Comment Apple fait tourner une IA géante dans l’iPhone sans saturer la RAM

Apple relance son offensive pour une IA locale, sans passer par le cloud

Lors de sa conférence annuelle des développeurs (WWDC), prévue le mois prochain, Apple devrait mettre en avant une série de mises à jour d'intelligence artificielle très attendues pour l'iPhone, tout en insistant sur une capacité souvent sous-estimée : celle de faire tourner des modèles d'IA directement sur ses appareils, sans passer par le cloud. Selon des personnes proches des plans de l'entreprise, Apple entend démontrer comment ses 15 ans d'expérience dans la conception de puces personnalisées pour l'iPhone, l'Apple Watch et les Mac lui confèrent un avantage concret pour exécuter des modèles d'IA localement. Cette approche contraste avec la norme du secteur, où la plupart des traitements IA s'effectuent dans des datacenters remplis de puces coûteuses. Certaines requêtes resteront néanmoins traitées dans le cloud, notamment celles qui nécessitent une complexité élevée ou un accès à de vastes bases de données en ligne : dans le cadre d'un accord avec Google, une nouvelle version de Siri fera tourner certaines requêtes sur Google Cloud, via une version sous licence du modèle Gemini. Apple a par ailleurs récemment approuvé une technologie de confidentialité développée par Nvidia pour cet environnement, ce qui suggère que l'entreprise utilisera également des puces Nvidia pour une partie de ses besoins de calcul dans Google Cloud. L'enjeu de l'IA embarquée est considérable : exécuter des modèles localement réduit la latence, améliore la confidentialité des données et diminue la dépendance à des infrastructures cloud onéreuses. Avec des milliards d'appareils Apple en circulation, la capacité à distribuer des traitements IA à cette échelle représente un levier différenciant face à des concurrents comme Google, Microsoft ou OpenAI, dont les offres reposent quasi exclusivement sur des serveurs distants. Apple accuse un retard significatif sur ses rivaux dans la course à l'IA générative. La WWDC du mois prochain sera donc un moment clé pour démontrer que la maîtrise du matériel, via ses puces Apple Silicon, peut constituer une réponse crédible à ce retard. La coexistence d'une stratégie on-device et d'un recours au cloud via des partenaires comme Google et Nvidia illustre la complexité de la position d'Apple : rattraper rapidement les leaders du secteur tout en préservant les promesses de confidentialité qui sont au coeur de son identité de marque.

💬 L'argument confidentialité tient moins bien avec Siri qui sous-traite à Google Cloud, mais c'est à côté du sujet. Ce qui compte, c'est que quinze ans de puces custom donnent à Apple une base que Google ou Microsoft ne peuvent pas copier en six mois : faire tourner de l'IA sur des milliards d'appareils sans passer par un datacenter, c'est une infrastructure inversée que personne d'autre n'a. Reste à voir si les modèles sont à la hauteur.

ChatGPT Phone : tout ce qu’on sait du smartphone IA agentique qui veut tuer l’iPhone

OpenAI prépare son propre smartphone, baptisé en interne « Agentic Phone » ou « ChatGPT Phone », pour un lancement commercial prévu à l'horizon 2028. Le projet est orchestré par Sam Altman et le designer britannique Jony Ive, ancien directeur du design chez Apple et père de l'iPhone, qui travaille désormais pour OpenAI via son studio LoveFrom. Les premiers prototypes circulent déjà en interne depuis 2026. Financé en partie par SoftBank, l'appareil repose sur des puces NPU sur mesure développées en partenariat avec Qualcomm et MediaTek, conçues pour exécuter des modèles d'IA directement sur l'appareil, sans dépendre du cloud, garantissant rapidité et confidentialité. Ce qui distingue fondamentalement ce projet des smartphones existants, c'est le concept d'IA « agentique » : l'appareil ne se contente pas de répondre à des requêtes, il agit à la place de l'utilisateur. Fini l'enchaînement d'applications séparées pour réserver un taxi, envoyer un message et bloquer un créneau dans son agenda. L'utilisateur formule une instruction globale, et l'IA exécute l'ensemble des micro-tâches via les API concernées, sans interaction avec un écran. Ce modèle dits « Zéro UI » rend structurellement obsolète le paradigme de l'App Store, sur lequel reposent les revenus d'Apple, qui génère des dizaines de milliards de dollars annuels via ses commissions. Pour les développeurs, les utilisateurs et les plateformes, le changement de modèle serait radical : l'interface disparaît au profit d'une couche d'abstraction pilotée par l'IA. Ce projet s'inscrit dans une course plus large à la reconfiguration de l'informatique personnelle. Depuis l'émergence des grands modèles de langage comme GPT-4 puis GPT-5, plusieurs acteurs cherchent à transposer leur puissance dans le hardware du quotidien. Le Humane Pin et le Rabbit R1 ont tenté l'exercice avant OpenAI, avec des résultats décevants, faute de modèles suffisamment capables. OpenAI parie que ses prochaines générations de modèles, GPT-5.5 et au-delà, atteindront le niveau d'autonomie nécessaire pour que l'expérience soit réellement fluide. Apple, de son côté, reste contraint par la logique de l'App Store et de ses partenariats développeurs, ce qui ralentit sa capacité à adopter une interface agentique complète. Si OpenAI réussit à combiner un hardware performant, une IA locale robuste et une expérience sans friction, le rapport de force dans l'industrie mobile pourrait changer pour la première fois depuis 2007.

Intel pourrait fabriquer les futures puces IA d’Apple

Apple et Intel auraient conclu un accord préliminaire permettant au géant des semi-conducteurs américain de fabriquer une partie des futures puces IA d'Apple, selon le Wall Street Journal. Les deux groupes auraient négocié pendant plus d'un an avant d'aboutir à ce rapprochement, révélé début mai 2026. La réaction des marchés a été immédiate : l'action Intel a bondi de près de 14 % à l'annonce, tandis qu'Apple gagnait environ 2 %. Le partenariat débuterait par les futures puces de la série M destinées aux Mac et aux iPad, les puces iPhone pouvant suivre dans un second temps. Côté production, l'usine d'Intel à Chandler, en Arizona, fabrique déjà des puces basées sur son procédé 18A, la technologie la plus avancée du groupe. Apple pourrait toutefois attendre la génération suivante, baptisée 18A-P, dont la mise en production de masse est attendue dès l'année prochaine selon l'analyste Ben Bajarin de Creative Strategies. Cet accord représenterait bien plus qu'un simple contrat de sous-traitance. Pour Apple, il s'agit de réduire une dépendance quasi totale à TSMC, le fondeur taïwanais qui produit aujourd'hui l'essentiel de ses puces les plus avancées. La montée en puissance de l'IA générative a fait exploser la demande mondiale de capacités de fabrication : Nvidia, Microsoft, Amazon, Google et Meta mobilisent déjà une part croissante des lignes de production les plus avancées, rendant la diversification stratégique urgente pour Apple. Bajarin qualifie Intel de "seule alternative crédible" capable de devenir une seconde source industrielle à grande échelle pour Cupertino. Cette diversification permettrait également de limiter l'exposition aux risques géopolitiques liés aux tensions autour de Taïwan, qui font peser une menace structurelle sur l'approvisionnement en puces. Pour Intel, la portée symbolique d'un tel contrat serait considérable. L'entreprise a longtemps peiné à convaincre des clients externes de lui confier des puces critiques, après des années de retards technologiques et de problèmes de rendement dans son activité de fonderie. Accrocher Apple à son carnet de commandes équivaudrait à valider publiquement que cette division est désormais compétitive face aux leaders asiatiques. Intel accélère ses investissements industriels aux États-Unis dans ce but. Cette alliance potentielle s'inscrit dans une bataille plus large : aujourd'hui, seules trois entreprises disposent des technologies nécessaires pour produire les semi-conducteurs les plus avancés, TSMC, Intel et Samsung. Apple aurait d'ailleurs également visité l'usine texane de Samsung pour évaluer ses capacités, signe que la guerre mondiale des usines IA s'intensifie et que les géants de la tech cherchent activement à multiplier leurs options industrielles.

💬 Apple qui diversifie ses fondeurs, c'est pas une surprise, mais que ce soit Intel qui décroche le contrat, là par contre je l'aurais pas parié il y a deux ans. Les retards, les problèmes de rendement, le fiasco de leur division fonderie... et pourtant le 18A semble enfin tenir la route, assez pour qu'Apple prenne le risque. Reste à voir si les lignes de production suivent quand il faudra livrer des dizaines de millions de puces.

Deepseek v4 tournerait entièrement sur des puces Huawei, une avancée majeure pour l'indépendance de la Chine en IA

DeepSeek prépare le lancement de sa quatrième génération de modèle d'intelligence artificielle, attendue dans les prochaines semaines, et celui-ci tournera exclusivement sur des puces Huawei. Selon des sources citées par The Decoder, les grands groupes technologiques chinois auraient déjà passé des commandes portant sur des centaines de milliers d'unités de ces processeurs. Nvidia, le fabricant américain qui domine habituellement le marché de l'entraînement et de l'inférence IA, a été écarté des phases de test préliminaires. C'est un signal fort pour l'autonomie technologique chinoise en matière d'IA. Jusqu'ici, les puces Huawei Ascend étaient perçues comme inférieures aux GPU Nvidia H100 et H800, rendant leur adoption à grande échelle difficile pour des modèles de pointe. Si DeepSeek v4 tourne efficacement sur cette infrastructure domestique, cela validerait la montée en puissance de l'écosystème matériel chinois et réduirait concrètement la dépendance vis-à-vis des fabricants américains, une vulnérabilité stratégique majeure depuis les restrictions à l'export imposées par Washington. Ce développement s'inscrit dans un contexte de guerre technologique larvée entre les États-Unis et la Chine. Depuis 2022, les restrictions américaines sur l'exportation de semi-conducteurs avancés vers la Chine ont contraint Huawei et ses partenaires à accélérer massivement leurs efforts de R&D sur les puces Ascend. DeepSeek avait déjà surpris le monde en janvier 2025 avec des modèles très performants entraînés à moindre coût. Si v4 confirme la viabilité des puces Huawei à cette échelle, cela pourrait remodeler les équilibres du secteur mondial de l'IA.