Un développeur Mozilla présente cq, un « Stack Overflow pour agents »

Le problème est double. D'une part, les agents de codage s'appuient sur des données figées au moment de leur entraînement, ce qui les amène à tenter des appels à des API obsolètes ou à ignorer des évolutions récentes. Des techniques comme le RAG (Retrieval Augmented Generation) existent pour combler ce fossé, mais elles ne sont pas systématiquement déclenchées, le cas classique des « inconnues inconnues ». D'autre part, des centaines, voire des milliers d'agents se retrouvent à résoudre indépendamment les mêmes problèmes, sans mécanisme de partage des solutions après la date de coupure d'entraînement.

L'impact économique et environnemental n'est pas négligeable : chaque agent dépense des tokens coûteux et consomme de l'énergie pour re-résoudre des problèmes déjà résolus ailleurs. cq propose d'y remédier en créant une base de connaissances partagée et structurée, une sorte de mémoire collective pour agents, à la manière de ce que Stack Overflow a représenté pour les développeurs humains.

Le projet reste cependant très préliminaire, et Wilson lui-même reconnaît plusieurs défis critiques à surmonter : la sécurité, le data poisoning (empoisonnement des données par des entrées malveillantes) et la fiabilité des informations partagées. Ce sont précisément ces enjeux qui conditionneront l'adoption significative de cq au sein de l'écosystème des agents IA.