codex chez OpenAI. Cette acquisition marque un tournant dans la manière dont les agents IA seront déployés en entreprise. Jusqu'ici, les agents fonctionnaient principalement à l'échelle d'une session utilisateur. Avec les environnements persistants d'Ona, un utilisateur pourra lancer une tâche, fermer son ordinateur, et retrouver l'avancement du travail plus tard, tout en conservant le contrôle sur les décisions critiques. Pour les organisations, l'enjeu dépasse la simple performance du modèle : il s'agit désormais de garantir la gouvernance, la gestion des accès et des identifiants, la journalisation des activités et la validation des actions réalisées par les agents. Les agents pourront opérer directement dans le cloud du client, pendant qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration, permettant aux entreprises de conserver la maîtrise de leurs données sans brider les capacités de Codex. Initialement conçu pour assister les développeurs dans l'écriture de code, Codex s'est imposé comme un outil bien plus transversal, mobilisé aujourd'hui pour la recherche d'informations, l'analyse de données, la création de contenu et l'automatisation de processus métiers. Le marché des agents IA entre dans une phase d'industrialisation : après les expérimentations, les entreprises cherchent des solutions intégrables en production, conformes à leurs exigences réglementaires et de sécurité. Ona apporte précisément cette expertise, développée sur plusieurs années en aidant des équipes à migrer leurs workflows depuis des machines locales vers des infrastructures cloud reproductibles. Face à des concurrents comme Microsoft Copilot ou les agents de Google DeepMind qui avancent sur le même terrain, OpenAI consolide ainsi sa position en dotant Codex d'une couche d'exécution sécurisée et persistante, indispensable pour convaincre les grands comptes de passer à l'échelle.

Anthropic prépare un agent Claude intégré à Microsoft Teams

Anthropic finalise actuellement un agent Claude destiné à Microsoft Teams, selon une source proche des discussions entre les deux entreprises. Cette annonce survient quelques jours après qu'Anthropic a dévoilé un partenariat avec Salesforce, permettant aux utilisateurs de Slack d'invoquer Claude directement dans leurs conversations de groupe pour analyser leurs échanges et exécuter des tâches professionnelles, à condition de le connecter aux autres applications ou bases de données utilisées par leur entreprise. Microsoft et Salesforce commercialisent pourtant chacun leurs propres agents IA propriétaires intégrés à Teams et Slack, mais les deux géants ont choisi une approche conciliante plutôt que défensive face à la concurrence d'acteurs comme Anthropic. Cette stratégie d'ouverture transforme les messageries d'entreprise en véritables plateformes, comparables à des magasins d'applications, où les clients peuvent choisir l'agent IA de leur préférence plutôt que d'être cantonnés à la solution maison. Pour les entreprises utilisatrices de Teams ou Slack, cela signifie un accès élargi aux capacités de Claude sans devoir changer d'outil de communication quotidien, ce qui pourrait accélérer l'adoption de l'IA générative en environnement professionnel. C'est aussi un signal fort envoyé au marché : malgré les investissements massifs de Microsoft dans OpenAI et de Salesforce dans ses propres modèles, la pression concurrentielle pousse les géants du logiciel à privilégier l'interopérabilité plutôt que l'exclusivité, au risque de cannibaliser leurs propres offres d'agents. Cette évolution s'inscrit dans une bataille plus large pour devenir le point d'entrée incontournable de l'IA en entreprise. Microsoft, malgré son alliance historique avec OpenAI, et Salesforce, qui développe ses propres agents Agentforce, reconnaissent implicitement que leurs clients veulent la liberté de choisir leur fournisseur de modèles plutôt que d'être enfermés dans un écosystème unique. Pour Anthropic, multiplier les intégrations dans les outils de productivité déjà installés dans les entreprises constitue une voie de croissance plus rapide que de convaincre les organisations d'adopter de nouvelles plateformes. Reste à voir si cette coopération entre incumbents et challengers tiendra dans la durée, ou si elle ne sera qu'une étape transitoire avant que chacun ne cherche à reprendre le contrôle de la distribution de l'IA auprès de ses propres clients.

Asana rachète Stack AI pour renforcer ses agents IA no-code

Asana a annoncé l'acquisition de Stack AI, une startup spécialisée dans la création d'agents IA no-code et l'orchestration de workflows entre systèmes d'entreprise. L'opération, dont le montant n'a pas été divulgué, vise à doter la plateforme de gestion de projets d'une couche d'automatisation opérationnelle capable de connecter des environnements aussi divers que Salesforce, Oracle, AWS ou DocuSign. Stack AI s'est bâti une réputation solide dans les secteurs réglementés, santé, services financiers, services professionnels, précisément grâce à ses engagements en matière de gouvernance, de sécurité et de fiabilité des flux automatisés. L'intégration prévue associera les capacités d'exécution de Stack AI au "Work Graph" d'Asana, la couche de données organisationnelles qui structure projets, responsabilités et historiques de collaboration au sein des équipes. Cette acquisition répond à un problème concret que rencontre l'industrie : la plupart des solutions IA actuelles restent cantonnées à des usages individuels, résumer un document, répondre à une question, assister un employé dans une tâche isolée. Elles peinent à orchestrer des processus complets qui traversent plusieurs équipes et plusieurs logiciels. Avec Stack AI, Asana vise à passer du copilote personnel à l'automatisation opérationnelle à grande échelle. Les entreprises pourront concevoir des workflows qui traitent des demandes IT, des processus de conformité, du support client ou des opérations financières sans recourir à du développement logiciel complexe. L'enjeu devient ainsi opérationnel plutôt que conversationnel, ce qui représente un changement de paradigme significatif pour l'ensemble du marché des plateformes de collaboration. Asana se positionne depuis plusieurs mois sur la notion de "human-agent teams", des environnements où des agents IA travaillent collectivement avec des humains, avec validations, transferts de tâches, approbations et mémoire partagée, plutôt que d'opérer comme des outils parallèles déconnectés des opérations réelles. Le PDG Dan Rogers a formulé clairement l'ambition : selon lui, la valeur durable ne résidera pas dans les modèles IA eux-mêmes, mais dans la capacité des plateformes à coordonner outils, données, gouvernance et exécution métier dans un flux cohérent. Cette vision distingue Asana des acteurs focalisés sur les assistants conversationnels généralistes, et la place en concurrence directe avec des plateformes comme ServiceNow ou Microsoft 365 Copilot, qui cherchent eux aussi à devenir le système nerveux central de l'entreprise automatisée. L'intégration de Stack AI dans les produits AI Studio et AI Teammates d'Asana devrait être précisée dans les prochains mois.

Mistral AI lance Vibe, s'étend dans l'IA industrielle et annonce un grand centre de données pour concurrencer OpenAI

Mistral AI a tenu mercredi son tout premier sommet, l'AI NOW Summit, dans le centre de Paris, pour annoncer une expansion stratégique majeure sur trois fronts simultanément. Le cofondateur et PDG Arthur Mensch, accompagné du CTO Timothée Lacroix et du Chief Scientist Guillaume Lample, a présenté une plateforme baptisée Mistral for Industrial Engineering, fruit de l'acquisition d'Emmi AI finalisée plus tôt en mai 2026, qui intègre des capacités de simulation physique aux grands modèles de langage de la startup. La société a également annoncé la construction d'un nouveau datacenter au sud de Paris, financé en partie par une dette de 830 millions de dollars levée en mars 2026 auprès d'un consortium de sept banques. Mistral a par ailleurs rebaptisé son assistant grand public sous le nom Vibe. L'entreprise, fondée il y a trois ans avec quinze employés et BNP Paribas comme premier client, compte aujourd'hui 1 000 collaborateurs et vise un milliard d'euros de chiffre d'affaires pour 2026, valorisée à 11,7 milliards d'euros après une Série C de 1,7 milliard d'euros menée par ASML en septembre 2025. La plateforme industrielle cible les secteurs aérospatial, automobile et des semi-conducteurs, avec des outils pour accélérer la conception de produits, valider des simulations et optimiser la production. Airbus a rejoint le programme sur l'ensemble de ses divisions, avions commerciaux, hélicoptères, défense et espace, tandis que BMW Group fait de Mistral son partenaire central pour son initiative dite de "Large Industry Model", axée sur la simulation de crash et d'autres tâches d'ingénierie complexes. ASML, déjà premier actionnaire de Mistral, en est aussi l'un des premiers clients industriels. L'argument central de Mensch est que les ingénieurs physiques, aéronautiques, mécaniciens, électronique, restent aujourd'hui largement ignorés par l'IA, contrairement aux travailleurs du savoir et aux développeurs logiciels. Les simulations physiques classiques peuvent prendre des heures, voire des semaines par variante de conception, rendant l'itération assistée par IA impraticable. La réponse de Mistral est ce qu'elle appelle la "physics AI" : des modèles entraînés sur les sorties de solveurs physiques capables de prédire le comportement d'une aile ou d'un process de fabrication en une fraction du temps. Mistral se retrouve dans une position concurrentielle singulière dans l'écosystème mondial de l'IA. Avec 3,9 milliards de dollars levés au total sur neuf tours de table, la startup française est désormais trop importante pour être perçue comme un simple laboratoire de recherche, mais reste nettement plus petite qu'OpenAI, Google DeepMind ou Anthropic. Sa réponse à cet écart est une stratégie de profondeur verticale : aller industrie par industrie, flux de travail par flux de travail, tout en construisant l'infrastructure pour maintenir les données sensibles sur site, loin des hyperscalers américains. "Pour déployer l'IA en entreprise, il faut, en tant que fournisseur d'IA, maîtriser toute la chaîne", a résumé Mensch devant l'audience. Ce positionnement souverain et sectoriel pourrait devenir l'atout différenciant de Mistral face à des géants dont les offres généralisées peinent à répondre aux contraintes réglementaires et industrielles européennes.

💬 Le datacenter et Vibe, c'est pour les journaux. Le truc qui m'intéresse vraiment, c'est la physics AI : prédire le comportement d'une aile en secondes là où un solveur classique prend des heures, c'est exactement là où les LLM peuvent être utiles pour de vrai, pas juste dans des démos. Reste à tenir ça à l'échelle d'Airbus.