Startup IA Baseten : une levée de 1,5 milliard de dollars en préparation

Baseten, fournisseur d'inférence IA, en discussion pour lever 1 milliard de dollars à une valorisation de 11 milliards

Baseten, une startup américaine spécialisée dans l'inférence IA, serait en négociations avancées pour lever 1 milliard de dollars auprès d'investisseurs, selon une source proche du dossier. La transaction valoriserait l'entreprise à 11 milliards de dollars, soit plus du double de sa valorisation précédente de 5 milliards de dollars, annoncée il y a seulement trois mois. Cette accélération s'appuie sur une croissance rapide des revenus de la startup, qui loue des serveurs Nvidia équipés de GPU aux développeurs d'applications et les accompagne dans l'entraînement, la personnalisation et le déploiement de modèles d'IA principalement open source. Une telle levée placerait Baseten parmi les startups d'infrastructure IA les mieux financées au monde. Son positionnement sur la couche d'inférence, c'est-à-dire l'étape où les modèles répondent aux requêtes en production, répond à une demande explosive des entreprises qui souhaitent déployer leurs propres modèles sans gérer eux-mêmes la complexité matérielle et logicielle. Le recours croissant aux modèles open source comme LLaMA ou Mistral renforce cette dynamique, car ces modèles nécessitent une infrastructure dédiée que peu d'équipes peuvent construire en interne. Baseten s'inscrit dans une vague plus large de consolidation autour des fournisseurs d'inférence, un segment qui attire des capitaux massifs alors que la course au déploiement IA s'intensifie. Des concurrents comme Together AI, Fireworks AI ou Modal se disputent le même marché. La capacité de Baseten à doubler sa valorisation en un trimestre témoigne de l'appétit des investisseurs pour les acteurs qui contrôlent la plomberie des systèmes IA en production, indépendamment des laboratoires de recherche.

DeepSeek prépare déjà une nouvelle levée : pourquoi le géant chinois de l’IA veut encore 1,5 milliard de dollars ?

Valorisée à environ 71 milliards de dollars, DeepSeek serait déjà en discussions pour lever 1,5 milliard de dollars supplémentaires, un mois à peine après avoir bouclé un tour de financement externe record de 7 milliards de dollars auprès de Tencent, CATL, JD.com et du Fonds national chinois d'investissement dans l'IA. Selon Bloomberg, cette nouvelle opération porterait la valorisation de la startup chinoise de 52 à 71 milliards de dollars, et le montant final pourrait dépasser l'objectif initial si l'intérêt des investisseurs se confirme. The Information évoque de son côté un chiffre d'affaires annualisé approchant les 500 millions de dollars et une recherche de 50 milliards de yuans (environ 7,4 milliards de dollars) pour une valorisation de 500 milliards de yuans (environ 74 milliards de dollars). DeepSeek n'a commenté aucune de ces informations. En parallèle, l'entreprise fondée en 2023 prépare une introduction en Bourse, avec des conseillers financiers et comptables déjà à l'œuvre sur les documents nécessaires : un dépôt de dossier est envisagé dès la fin 2026, pour une cotation possible en 2027. Cette succession rapide de levées ne traduit pas un besoin urgent de trésorerie mais reflète le coût croissant du développement de modèles d'IA de pointe. DeepSeek s'est imposée grâce à ses modèles V3 et R1, dont les performances ont attiré l'attention du secteur malgré des coûts de développement inférieurs à ceux de plusieurs concurrents américains. Son adoption progresse dans les entreprises : en juin, la startup représentait près de 23 % des jetons traités sur la plateforme Vercel, contre 32 % pour Anthropic. Mais cette croissance entraîne des dépenses considérables. Reuters rapporte que DeepSeek prévoit d'accélérer ses investissements dans le calcul, les centres de données et le développement de ses propres puces d'IA, dans l'objectif de réduire sa dépendance aux fournisseurs externes et d'augmenter sa capacité à entraîner des modèles toujours plus puissants. Le contexte géopolitique pèse lourd dans cette stratégie. Les restrictions américaines sur l'exportation des puces Nvidia vers la Chine compliquent l'accès aux composants les plus avancés, poussant DeepSeek à faire tourner son service cloud sur des accélérateurs Huawei afin de bâtir une chaîne technologique plus autonome. Cette levée doit donc financer autant la croissance commerciale que les infrastructures nécessaires à la prochaine génération de modèles. En multipliant les tours de table pour financer centres de données, GPU et infrastructures cloud, DeepSeek suit désormais la même trajectoire que les grands laboratoires américains, OpenAI, Anthropic et xAI en tête, qui ont eux aussi dû lever des sommes massives pour soutenir leur course à l'IA la plus puissante.

Une startup de vidéo IA en discussions pour quadrupler sa valorisation à 5 milliards de dollars

Higgsfield AI, une startup californienne spécialisée dans la génération de vidéos par intelligence artificielle, est en négociation pour lever entre 300 et 500 millions de dollars auprès d'investisseurs, selon deux sources proches du dossier. Cette levée valoriserait l'entreprise à 5 milliards de dollars avant investissement, soit plus du quadruple de sa valorisation obtenue lors d'un tour de financement en janvier 2026. La startup, basée à San Francisco, a par ailleurs atteint ce mois-ci un rythme de revenus annualisés de 500 millions de dollars, plus du double des 200 millions enregistrés en janvier. Cette trajectoire illustre l'appétit persistant des investisseurs pour les startups capables d'entraîner et de personnaliser des modèles génératifs d'images et de vidéos à partir de simples instructions textuelles. Une valorisation à 5 milliards en quelques mois seulement témoigne d'une demande commerciale réelle et rapide dans ce segment, qui attire aussi bien les créateurs de contenu que les équipes marketing des grandes entreprises cherchant à industrialiser la production visuelle. Higgsfield AI s'inscrit dans un secteur en pleine ébullition, aux côtés de concurrents comme Runway, Pika Labs ou encore Kling d'origine chinoise, tous en course pour s'imposer dans la génération vidéo automatisée. La multiplication des levées massives dans ce domaine reflète une conviction croissante que la création de contenu vidéo sera massivement automatisée dans les prochaines années, transformant en profondeur les industries de la publicité, du divertissement et des médias numériques.

💬 500M$ de revenus annualisés en 6 mois, c'est pas de la frime, c'est de la traction. Ce qui est intéressant ici, c'est que Higgsfield ne joue pas sur la hype mais sur une demande B2B concrète : les équipes marketing qui veulent industrialiser leur prod vidéo sans passer par une agence. Runway, Pika, Kling... le secteur est encombré, reste à voir qui survivra quand les budgets se resserreront.

Une startup de plateforme juridique IA atteint une valorisation de 11 milliards de dollars

Une startup spécialisée dans les plateformes juridiques alimentées par l'intelligence artificielle vient d'atteindre une valorisation de 11 milliards de dollars, illustrant l'essor fulgurant de l'IA dans le secteur du droit. Cette levée de fonds marque une étape symbolique pour un domaine longtemps considéré comme hermétique à l'automatisation. L'impact sur le secteur est immédiat et mesurable : la montée en puissance de ces outils redessine profondément les équilibres entre acteurs traditionnels et nouveaux entrants technologiques. Les cabinets d'avocats et les départements juridiques d'entreprises se trouvent désormais face à une transformation structurelle de leurs métiers, avec des promesses de gains de productivité significatifs sur les tâches de recherche, rédaction et analyse contractuelle. Le signal le plus fort est venu d'Anthropic, dont la récente intégration d'un plugin juridique dans son système d'agents Cowork a provoqué une chute notable des cours boursiers des fournisseurs traditionnels de données juridiques. Ce mouvement de marché témoigne de la menace perçue par les investisseurs vis-à-vis des acteurs historiques comme LexisNexis ou Westlaw, dont les modèles économiques reposent précisément sur l'accès payant à des bases de données juridiques exhaustives. La convergence entre grands modèles de langage et droit professionnel s'accélère, avec des acteurs comme Anthropic qui ne se contentent plus d'outils génériques mais développent des solutions verticales ciblées. Pour les professionnels du droit, la question n'est plus de savoir si l'IA transformera leur secteur, mais à quelle vitesse, et quels acteurs survivront à cette disruption.