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Ces hackers chinois utilisent Gemini pour piéger des tas de gens : Google riposte !
SécuritéLe Big Data3h· 2 min de lecture

Ces hackers chinois utilisent Gemini pour piéger des tas de gens : Google riposte !

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Le FBI et Google ont conjointement démantelé Outsider Enterprise, un réseau criminel chinois spécialisé dans le phishing-as-a-service (PhaaS), actif depuis trois ans. Ce groupe vendait à d'autres escrocs des kits d'hameçonnage clés en main, leur permettant de lancer des campagnes frauduleuses sans compétences techniques avancées. Au fil de son existence, le réseau a compromis les données de 3,8 millions de cartes bancaires pour un préjudice estimé à 1,9 milliard de dollars. En mai 2026, l'activité s'est brutalement intensifiée : en deux semaines, 2,5 millions de SMS frauduleux ont été envoyés à des utilisateurs Android américains, pointant vers 9 000 faux sites imitant Google, YouTube, l'USPS ou le système de péage EZ Pass. En quinze jours, 55 000 de ces messages ont été signalés comme suspects par les victimes, plus de deux alertes par minute, déclenchant l'enquête commune. À l'issue de l'opération baptisée « Riptide », le FBI a saisi plusieurs serveurs, fermé la boutique Shopify du groupe, neutralisé le bot Telegram de distribution des kits, et récupéré environ 100 000 dollars en cryptomonnaies. Google a parallèlement déposé une plainte civile devant un tribunal fédéral de New York.

Ce qui rend cette affaire particulièrement préoccupante, c'est l'usage systématique de Gemini, le modèle d'IA de Google, pour industrialiser les arnaques. Les criminels s'en sont servi pour générer du code, fabriquer des interfaces imitant des marques connues et personnaliser les messages frauduleux à grande échelle, aboutissant à 131 kits de phishing distincts ciblant des entreprises privées et des administrations publiques américaines. Ce détournement d'outil légitime illustre une évolution majeure de la menace : l'IA générative abaisse drastiquement le seuil d'entrée dans la cybercriminalité. Des acteurs sans expertise technique peuvent désormais opérer des campagnes d'une sophistication et d'une échelle autrefois réservées à des groupes très structurés. Les opérateurs AT&T, T-Mobile et Verizon ont dû être mobilisés pour bloquer les SMS en amont, signe que la réponse ne peut plus être portée uniquement par les plateformes numériques.

Le modèle PhaaS existe depuis plusieurs années, mais Outsider Enterprise en a poussé la logique jusqu'à son terme en intégrant l'IA comme accélérateur opérationnel. Les échanges du groupe transitaient principalement par Telegram, plateforme régulièrement citée dans ce type d'infrastructures criminelles. L'affaire s'inscrit dans un contexte de tensions persistantes entre Washington et Pékin sur la cybersécurité, où des groupes liés à la Chine sont régulièrement mis en cause pour des opérations d'espionnage ou de fraude à grande échelle. Le démantèlement d'Outsider Enterprise marque une étape, mais la question centrale reste ouverte : comment les fournisseurs d'IA peuvent-ils détecter et couper l'accès à leurs outils lorsqu'ils sont utilisés à des fins criminelles, sans attendre qu'une opération atteigne une telle ampleur ?

Impact France/UE

L'usage de Gemini pour industrialiser le phishing à grande échelle constitue un précédent qui interpelle l'ENISA et les régulateurs européens sur les obligations légales des fournisseurs d'IA face aux détournements criminels de leurs outils.

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Google a intenté une action en justice contre un groupe cybercriminel chinois baptisé Outsider Enterprise, accusé d'avoir orchestré une campagne de fraude massive alimentée par l'intelligence artificielle. Selon les documents déposés par l'entreprise, Outsider Enterprise opère principalement via Telegram, où il propose des services de phishing clés en main à des individus peu familiers avec les techniques informatiques. Le groupe aurait fourni des instructions détaillées pour utiliser Gemini, le modèle d'IA de Google, afin de créer des sites web imitant ceux de Google lui-même, YouTube, et des agences gouvernementales américaines comme le système de péage E-ZPass de New York. Au total, le réseau a généré près de 300 modèles d'arnaque, 9 000 faux sites web, et un million d'URL frauduleuses. Plus de 2,5 millions de messages texte ont été envoyés à des utilisateurs Android, dont 55 000 en seulement deux semaines au cours du mois dernier. Cette affaire illustre concrètement les risques liés à la démocratisation des outils d'IA générative : des acteurs malveillants peuvent désormais automatiser et industrialiser des campagnes de fraude sophistiquées sans compétences techniques poussées. Les victimes ciblées sont des particuliers qui reçoivent de faux messages les incitant à saisir des informations personnelles ou bancaires sur des sites frauduleux. L'ampleur du réseau, avec un million d'URLs recensées, témoigne d'une capacité d'exécution inédite rendue possible par l'IA. Google indique travailler en coordination avec les forces de l'ordre et les opérateurs mobiles pour contenir la menace. Cette plainte s'inscrit dans une tendance plus large où les grandes plateformes technologiques recourent aux tribunaux pour lutter contre les abus de leurs propres outils. OpenAI et Microsoft ont adopté des stratégies similaires ces derniers mois. Pour Google, l'enjeu est double : protéger ses utilisateurs tout en défendant la réputation de Gemini, dont le nom est directement associé aux arnaques documentées. L'issue judiciaire reste incertaine, notamment en raison des obstacles liés à la juridiction internationale face à des acteurs opérant depuis la Chine, mais l'action vise aussi à créer un précédent dissuasif pour de futurs abus.

💬 9 000 faux sites, un million d'URLs, 2,5 millions de SMS, tout ça sans compétences techniques grâce à Gemini, c'est le cauchemar qui était prévisible depuis le lancement des modèles grand public. Ce qui me frappe, c'est moins l'arnaque en elle-même que l'industrialisation : avant il fallait des équipes, là c'est du copier-coller sur Telegram. La plainte est bien, mais coincer des acteurs basés en Chine via un tribunal américain, on sait tous comment ça finit.

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Des cybercriminels ont rapidement exploité la fuite accidentelle du code source de Claude Code, l'assistant de programmation d'Anthropic, pour monter une campagne de distribution de malwares ciblant les développeurs sur GitHub. Des dépôts frauduleux, se présentant comme hébergeant l'intégralité du code source de l'IA, ont été mis en ligne peu après l'incident, embarquant en réalité deux malwares distincts dont Vidar, un infostealer particulièrement redoutable capable de dérober mots de passe, cookies de session et données de portefeuilles crypto. Cette attaque illustre la rapidité avec laquelle les acteurs malveillants monétisent les incidents de sécurité médiatisés. Les développeurs, naturellement curieux de consulter un code source aussi rare qu'inattendu, constituent une cible de choix : leurs machines hébergent souvent des clés API, des accès à des infrastructures cloud et des secrets d'entreprise à haute valeur. Une compromission réussie peut donc avoir des conséquences bien au-delà de la machine individuelle. La fuite originale chez Anthropic s'inscrit dans une série d'incidents touchant les grandes entreprises d'IA, dont les bases de code sont devenues des actifs stratégiques extrêmement convoités. Vidar est historiquement distribué via des canaux similaires, notamment de faux outils ou de fausses ressources techniques sur des plateformes de développement. Les développeurs sont invités à vérifier scrupuleusement l'authenticité des dépôts avant tout clonage, en particulier lorsqu'ils font suite à un événement médiatique récent.

UELes développeurs français et européens actifs sur GitHub sont directement exposés à cette campagne de distribution de malware ciblant les environnements de développement et leurs secrets d'entreprise.

💬 Les hackers n'ont pas attendu 48h. Dès que la fuite a fait les tours, les faux dépôts étaient en ligne avec Vidar planqué dedans, parce que les devs sont des cibles en or : clés API, accès cloud, tokens d'infra sur la même machine. Vérifie ce que tu clones, surtout quand ça sort pile après un incident qui fait les unes.

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En 2025, Google a supprimé ou bloqué 8,3 milliards de publicités frauduleuses à travers le monde, dont 1,6 milliard dans l'Union européenne, un record absolu par rapport aux 5,1 milliards retirés en 2024. L'entreprise a également suspendu 24,9 millions de comptes publicitaires, dont 4 millions directement liés à des escroqueries et 2 millions dans le seul espace européen. En Europe, la principale cause de suppression reste ce que Google appelle l'«abus du réseau publicitaire» : annonces dissimulant leur vraie nature, contenus liés à des logiciels malveillants, tentatives de contournement des systèmes de vérification ou pratiques visant à obtenir un avantage déloyal sur la plateforme. Ces chiffres sont publiés dans le rapport annuel de transparence publicitaire que l'entreprise présente chaque année. Ce bond spectaculaire du nombre de suppressions est en grande partie attribué à l'intégration de Gemini, le modèle d'IA générative de Google, au cœur des systèmes de modération publicitaire. Selon Keerat Sharma, directeur général chargé de la confidentialité et de la sécurité des publicités, Gemini analyse des «milliards de signaux», ancienneté des comptes, comportements suspects, schémas de campagne, pour détecter et bloquer les violations avant même que les annonces ne soient diffusées. Contrairement aux anciens systèmes fondés sur la correspondance de mots-clés, les derniers modèles Gemini comprennent mieux les intentions des annonceurs, ce qui leur permet de distinguer plus finement une offre commerciale légitime d'une tentative d'escroquerie. Résultat : les suspensions injustifiées d'annonceurs honnêtes ont chuté de 80 %, et 99 % des annonces enfreignant les règles sont désormais interceptées avant publication. À la fin de 2025, la majorité des annonces responsives créées dans Google Ads étaient examinées instantanément, et Google prévoit d'étendre cette capacité à d'autres formats publicitaires en 2026. Cette offensive de Google contre la fraude publicitaire s'inscrit dans un contexte de montée en puissance des arnaques numériques alimentées, elles aussi, par l'IA générative. Les acteurs malveillants utilisent désormais ces mêmes outils pour fabriquer des publicités trompeuses à grande échelle, ce qui oblige les plateformes à accélérer leur propre arsenal défensif. Google mise sur une approche combinée : intelligence artificielle d'un côté, programme de vérification manuelle de l'identité des annonceurs de l'autre, afin de bloquer les fraudeurs en amont. La pression réglementaire européenne joue également un rôle, le marché de l'UE faisant l'objet d'un suivi particulier dans les données publiées. À titre de comparaison, une étude récente indique que 31 % des publicités diffusées sur les plateformes de Meta seraient malveillantes, ce qui illustre l'ampleur du problème au-delà de Google et la course aux armements qui s'engage entre plateformes et fraudeurs.

UEAvec 1,6 milliard de publicités frauduleuses supprimées et 2 millions de comptes publicitaires suspendus dans l'UE en 2025, les consommateurs et annonceurs européens bénéficient directement d'une protection renforcée contre les escroqueries numériques alimentées par l'IA générative.

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