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Une étude publiée par Vantage Point Counseling Services révèle que 28 % des adultes ont déjà vécu une forme de romance avec une intelligence artificielle, dont 53 % étaient au moment des faits engagés dans une relation humaine stable. Ce phénomène s'appuie sur des plateformes comme Replika, qui revendique 30 millions d'utilisateurs actifs dans le monde. L'application permet des échanges intimes, des confidences et des interactions émotionnelles poussées avec un personnage virtuel personnalisable — accessible depuis un smartphone, à tout moment, sans aucune trace physique. La question de la trahison conjugale se pose avec une acuité nouvelle : si l'IA n'a ni corps ni conscience, l'infidélité reste entière dès lors qu'elle implique un détournement d'intimité. Le temps émotionnel investi dans un chatbot — les confidences, la complicité, le secret maintenu — constitue exactement le même vol d'attention que dans une liaison classique. Le mensonge, et non le support, est ce qui fracture un couple. L'IA présente pourtant un avantage pervers sur l'amant humain : elle est conçue pour être irréprochable, infiniment disponible, incapable de décevoir. Pour les couples en difficulté, elle agit moins comme une cause de rupture que comme un révélateur de vide relationnel préexistant. Ce phénomène s'inscrit dans une évolution plus large de la relation homme-machine. Les assistants conversationnels sont désormais optimisés pour générer de l'attachement émotionnel — un marché qui pèse 40 milliards de dollars selon les estimations sectorielles. Les plateformes de compagnie virtuelle comme Replika, Character.AI ou les fonctionnalités sociales intégrées à ChatGPT brouillent délibérément la frontière entre outil et relation. Les psychologues et thérapeutes de couple commencent à traiter des cas de dépendance affective à des IA, et certains cabinets juridiques spécialisés en droit de la famille anticipent des procédures de divorce où des interactions avec un chatbot constitueront des pièces à conviction. La vraie question n'est donc pas de savoir si une IA peut trahir — elle ne le peut pas — mais pourquoi un être humain choisit de lui confier ce qu'il ne dit plus à son partenaire.
Steve Wozniak, cofondateur d'Apple et figure emblématique de la Silicon Valley, a exprimé dans une interview accordée à Fox Business une franche désillusion vis-à-vis de l'intelligence artificielle générative. Il affirme être « déçu souvent » par les outils actuels et admet les utiliser rarement. Ses deux critiques principales : l'incapacité des IA à reproduire l'émotion humaine, et un problème de fiabilité persistant. Quand il interroge un système comme ChatGPT, il obtient des réponses longues, structurées et factuelles — là où un humain raconterait, contextualiserait, partagerait une expérience subjective. Cette dimension émotionnelle et intentionnelle lui semble fondamentalement absente des modèles actuels. Sur la fiabilité, il est tout aussi catégorique : « Je veux un contenu fiable à chaque fois », une exigence que les LLM actuels ne remplissent pas, capables de produire des réponses convaincantes mais parfois fausses, sans signaler leurs propres limites. Ces critiques ont un poids particulier dans le contexte actuel, où l'IA s'immisce dans des domaines à fort enjeu — éducation, santé, information — et où la confiance des utilisateurs est un enjeu central. Si les modèles de langage sont conçus pour optimiser pertinence et clarté, ils ne garantissent pas une authenticité ni une constance qui permettraient de les ériger en sources d'autorité. Pour Wozniak, tant que cette fiabilité n'est pas acquise, l'IA reste un outil d'assistance, pas un substitut au jugement humain. C'est une préoccupation partagée par de nombreux acteurs du secteur, notamment sur les risques de désinformation ou de décisions automatisées mal fondées dans des contextes critiques. Cette prise de position intervient dans un moment de tension stratégique pour Apple elle-même. L'entreprise a lancé en 2024 Apple Intelligence avec l'ambition affichée de rattraper OpenAI, Google et Microsoft sur le terrain de l'IA, mais plusieurs fonctionnalités annoncées tardent à être déployées, signe d'une progression prudente. Tim Cook, lui, décrit l'IA comme « profondément enrichissante et potentiellement très positive » pour l'expérience utilisateur — un contraste saisissant avec le scepticisme de son cofondateur historique, qui n'a plus de rôle opérationnel dans l'entreprise. Wozniak s'inscrit ainsi dans une tradition de voix critiques venues de l'intérieur même de la tech — des figures comme Geoffrey Hinton ou Yann LeCun qui, chacun à leur manière, ont formulé des réserves profondes sur la trajectoire actuelle de l'IA. Son discours rappelle que l'enthousiasme industriel autour de ces technologies ne fait pas l'unanimité, y compris parmi ceux qui ont bâti le monde numérique d'aujourd'hui.
Une analyse de l'Insee révèle que l'emploi des moins de 30 ans recule dans les secteurs de l'informatique et des services d'information, aussi bien en France qu'aux États-Unis, malgré une activité globalement dynamique dans ces domaines. Ce paradoxe suggère que l'intelligence artificielle commence à substituer certains postes d'entrée de gamme traditionnellement occupés par des jeunes diplômés — développeurs juniors, analystes, techniciens support — avant même qu'ils n'aient pu y faire leurs premiers pas. Les entreprises produisent davantage avec moins de main-d'œuvre débutante. Ce phénomène s'inscrit dans un débat plus large sur la transformation du marché du travail par l'IA générative, qui touche en premier lieu les profils les moins expérimentés, privés de l'ascenseur professionnel que ces secteurs représentaient jusqu'ici.
UEL'Insee documente un recul concret de l'emploi des moins de 30 ans dans l'informatique en France, signalant que l'IA générative prive déjà les jeunes diplômés français de leurs postes d'entrée traditionnels dans le secteur.
Larry Fink, PDG de BlackRock — le plus grand gestionnaire d'actifs au monde avec plus de 10 000 milliards de dollars sous gestion — a publié sa lettre annuelle aux actionnaires en alertant sur les risques sociaux de l'intelligence artificielle. Selon lui, si les gains de productivité générés par l'IA ne profitent qu'aux détenteurs d'actifs financiers, la technologie deviendra un moteur d'inégalités sans précédent, creusant davantage le fossé entre propriétaires du capital et travailleurs. L'avertissement est d'autant plus frappant qu'il vient du cœur même du capitalisme financier. Fink reconnaît que l'IA concentre massivement la création de valeur dans les mains d'un petit nombre d'entreprises et d'investisseurs institutionnels. Pour les millions de travailleurs dont les emplois seront transformés ou supprimés, l'absence de mécanismes de redistribution — participation aux bénéfices, actionnariat salarié, fiscalité adaptée — risque de rendre la transition technologique politiquement et socialement explosive. Ce discours s'inscrit dans une prise de conscience croissante au sein des élites économiques : après des années d'optimisme technologique sans nuance, des voix comme celle de Fink reconnaissent que la fracture économique liée à l'IA est un risque systémique. Les débats sur la taxation des entreprises technologiques, le revenu universel et la régulation de l'automatisation reprennent de l'ampleur dans les cercles de Davos et Washington, sans que des solutions concrètes n'aient encore émergé.
UELes débats sur la taxation des grandes entreprises technologiques et la régulation de l'automatisation évoqués par Fink rejoignent les discussions en cours au sein de l'UE sur la fiscalité du numérique et l'adaptation des politiques sociales à la transition IA.
