Visa s’associe à OpenAI pour automatiser les paiements via l’IA

OpenAI acquiert Ona pour renforcer les agents IA de Codex

OpenAI a annoncé le 11 juin 2026 son intention d'acquérir Ona, une société spécialisée dans les environnements cloud sécurisés pour agents logiciels. L'objectif est d'intégrer la technologie d'Ona directement au sein de Codex, l'assistant de développement d'OpenAI, afin de lui permettre d'exécuter des tâches complexes sur des durées allant de plusieurs heures à plusieurs jours, y compris lorsque l'ordinateur de l'utilisateur est éteint. Codex compte déjà plus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires, un chiffre en hausse de 400 % depuis le début de l'année 2026. Quelque 2 millions de développeurs ont par ailleurs utilisé les technologies d'Ona pour travailler dans des environnements cloud sécurisés et mutualisés. À l'issue du rachat, l'équipe d'Ona rejoindra directement l'équipe Codex chez OpenAI. Cette acquisition marque un tournant dans la manière dont les agents IA seront déployés en entreprise. Jusqu'ici, les agents fonctionnaient principalement à l'échelle d'une session utilisateur. Avec les environnements persistants d'Ona, un utilisateur pourra lancer une tâche, fermer son ordinateur, et retrouver l'avancement du travail plus tard, tout en conservant le contrôle sur les décisions critiques. Pour les organisations, l'enjeu dépasse la simple performance du modèle : il s'agit désormais de garantir la gouvernance, la gestion des accès et des identifiants, la journalisation des activités et la validation des actions réalisées par les agents. Les agents pourront opérer directement dans le cloud du client, pendant qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration, permettant aux entreprises de conserver la maîtrise de leurs données sans brider les capacités de Codex. Initialement conçu pour assister les développeurs dans l'écriture de code, Codex s'est imposé comme un outil bien plus transversal, mobilisé aujourd'hui pour la recherche d'informations, l'analyse de données, la création de contenu et l'automatisation de processus métiers. Le marché des agents IA entre dans une phase d'industrialisation : après les expérimentations, les entreprises cherchent des solutions intégrables en production, conformes à leurs exigences réglementaires et de sécurité. Ona apporte précisément cette expertise, développée sur plusieurs années en aidant des équipes à migrer leurs workflows depuis des machines locales vers des infrastructures cloud reproductibles. Face à des concurrents comme Microsoft Copilot ou les agents de Google DeepMind qui avancent sur le même terrain, OpenAI consolide ainsi sa position en dotant Codex d'une couche d'exécution sécurisée et persistante, indispensable pour convaincre les grands comptes de passer à l'échelle.

Fujitsu intègre OpenAI à sa stratégie IA pour les entreprises japonaises

Le 27 mai 2026, Fujitsu a officialisé un partenariat stratégique avec OpenAI pour intégrer ChatGPT Enterprise et Codex à ses services destinés aux entreprises japonaises. Le géant technologique, qui compte parmi les plus grands groupes IT du pays, prévoit de déployer ces outils aussi bien en interne que dans ses offres clients. Les équipes de développement logiciel, de gestion de projets, d'opérations et de livraison de services seront les premières concernées. Fujitsu cible en priorité trois secteurs : l'industrie manufacturière, la santé et la pharmacie, des domaines soumis à une pression croissante sur l'efficacité opérationnelle et l'automatisation des processus. Ce partenariat répond à une question devenue centrale pour les grandes entreprises : comment faire de l'IA une véritable infrastructure métier plutôt qu'une vitrine technologique ? Pour y répondre, Fujitsu s'appuie sur son modèle FDE (Forward Deployed Engineer), une méthode de travail qui associe étroitement experts sectoriels, ingénieurs et clients pour identifier rapidement des cas d'usage exploitables. En combinant cette approche terrain avec les modèles d'OpenAI, le groupe vise à réduire le fossé persistant entre démonstrations technologiques et création réelle de valeur. L'objectif affiché est de construire un modèle de collaboration entre employés et agents IA capable de standardiser des tâches complexes et d'accélérer les cycles de décision. La cybersécurité constitue un second axe prioritaire : face à la multiplication des menaces et à la complexité des infrastructures critiques, Fujitsu entend développer des dispositifs de cyberdéfense hybrides où humains et IA travaillent conjointement pour améliorer la détection et la vitesse de réponse aux incidents. Ce rapprochement s'inscrit dans un contexte japonais particulier : le vieillissement démographique accéléré et la pénurie structurelle de talents techniques font de l'automatisation intelligente un enjeu économique de premier ordre pour les industriels du pays. Fujitsu dispose d'une implantation historique profonde dans le tissu industriel japonais, ce qui lui confère un avantage réel pour déployer des solutions à grande échelle. Du côté d'OpenAI, ce partenariat confirme une stratégie d'expansion agressive vers les marchés enterprise en Asie, après des accords similaires avec des acteurs majeurs en Europe et aux États-Unis. L'alliance illustre aussi une tendance de fond : les éditeurs d'IA générative ne cherchent plus à vendre des modèles bruts, mais à s'ancrer dans des écosystèmes sectoriels via des partenaires locaux disposant de la légitimité et de la connaissance métier que les modèles seuls ne peuvent pas apporter.

💬 Le contexte japonais, ça change la lecture. Pénurie structurelle de talents, démographie qui s'effondre : les industriels là-bas n'ont pas cinq ans devant eux pour tâtonner avec l'IA. Ce qui m'intéresse dans ce deal, c'est le modèle FDE, cette méthode d'embarquer des ingénieurs directement chez les clients pour trouver les cas d'usage qui tiennent en prod, pas ceux qui brillent en démo.

OpenAI s’attaque à la Fintech : quel impact pour le secteur financier ?

OpenAI a annoncé le 13 avril 2026 l'acquisition de Hiro Finance, une startup spécialisée dans la gestion financière personnalisée par intelligence artificielle. Fondée il y a seulement cinq mois par Ethan Bloch, Hiro avait développé une application capable de gérer plus d'un milliard de dollars d'actifs pour ses utilisateurs, en se positionnant comme un "CFO personnel" alimenté par l'IA. Le calendrier de fermeture est serré : l'application cesse d'accepter de nouveaux inscrits immédiatement, s'arrête définitivement le 20 avril, et les données utilisateurs seront supprimées le 13 mai 2026. Le fondateur, Ethan Bloch, n'est pas un inconnu du secteur : il avait déjà cédé Digit, une application d'épargne automatisée, pour environ 230 millions de dollars. OpenAI a confirmé que l'équipe de Hiro rejoindra ses rangs pour poursuivre sa vision à plus grande échelle, en s'appuyant sur l'infrastructure et la distribution de ChatGPT. Cette acquisition signale une offensive sérieuse d'OpenAI sur le marché de la finance personnelle, un secteur à haute valeur et haute sensibilité. En intégrant l'expertise de Hiro, notamment sa technologie de vérification mathématique des recommandations financières, OpenAI s'attaque directement à l'un des talons d'Achille des modèles génératifs : leur tendance aux erreurs chiffrées. Pour des millions d'utilisateurs de ChatGPT, cela pourrait se traduire concrètement par des fonctionnalités d'analyse de dépenses, d'optimisation d'épargne ou de conseil en investissement directement intégrées à l'interface. Pour les entreprises, les perspectives incluent des outils d'aide à la décision financière automatisés et personnalisés. C'est un mouvement qui menace directement les fintechs établies, les robo-advisors et même certaines banques traditionnelles qui investissent massivement dans leurs propres assistants IA. Cette opération s'inscrit dans une stratégie d'acquisitions ciblées qu'OpenAI déploie depuis plusieurs mois, préférant absorber des équipes expertes plutôt que de développer des compétences sensibles en interne. Le rachat récent de Promptfoo, outil open source utilisé par plus de 125 000 développeurs pour tester des agents IA, illustre la même logique : renforcer la fiabilité sur des cas d'usage critiques. La finance coche toutes ces cases. En Europe cependant, la trajectoire pourrait être plus complexe : depuis février 2025, l'AI Act classe les systèmes d'IA utilisés pour évaluer la solvabilité ou orienter des décisions financières comme "à haut risque", imposant audits de conformité, transparence algorithmique et supervision humaine obligatoire. ChatGPT Health reste toujours indisponible en France ; un "ChatGPT Finance" pourrait connaître le même sort. Pour les fintechs européennes, la question n'est plus de savoir si OpenAI entrera sur leur marché, mais à quelle vitesse et avec quelles contraintes réglementaires.

Lassie lève 35 millions de dollars afin d’automatiser les opérations des PME avec l’IA

La startup américaine Lassie a annoncé le 3 juin 2026 une levée de fonds de 35 millions de dollars en série A, menée par Andreessen Horowitz. Basée à San Francisco, l'entreprise développe une plateforme d'agents d'intelligence artificielle conçue pour automatiser les opérations administratives des petites et moyennes entreprises. Sa technologie est déjà déployée dans plus de 700 établissements répartis dans 49 États américains, principalement des cabinets médicaux et des structures de santé. La plateforme revendique 250 000 heures de travail administratif économisées chaque année, soit environ 30 heures par mois et par établissement. Les agents IA de Lassie prennent en charge des tâches concrètes : réclamations d'assurance, traitement des paiements, rapprochement comptable, intégrations entre systèmes. Ils se connectent eux-mêmes aux portails d'assurance, récupèrent les données, vérifient les remboursements et mettent à jour les logiciels de gestion sans intervention humaine. Ce qui distingue Lassie des outils classiques de productivité, c'est la suppression totale de certaines étapes plutôt que leur simple accélération. Là où un CRM ou un ERP traditionnel assiste un employé, les agents de Lassie exécutent le processus de bout en bout de manière autonome. Pour les cabinets médicaux, environnement où la charge administrative est structurellement lourde, cela se traduit par des délais de remboursement réduits de plusieurs semaines, et des équipes libérées pour se concentrer sur les soins ou le développement commercial. Ce modèle intéresse directement les PME qui n'ont pas les moyens de financer des départements administratifs étoffés et qui subissent de plein fouet la complexité des systèmes d'assurance américains. Lassie a été fondée par Steijn Pelle, qui a passé plusieurs mois immergé dans un cabinet dentaire avant de lancer l'entreprise, une approche terrain rare dans l'écosystème des startups SaaS. Ce financement de série A intervient dans un contexte d'investissement massif dans les agents IA autonomes, segment qui attire les grands fonds depuis l'émergence des modèles de langage capables d'agir sur des interfaces réelles. Andreessen Horowitz, déjà investisseur dans plusieurs paris de l'IA agentique, confirme ici son intérêt pour les verticaux à forte densité de tâches répétitives. Avec ces 35 millions de dollars, Lassie entend étendre son modèle au-delà de la santé vers d'autres secteurs à forte charge administrative, comme le droit, la comptabilité ou l'immobilier. La question qui se posera à mesure de cette expansion est celle de la fiabilité des agents dans des environnements réglementaires variés, où une erreur de traitement peut avoir des conséquences financières ou légales significatives.