ChatGPT renforce ses fonctions d'assistant personnel avec de nouveaux contrôles de tâches planifiées

ChatGPT met de l’ordre dans vos tâches planifiées avec cette nouvelle interface

OpenAI a déployé le 17 juin 2026 une nouvelle interface de gestion des tâches planifiées dans ChatGPT, baptisée page "Planifiées", accessible depuis la barre latérale sur le Web et sur mobile. Cette mise à jour concerne les abonnés Go, Plus, Pro, Business et Enterprise. Concrètement, l'ensemble des automatisations créées par un utilisateur se retrouve désormais regroupé en un seul endroit, avec la possibilité de consulter la prochaine exécution de chaque tâche, de la modifier, de la suspendre ou de la supprimer. OpenAI a également revu le processus de création : des exemples de commandes sont proposés d'emblée, et il suffit d'écrire une demande en langage naturel dans une conversation pour programmer une action. Les horaires gagnent en souplesse, avec des plages matin, après-midi ou soir sans obligation de spécifier une heure précise. Les limites varient selon l'abonnement : trois tâches actives simultanées pour Go, cinq pour Plus, quinze pour Pro, Business, Éducation et Enterprise. Ce changement répond à un problème concret qui freinait l'adoption des tâches planifiées depuis leur lancement il y a plusieurs mois : les automatisations se créaient au fil des conversations, rendant leur retrouvaille laborieuse. En centralisant cette gestion, OpenAI abaisse significativement la barrière d'usage pour les professionnels et les utilisateurs réguliers qui recourent à ChatGPT pour des rappels, des surveillances d'informations ou des tâches récurrentes. Les notifications s'améliorent également : une fois les autorisations accordées, les rappels peuvent être reçus sur toutes les plateformes connectées au compte, avec le choix entre notifications push, e-mails ou les deux. OpenAI intègre par ailleurs ces tâches dans Pulse, un espace dédié aux automatisations où ChatGPT peut surveiller un sujet précis et alerter l'utilisateur uniquement en cas de changement significatif, avec des résumés visuels consultables à la demande. Les tâches planifiées de ChatGPT avaient été introduites progressivement depuis fin 2024, mais restaient une fonctionnalité de niche, peu visible et difficile à gérer. Cette refonte s'inscrit dans une stratégie plus large d'OpenAI visant à faire de ChatGPT un véritable agent personnel capable d'agir de façon autonome dans la durée, au-delà des échanges ponctuels. La concurrence est vive sur ce terrain : Google avec Gemini et Microsoft avec Copilot poussent eux aussi vers des assistants capables d'automatiser des workflows complexes. Des restrictions subsistent néanmoins : les conversations vocales et les GPT personnalisés restent incompatibles avec la fonctionnalité. La vraie question désormais est de savoir si OpenAI ira plus loin en permettant des tâches déclenchées par des événements externes, ce qui rapprocherait ChatGPT d'outils d'automatisation comme Zapier ou Make.

💬 Les tâches planifiées existaient depuis des mois mais restaient perdues dans les conversations, invisibles, inutilisées. Je vois ça comme une étape plus importante qu'elle en a l'air : OpenAI pousse ChatGPT vers un assistant qui agit dans la durée, pas seulement quand tu lui parles. Le jour où ils ajoutent des déclencheurs sur événements externes, Zapier aura un vrai problème.

Combiner Google Search, Google Maps et fonctions personnalisées dans un appel Gemini avec chaînes d'agents multi-étapes

Google a annonce en mars 2026 une mise a jour majeure de son API Gemini permettant désormais de combiner dans un seul appel API des outils intégrés comme Google Search et Google Maps avec des fonctions personnalisées définies par le développeur. Jusqu'ici, ces capacités devaient être appelées séparément, nécessitant plusieurs requêtes et une orchestration manuelle cote client. La mise a jour introduit également trois mécanismes clés : la circulation de contexte, qui préservé l'historique complet de chaque appel d'outil et de chaque réponse entre les tours de conversation ; les identifiants uniques de réponse d'outil, qui permettent de lier précisément chaque appel de fonction parallèle a son résultat correspondant ; et le "Grounding with Google Maps", qui injecte des données de localisation en temps réel directement dans le raisonnement du modèle. Les modèles concernés sont gemini-3-flash-preview pour les combinaisons d'outils et gemini-2.5-flash pour l'ancrage cartographique, les deux étant accessibles sans configuration de facturation. Cette évolution transforme la façon dont les développeurs peuvent construire des agents IA autonomes. Auparavant, orchestrer plusieurs sources d'information, une recherche web, une donnée météo via API tierce, et une localisation géographique, exigeait plusieurs allers-retours et une logique de coordination externe complexe. Desormais, un unique appel suffit pour que Gemini planifie, exécuté et synthétisé des informations issues de sources hétérogènes en une seule chaine de raisonnement. Pour les applications métier, assistants de voyage, outils de veille concurrentielle, agents de support client, cela réduit la latence, simplifie l'architecture et rend les systèmes multi-outils beaucoup plus accessibles aux équipes de taille modeste. L'introduction des identifiants de réponse parallèles résout par ailleurs un problème concret de fiabilité : quand plusieurs fonctions sont appelées simultanément, il etait auparavant difficile de garantir que chaque réponse correspondait bien a la bonne requête. Ces annonces s'inscrivent dans une compétition intense entre Google, OpenAI et Anthropic pour imposer leur API comme la couche d'orchestration de référence pour les agents IA. OpenAI avait déjà introduit le "parallel function calling" dans GPT-4 en 2023, et Anthropic a renforce les capacités d'outils de Claude tout au long de 2025. Google répond avec une intégration native de son écosystème, Search et Maps étant des atouts considérables qu'aucun concurrent ne peut répliquer a l'identique. La prochaine étape probable est une extension de ce modèle a d'autres services Google (Gmail, Calendar, Drive), transformant Gemini en un agent capable d'agir directement dans l'infrastructure numérique quotidienne des entreprises. La question qui demeure est celle du contrôle et de la transparence : a mesure que les chaines agentiques se complexifient, auditer ce qu'un modèle a réellement fait, et pourquoi, devient un enjeu critique pour la confiance des utilisateurs professionnels.

Le nouvel Siri d'Apple : plus qu'un assistant, une couche applicative pour les entreprises

Apple a dévoilé lundi une refonte profonde de Siri lors de sa conférence annuelle pour développeurs WWDC 2026, transformant l'assistant vocal en une couche d'interface IA transversale à l'ensemble de ses systèmes d'exploitation. Disponible sur iPhone, iPad, Mac, Apple Watch et Vision Pro, le nouveau Siri s'appuie sur quatre mécanismes techniques clés : les App Entities (qui exposent le contenu applicatif), l'index sémantique Spotlight, les App Intents et App Schemas (qui définissent les actions disponibles en langage naturel), et les View Annotations (qui associent les éléments visibles à l'écran à des objets applicatifs). Concrètement, un développeur qui adopte ces frameworks peut permettre à Siri d'accéder au contenu de son application, de le résumer, de le modifier ou d'agir dessus, sans que l'utilisateur ait besoin d'ouvrir l'app, de naviguer dans ses menus ni de taper une requête précise. L'impact pour les entreprises et les éditeurs de logiciels professionnels est considérable. Une société utilisant un CRM, un outil de gestion de projets, une solution de facturation ou un service desk sur appareils Apple pourrait voir ses flux de travail radicalement transformés : un employé pourrait demander à voix haute à Siri de résumer un fil client, d'ajouter une facture à ses dépenses ou de planifier un suivi sur une tâche en cours, directement depuis l'écran qu'il consulte. Apple ajoute également AppIntentsTesting, un framework de test qui valide les actions App Intents via la même infrastructure que Siri et Spotlight, sans nécessiter d'automatisation d'interface graphique. C'est un signal fort : les intégrations Siri ne seront plus des démos isolées, mais des fonctionnalités testables et intégrables dans les pipelines de développement classiques. Cette évolution s'inscrit dans une stratégie plus large d'Apple pour concurrencer les assistants d'entreprise de Google, Microsoft et Salesforce sur leur propre terrain. Là où les précédentes versions de Siri imposaient des structures de commandes rigides et des phrases d'invocation explicites, le nouveau modèle délègue aux développeurs la description sémantique de leurs données et capacités, laissant au système le soin de les rendre accessibles en langage naturel. Pour les éditeurs SaaS ciblant la productivité, la collaboration, la santé, la logistique ou les opérations terrain sur plateformes Apple, l'adoption de ces frameworks pourrait rapidement devenir un critère de compétitivité, voire une exigence de base des appels d'offres entreprise. La question n'est plus de savoir si Siri peut faire office de chatbot, mais si les applications métier sont prêtes à s'y connecter.

Les nouveaux agents IA de Zip visent à empêcher les équipes financières d'uploader des contrats dans ChatGPT

Zip, la plateforme d'approvisionnement d'entreprise valorisée à 2,2 milliards de dollars, a présenté lundi deux nouvelles offres lors de son AI Summit à New York, réunissant des représentants d'Anthropic, OpenAI, Datadog et Humana. La première est une suite de cinq "Superagents" capables d'analyser des contrats, de coder des factures et de négocier avec des fournisseurs, entièrement dans le cadre de gouvernance de Zip. La seconde est une implémentation du Model Context Protocol (MCP) qui permet de connecter les données de Zip directement à des assistants IA comme Claude ou ChatGPT, tout en préservant les pistes d'audit et les contrôles de conformité. Ces agents ciblent chacun un goulot d'étranglement précis du cycle d'achat, de la demande initiale jusqu'au paiement. Ces annonces répondent à un problème que les directions achats connaissent mais évitent de mentionner publiquement : leurs équipes utilisent déjà l'IA pour des tâches financières sensibles, mais depuis des comptes personnels non surveillés. Des employés téléchargent des données de dépenses dans Claude, relisent des contrats confidentiels dans ChatGPT ou génèrent des analyses financières internes dans Gemini, sans qu'aucune trace n'existe. Les conséquences juridiques sont réelles : les violations de la loi SOX aux États-Unis peuvent entraîner des amendes allant jusqu'à 25 millions de dollars, des peines de prison pour les dirigeants, voire la radiation en bourse pour les sociétés cotées. "Ce travail se passe déjà, avec ou sans gouvernance", a déclaré Lu Cheng, co-fondateur et directeur technique de Zip. "Même les entreprises qui construisent l'IA elles-mêmes veulent que ce travail soit encadré." Le lancement s'inscrit dans une bataille concurrentielle qui s'intensifie sur le marché de l'IA pour les achats en entreprise. SAP vient de présenter sa vision "Autonomous Enterprise" à la conférence Sapphire 2026, avec plus de 50 assistants Joule spécialisés couvrant finance, chaîne d'approvisionnement et achats. Coupa a de son côté lancé sa plateforme Compose lors de l'Inspire 2026 à Las Vegas en mai. Le cabinet Gartner prédit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % aujourd'hui. Face à ces poids lourds, Zip mise sur son positionnement d'orchestrateur transversal : l'entreprise se connecte à SAP, Coupa, ServiceNow et d'autres outils simultanément, ce qui lui donne une visibilité sur l'ensemble du processus d'achat que les solutions isolées ne peuvent pas offrir. C'est cette position de couche centrale, combinée au contrôle de conformité, que Zip cherche à transformer en avantage décisif.