Visa s’associe à OpenAI pour automatiser les paiements via l’IA

OpenAI acquiert Ona pour renforcer les agents IA de Codex

OpenAI a annoncé le 11 juin 2026 son intention d'acquérir Ona, une société spécialisée dans les environnements cloud sécurisés pour agents logiciels. L'objectif est d'intégrer la technologie d'Ona directement au sein de Codex, l'assistant de développement d'OpenAI, afin de lui permettre d'exécuter des tâches complexes sur des durées allant de plusieurs heures à plusieurs jours, y compris lorsque l'ordinateur de l'utilisateur est éteint. Codex compte déjà plus de 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires, un chiffre en hausse de 400 % depuis le début de l'année 2026. Quelque 2 millions de développeurs ont par ailleurs utilisé les technologies d'Ona pour travailler dans des environnements cloud sécurisés et mutualisés. À l'issue du rachat, l'équipe d'Ona rejoindra directement l'équipe Codex chez OpenAI. Cette acquisition marque un tournant dans la manière dont les agents IA seront déployés en entreprise. Jusqu'ici, les agents fonctionnaient principalement à l'échelle d'une session utilisateur. Avec les environnements persistants d'Ona, un utilisateur pourra lancer une tâche, fermer son ordinateur, et retrouver l'avancement du travail plus tard, tout en conservant le contrôle sur les décisions critiques. Pour les organisations, l'enjeu dépasse la simple performance du modèle : il s'agit désormais de garantir la gouvernance, la gestion des accès et des identifiants, la journalisation des activités et la validation des actions réalisées par les agents. Les agents pourront opérer directement dans le cloud du client, pendant qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration, permettant aux entreprises de conserver la maîtrise de leurs données sans brider les capacités de Codex. Initialement conçu pour assister les développeurs dans l'écriture de code, Codex s'est imposé comme un outil bien plus transversal, mobilisé aujourd'hui pour la recherche d'informations, l'analyse de données, la création de contenu et l'automatisation de processus métiers. Le marché des agents IA entre dans une phase d'industrialisation : après les expérimentations, les entreprises cherchent des solutions intégrables en production, conformes à leurs exigences réglementaires et de sécurité. Ona apporte précisément cette expertise, développée sur plusieurs années en aidant des équipes à migrer leurs workflows depuis des machines locales vers des infrastructures cloud reproductibles. Face à des concurrents comme Microsoft Copilot ou les agents de Google DeepMind qui avancent sur le même terrain, OpenAI consolide ainsi sa position en dotant Codex d'une couche d'exécution sécurisée et persistante, indispensable pour convaincre les grands comptes de passer à l'échelle.

Visa prépare ses systèmes de paiement pour les transactions initiées par des agents IA

Visa prépare activement ses infrastructures de paiement à l'ère des agents IA, en déployant son programme "Agentic Ready" en Europe. L'objectif : permettre à des logiciels autonomes d'initier des transactions financières sans intervention humaine directe. Deux banques allemandes majeures, Commerzbank et DZ Bank, participent aux essais pilotes de ce dispositif inédit. Ce tournant représente une rupture profonde avec le modèle de paiement traditionnel, fondé depuis toujours sur l'intention et l'identité d'un humain. Si des agents IA peuvent désormais déclencher des achats de manière autonome, après avoir comparé des prix, surveillé des niveaux de stock ou appliqué des règles prédéfinies par l'utilisateur, les banques doivent repenser entièrement leurs mécanismes d'authentification et de consentement. Visa compare elle-même l'ampleur de cette transition à celle du passage aux paiements en ligne, qui avait contraint le secteur à adapter ses flux de traitement. Les enjeux de conformité sont au cœur du programme. Les banques partenaires testent comment intégrer ces agents dans les systèmes existants sans contrevenir aux règles anti-fraude, aux obligations d'audit et aux exigences de consentement client. Un rapport RepRisk cité dans l'article souligne que les incidents liés à l'IA génèrent déjà des pertes se chiffrant en plusieurs millions de dollars pour les établissements financiers. Le travail de Visa porte spécifiquement sur l'infrastructure réseau, authentification des agents, validation des transactions, gestion des litiges, plutôt que sur des outils grand public. À plus long terme, les grandes organisations pourraient confier à des agents IA leurs achats récurrents dans des limites définies, réduisant les étapes d'approbation manuelle. Les régulateurs suivent de près ces évolutions, notamment dans les domaines du crédit et de la détection de fraude. La phase actuelle reste exploratoire, mais elle dessine un futur où l'initiateur d'une transaction n'est plus nécessairement un porteur de carte, mais un programme.

Fujitsu intègre OpenAI à sa stratégie IA pour les entreprises japonaises

Le 27 mai 2026, Fujitsu a officialisé un partenariat stratégique avec OpenAI pour intégrer ChatGPT Enterprise et Codex à ses services destinés aux entreprises japonaises. Le géant technologique, qui compte parmi les plus grands groupes IT du pays, prévoit de déployer ces outils aussi bien en interne que dans ses offres clients. Les équipes de développement logiciel, de gestion de projets, d'opérations et de livraison de services seront les premières concernées. Fujitsu cible en priorité trois secteurs : l'industrie manufacturière, la santé et la pharmacie, des domaines soumis à une pression croissante sur l'efficacité opérationnelle et l'automatisation des processus. Ce partenariat répond à une question devenue centrale pour les grandes entreprises : comment faire de l'IA une véritable infrastructure métier plutôt qu'une vitrine technologique ? Pour y répondre, Fujitsu s'appuie sur son modèle FDE (Forward Deployed Engineer), une méthode de travail qui associe étroitement experts sectoriels, ingénieurs et clients pour identifier rapidement des cas d'usage exploitables. En combinant cette approche terrain avec les modèles d'OpenAI, le groupe vise à réduire le fossé persistant entre démonstrations technologiques et création réelle de valeur. L'objectif affiché est de construire un modèle de collaboration entre employés et agents IA capable de standardiser des tâches complexes et d'accélérer les cycles de décision. La cybersécurité constitue un second axe prioritaire : face à la multiplication des menaces et à la complexité des infrastructures critiques, Fujitsu entend développer des dispositifs de cyberdéfense hybrides où humains et IA travaillent conjointement pour améliorer la détection et la vitesse de réponse aux incidents. Ce rapprochement s'inscrit dans un contexte japonais particulier : le vieillissement démographique accéléré et la pénurie structurelle de talents techniques font de l'automatisation intelligente un enjeu économique de premier ordre pour les industriels du pays. Fujitsu dispose d'une implantation historique profonde dans le tissu industriel japonais, ce qui lui confère un avantage réel pour déployer des solutions à grande échelle. Du côté d'OpenAI, ce partenariat confirme une stratégie d'expansion agressive vers les marchés enterprise en Asie, après des accords similaires avec des acteurs majeurs en Europe et aux États-Unis. L'alliance illustre aussi une tendance de fond : les éditeurs d'IA générative ne cherchent plus à vendre des modèles bruts, mais à s'ancrer dans des écosystèmes sectoriels via des partenaires locaux disposant de la légitimité et de la connaissance métier que les modèles seuls ne peuvent pas apporter.

💬 Le contexte japonais, ça change la lecture. Pénurie structurelle de talents, démographie qui s'effondre : les industriels là-bas n'ont pas cinq ans devant eux pour tâtonner avec l'IA. Ce qui m'intéresse dans ce deal, c'est le modèle FDE, cette méthode d'embarquer des ingénieurs directement chez les clients pour trouver les cas d'usage qui tiennent en prod, pas ceux qui brillent en démo.

Coinbase se lance dans les paiements pour agents IA

Coinbase s'impose comme un acteur clé dans l'infrastructure de paiement pour agents IA, accélérant ses initiatives pour conquérir un marché encore émergent mais à fort potentiel. La plateforme d'échange crypto rivalise notamment avec Zerohash, une startup d'infrastructure crypto, pour décrocher un contrat stratégique : l'émission d'un stablecoin destiné à Cloudflare, dont le lancement est prévu cette année. L'enjeu est considérable. Cloudflare occupe une position centrale dans la gestion du trafic web mondial et la cybersécurité, ce qui signifie que le stablecoin retenu pourrait se retrouver au cœur de l'ensemble des transactions initiées par des agents IA transitant par son réseau. Ce positionnement ferait du gagnant un acteur incontournable de l'économie des agents autonomes, un segment encore naissant mais qui attire déjà les convoitises des grandes firmes de paiement. Le marché des paiements pour agents IA représente un nouveau terrain de compétition où les plateformes crypto comme Coinbase cherchent à prendre de l'avance sur les acteurs traditionnels du paiement. L'émission d'un stablecoin natif pour Cloudflare permettrait d'intégrer des capacités de micro-paiements automatisés directement dans l'infrastructure réseau, facilitant les transactions machine-to-machine sans intervention humaine. Si Coinbase remporte ce contrat, cela renforcerait considérablement sa position face aux acteurs traditionnels de la fintech et des paiements qui cherchent eux aussi à s'adapter à l'essor des agents autonomes, une bataille qui ne fait que commencer.