LLMsSiècle Digital · 25 mars 2026, 09:07· 1 min de lecture

Anthropic transforme Claude en assistant autonome capable d’agir sur votre ordinateur

Anthropic franchit une nouvelle étape dans l'évolution des assistants IA avec le lancement du « computer use » pour Claude. Cette fonctionnalité inédite permet à l'assistant d'interagir directement avec un ordinateur, déplacer le curseur, cliquer, saisir du texte, naviguer dans des applications, sans qu'aucune ligne de code ne soit nécessaire de la part de l'utilisateur. Claude devient ainsi un agent capable d'exécuter des tâches complexes de façon autonome sur un poste de travail réel.

L'enjeu dépasse la simple démonstration technique. Déléguer des workflows entiers à une IA, remplir des formulaires, effectuer des recherches multi-onglets, automatiser des processus répétitifs, représente un changement structurel dans la façon dont les entreprises et les particuliers envisagent leur productivité. Pour le secteur, c'est la concrétisation d'une promesse longtemps restée théorique : l'IA non plus comme outil de génération de texte, mais comme collaborateur actif sur l'environnement numérique.

Anthropic a introduit cette capacité via l'API Claude dans une version bêta destinée aux développeurs, leur permettant d'intégrer le « computer use » dans leurs propres applications. Claude peut interpréter des captures d'écran pour comprendre l'état de l'interface, puis enchaîner des actions en conséquence, une approche dite vision-action qui se distingue des automatisations scriptées traditionnelles. La société reconnaît que la fonctionnalité est encore expérimentale et sujette à des erreurs, notamment sur des interfaces complexes ou dynamiques.

Les perspectives ouvertes par cette annonce alimentent déjà les débats sur l'avenir du travail numérique. Si Google et Microsoft explorent des territoires similaires avec leurs propres agents, Anthropic positionne Claude comme un acteur sérieux dans la course aux agents autonomes, un marché que les analystes considèrent comme l'un des plus transformateurs de la prochaine décennie en matière d'IA appliquée.

Impact France/UE

Les professionnels et entreprises européens peuvent désormais déléguer des tâches informatiques complexes à Claude, avec des implications potentielles pour la réglementation sur les agents IA autonomes dans le cadre de l'AI Act.

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Anthropic franchit un cap : Claude prend le contrôle de votre ordinateur

Anthropic vient de franchir une étape majeure dans le développement des agents IA en dotant son modèle Claude d'une capacité inédite : prendre le contrôle d'un ordinateur comme le ferait un utilisateur humain. Baptisée "computer use", cette fonctionnalité permet à Claude de déplacer le curseur, cliquer sur des boutons, saisir du texte et naviguer dans des applications, sans passer par une API dédiée, mais en observant directement l'écran. L'enjeu dépasse largement le gadget technique. Pour les entreprises, cela ouvre la voie à l'automatisation de tâches complexes jusqu'ici impossibles à déléguer à une machine : remplir des formulaires web, compiler des données depuis plusieurs logiciels, interagir avec des interfaces héritées. Pour les utilisateurs, c'est la promesse d'un assistant capable d'exécuter des séquences entières d'actions, pas seulement de répondre à des questions. La fonctionnalité est disponible en version bêta via l'API Claude d'Anthropic, accessible aux développeurs. Le modèle utilisé est Claude 3.5 Sonnet, qui capture des captures d'écran à intervalles réguliers pour percevoir l'état de l'interface et planifier ses actions. Dans les benchmarks internes, Claude atteint un score de 14,9 % sur le test OSWorld, référence sectorielle pour l'évaluation des agents à interface graphique, contre 7,7 % pour les meilleurs modèles concurrents au moment de l'annonce. Des chiffres encore modestes, qu'Anthropic reconnaît elle-même, mais qui illustrent une progression nette. La question de la sécurité reste néanmoins centrale. Anthropic avertit explicitement les développeurs de ne pas confier à Claude des accès sans surveillance à des données sensibles ou à des actions irréversibles. Le risque d'injection de prompt via des contenus malveillants affichés à l'écran constitue un vecteur d'attaque réel, que la communauté sécurité surveille de près. La course aux agents autonomes est lancée, Google, Microsoft et OpenAI travaillent sur des capacités similaires, mais la maturité opérationnelle n'est pas encore au rendez-vous.

UELes entreprises européennes utilisant Claude devront évaluer les implications de sécurité avant d'adopter ces capacités d'automatisation autonome.

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2Siècle Digital

Avec Manus, Meta transforme votre PC en assistant autonome capable d’agir à votre place

Meta franchit une nouvelle étape dans la course aux agents autonomes en faisant évoluer Manus, sa start-up récemment acquise, vers une solution concrète capable d'agir directement sur le PC de l'utilisateur. L'objectif affiché : transformer l'ordinateur personnel en assistant actif, capable d'exécuter des tâches complexes de manière autonome, sans nécessiter une supervision constante de l'utilisateur. Cette annonce s'inscrit dans une stratégie offensive que Meta déploie méthodiquement dans l'intelligence artificielle. Après plusieurs acquisitions ciblées, le groupe de Mark Zuckerberg mise désormais sur les agents autonomes comme prochain front concurrentiel, face à des acteurs comme OpenAI avec ses Operators ou Google avec ses propres initiatives agentiques. La promesse est de passer d'une IA qui répond à des questions à une IA qui accomplit réellement des actions, navigation web, gestion de fichiers, automatisation de workflows. Manus représente dans ce contexte une brique technologique clé : la start-up, spécialisée dans l'automatisation intelligente, apporte à Meta une approche accessible au grand public, en s'appuyant sur l'environnement PC existant de l'utilisateur. Plutôt que d'exiger une infrastructure cloud dédiée, l'agent s'intègre directement à la machine locale, ce qui réduit la latence et soulève néanmoins des questions sur la sécurité et la confidentialité des données traitées en local. Si les détails techniques complets restent à confirmer, cette évolution signale clairement que Meta entend ne pas laisser le marché des agents de bureau à ses concurrents. La bataille pour devenir le système nerveux autonome du poste de travail ne fait que commencer.

UELe déploiement d'agents autonomes sur PC par Meta est susceptible d'être encadré par l'AI Act et le DMA, qui imposent des obligations de transparence et d'interopérabilité aux plateformes systémiques opérant en Europe.

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Anthropic force son IA Claude à… « rêver », (et c’est pour votre bien)

Anthropic a présenté le 6 mai 2026, lors de sa conférence développeurs Code with Claude à San Francisco, une nouvelle fonctionnalité baptisée « Dreaming » pour sa plateforme Claude Managed Agents. Disponible en avant-première de recherche, ce système place les agents IA dans un état d'analyse récurrente des sessions passées et des données mémorisées par plusieurs agents simultanément. Contrairement à la compaction classique, qui résume les conversations longues pour alléger la mémoire d'un seul agent, Dreaming opère de manière transversale : il inspecte les historiques de multiples agents, détecte des schémas récurrents, des erreurs fréquentes, des méthodes de travail adoptées spontanément, ou encore des préférences communes au sein d'une équipe. Les utilisateurs pourront choisir entre un mode automatique, où les ajustements s'appliquent sans intervention, et un mode manuel permettant de valider chaque modification avant son intégration. Lors de la même conférence, Anthropic a annoncé en version bêta publique trois autres fonctionnalités : « Results » (un évaluateur indépendant qui vérifie si une tâche a réellement atteint son objectif, et relance l'agent si ce n'est pas le cas), l'orchestration multi-agents (jusqu'à 20 agents spécialisés collaborant en parallèle sous la direction d'un agent principal), et les notifications webhook pour des alertes en temps réel vers des systèmes externes. L'enjeu central que Dreaming cherche à résoudre est structurel : les modèles de langage disposent d'une fenêtre de contexte limitée, et sur des projets longs, des informations critiques finissent inévitablement par disparaître. Pour les entreprises qui déploient des agents IA sur des semaines ou des mois, cette perte de continuité représente un frein opérationnel concret. En permettant à la mémoire de se restructurer automatiquement à partir de données croisées entre agents, Anthropic entend rendre les systèmes multi-agents plus cohérents, moins redondants dans leurs erreurs, et capables d'apprendre des comportements collectifs plutôt que de repartir de zéro à chaque session. La fonctionnalité Results, de son côté, répond à un problème tout aussi pragmatique : garantir que l'agent a bien produit ce qui était demandé, et non une approximation acceptable. Ces annonces s'inscrivent dans une course que se livrent OpenAI, Google DeepMind et Anthropic autour des agents autonomes capables de gérer des tâches complexes sur la durée. Claude Managed Agents est la réponse d'Anthropic aux frameworks agentiques concurrents, avec une philosophie axée sur la sécurité et la contrôlabilité, ce qui explique l'option de validation manuelle dans Dreaming plutôt qu'une automatisation totale. En restant en avant-première de recherche pour la fonctionnalité phare et en bêta publique pour les autres, Anthropic adopte une posture prudente avant un déploiement général, probablement dans les mois à venir, à mesure que les retours des développeurs consolideront le système.

UELes entreprises européennes déployant des agents Claude sur des projets longs bénéficieront d'une meilleure continuité mémorielle, mais la fonctionnalité reste en avant-première de recherche sans calendrier de déploiement général annoncé.

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Le mode Auto d'Anthropic supprime la supervision manuelle de Claude

Anthropic franchit un nouveau cap dans l'autonomie de son assistant Claude en lançant un mode baptisé Auto, qui permet à l'IA de prendre des décisions et d'effectuer des actions sans attendre la validation manuelle de l'utilisateur à chaque étape. Ce changement représente une évolution significative dans la façon dont les développeurs et les professionnels interagissent avec les outils d'IA générative au quotidien. L'enjeu est considérable pour le secteur : la supervision humaine était jusqu'ici présentée comme un garde-fou essentiel pour garantir la fiabilité des sorties produites par les grands modèles de langage. En supprimant ce point de contrôle intermédiaire, Anthropic parie sur la maturité de Claude pour gérer des tâches complexes en autonomie, à l'image de ce que proposent déjà certains agents IA concurrents dans des environnements de développement logiciel. Le revers de la médaille est reconnu par l'entreprise elle-même : le mode Auto peut entraîner davantage d'hallucinations et produire du code de moindre qualité. Sans boucle de rétroaction humaine en temps réel, le modèle peut accumuler des erreurs sur plusieurs étapes sans correction immédiate. Le gain de productivité est réel, mais il s'accompagne d'un transfert de responsabilité vers l'utilisateur final, qui devra redoubler de vigilance lors de la relecture des résultats. Cette décision s'inscrit dans une course à l'autonomie que se livrent les grands acteurs de l'IA, OpenAI, Google DeepMind et Anthropic en tête, pour proposer des agents capables de travailler en arrière-plan sur des workflows entiers. Le curseur entre efficacité et fiabilité reste un défi ouvert, et le lancement de ce mode sera probablement suivi de près par les équipes d'ingénierie qui en feront l'usage en production.

LLMsOutil

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