Le décret présidentiel sur l’IA de Donald Trump a été édulcoré

Musk et Zuckerberg ont convaincu Trump d'abroger le décret présidentiel sur l'IA

Donald Trump a annulé jeudi un décret présidentiel sur l'intelligence artificielle qui avait déjà été reporté plusieurs fois. La cérémonie de signature était prévue, les PDG des grandes entreprises tech figuraient sur la liste des invités, puis tout s'est arrêté net. Selon Semafor, qui a révélé les coulisses de l'affaire, Elon Musk (xAI), Mark Zuckerberg (Meta) et David Sacks, ancien conseiller IA et crypto-monnaies de la Maison-Blanche jusqu'en mars, ont chacun contacté directement Trump entre le mercredi soir et le jeudi matin. Le président a justifié sa décision en invoquant la compétitivité américaine face à la Chine : "On est en tête devant la Chine, devant tout le monde, et je ne veux rien faire qui puisse compromettre cet avantage." Il a ajouté ne pas avoir aimé "certains aspects" du texte, sans préciser lesquels. Ce qui frappe, c'est la légèreté du décret annulé : il ne prévoyait aucun régime de licences, aucune période de blocage obligatoire. Il établissait simplement un mécanisme volontaire permettant aux développeurs d'IA de soumettre leurs modèles avancés à une revue de sécurité fédérale jusqu'à 90 jours avant leur mise en service public. Volontaire. C'était apparemment encore trop. Le lobbying d'une nuit a suffi à faire tomber le projet. Cela révèle une réalité désormais difficile à ignorer : dans l'administration Trump, le veto effectif sur la régulation de l'IA appartient à un petit cercle de dirigeants industriels disposant d'un accès direct au président. Musk, dont xAI est concurrent direct d'OpenAI et d'Anthropic, a un intérêt structurel à maintenir un champ réglementaire ouvert. Meta, de son côté, se positionne depuis des mois comme champion du développement open-source. Le tableau d'ensemble est celui d'une dérive réglementaire américaine qui contraste sévèrement avec la Chine. En mai, le Conseil d'État chinois a publié son plan législatif 2026 prévoyant d'accélérer une loi globale sur l'IA, mentionnant la gouvernance de l'IA dans ses documents de planification formels pour la première fois. L'Assemblée nationale populaire a inscrit la législation IA à son ordre du jour pour la troisième année consécutive. En avril, Pékin a imposé aux entreprises d'IA la création de comités internes d'éthique. Pendant ce temps, les États-Unis n'ont toujours pas adopté de législation nationale cohérente : la gouvernance existante repose sur des décrets épars, des recommandations d'agences et des accords volontaires. En mars, l'administration Trump avait demandé au Congrès d'interdire aux États de légiférer individuellement sur l'IA, plaidant pour un standard national unique, mais le Congrès n'a pas donné suite. Semafor rapporte par ailleurs qu'OpenAI aurait obtenu le soutien de la Maison-Blanche pour pousser des régulations au niveau des États, une manœuvre paradoxale dans ce contexte de vide fédéral.

💬 Le décret était volontaire, c'est ça qui me sidère. Pas de contrainte, pas de licence obligatoire, juste une option de revue fédérale de sécurité avant lancement, et même ça c'était trop pour eux. Si tu veux comprendre qui tient vraiment le stylo à Washington, cette nuit de lobbying entre Musk, Zuckerberg et Trump te donne la réponse.

Midterms 2026 : David SACKS pousse l’agenda pro-IA de Donald Trump face à une Amérique de plus en plus hostile

À huit mois des élections de mi-mandat de novembre 2026, l'intelligence artificielle s'impose comme un enjeu politique majeur aux États-Unis. David Sacks, nommé « AI & Crypto Czar » par Donald Trump en janvier 2025, pilote une offensive réglementaire et rhétorique visant à faire des États-Unis le leader mondial de l'IA. L'administration Trump a déjà signé un décret exécutif abrogeant les restrictions imposées par Biden sur les modèles d'IA, et prépare un cadre favorable aux grandes entreprises technologiques comme OpenAI, Google, Microsoft et Meta, dont les dirigeants entretiennent des liens étroits avec la Maison-Blanche. L'enjeu est considérable : selon plusieurs sondages récents, une majorité d'Américains se déclarent inquiets des effets de l'IA sur l'emploi, la désinformation et la vie privée. Cette méfiance croissante constitue un handicap politique potentiel pour les républicains, qui risquent de se retrouver en porte-à-faux avec une base électorale peu enthousiaste à l'idée de financer massivement une technologie perçue comme menaçante pour les travailleurs. Cette tension reflète un clivage plus profond entre les intérêts des grandes plateformes technologiques, qui investissent des centaines de milliards de dollars dans l'IA générative, et une société civile qui réclame davantage de garde-fous. Les démocrates cherchent à exploiter ce fossé pour les midterms, tandis que Sacks et ses alliés parient sur la promesse de compétitivité face à la Chine pour rallier l'opinion. Le résultat de ce bras de fer idéologique influencera directement la trajectoire réglementaire de l'IA aux États-Unis pour les années à venir.

Ce qui pourrait mal tourner avec les tests de sécurité de l'IA de Trump, selon des experts

L'administration Trump a conclu des accords cette semaine avec Google DeepMind, Microsoft et xAI pour soumettre leurs modèles d'IA de pointe à des contrôles de sécurité gouvernementaux, avant et après leur mise sur le marché. Ce revirement survient après que Donald Trump avait ouvertement balayé les politiques héritées de l'ère Biden, qualifiant les vérifications volontaires de surréglementation freinant l'innovation. Il avait même rebaptisé l'AI Safety Institute en Centre pour les Standards et l'Innovation de l'IA (CAISI), supprimant délibérément le mot "sécurité" dans un geste symbolique adressé à son prédécesseur. Selon Kevin Hassett, directeur du Conseil économique national de la Maison Blanche, Trump envisagerait désormais de signer un décret présidentiel rendant ces tests obligatoires avant tout déploiement de systèmes d'IA avancés. Ce changement de cap brutal illustre les tensions croissantes autour des modèles les plus puissants. Il intervient directement après qu'Anthropic a annoncé suspendre la sortie de son dernier modèle, Claude Mythos, estimant que ses capacités avancées en cybersécurité représentaient un risque trop élevé d'exploitation par des acteurs malveillants. Cette décision a visiblement ébranlé la Maison Blanche, qui semblait jusqu'ici peu préoccupée par la question. L'engagement de trois géants technologiques dans un dispositif de vérification officiel marque un tournant potentiellement structurant pour la gouvernance de l'IA aux États-Unis, à un moment où les modèles frontier franchissent de nouveaux seuils de capacité. Ce volte-face s'inscrit dans une tension plus large au sein de l'administration Trump entre l'impératif de compétitivité technologique face à la Chine et la gestion des risques concrets posés par des systèmes toujours plus autonomes. Depuis son retour à la Maison Blanche, Trump avait adopté une posture délibérément permissive sur la régulation de l'IA, cherchant à attirer investissements et talents. Mais la décision d'Anthropic de bloquer la sortie de Claude Mythos a rendu intenable l'absence totale de cadre fédéral. Si un décret est finalement signé, il pourrait redéfinir le rôle du CAISI et établir un précédent sur la manière dont Washington entend superviser les technologies les plus sensibles de la prochaine décennie.

💬 Ce qui a mis Trump en mouvement, c'est Anthropic qui a bloqué son propre modèle, pas une campagne de lobbying ou un rapport du Congrès. Quand les labos eux-mêmes freinent des deux pieds parce que leurs outils font trop peur, l'absence de cadre fédéral devient indéfendable, et même Washington le voit. Reste à voir si ces tests ont des dents ou si c'est du tampon de complaisance.

Le procès Musk contre Altman, et l'IA au service de la démocratie

Le procès opposant Elon Musk à Sam Altman, fondateur d'OpenAI, est entré dans sa deuxième semaine devant un tribunal californien. Musk, qui a cofondé OpenAI en 2015 avant de quitter son conseil d'administration en 2018, accuse Altman de l'avoir induit en erreur sur la transformation de l'organisation à but non lucratif en entreprise commerciale. La journaliste Michelle Kim du MIT Technology Review, elle-même avocate, a suivi les audiences quotidiennement et rapporte que la première semaine a livré des détails inédits sur le fonctionnement interne d'OpenAI ainsi que sur la relation entre les deux hommes. En parallèle, le Pentagone a annoncé des contrats de grande ampleur avec Microsoft, Nvidia, Amazon Web Services et la start-up Reflection AI pour des travaux d'intelligence artificielle sur données classifiées, dans le cadre d'une ambition affichée de faire des forces américaines une puissance "IA en premier". Sur un autre front, Musk a conclu un accord avec la SEC, acceptant de payer une amende de 1,5 million de dollars pour avoir tardé à déclarer ses achats initiaux d'actions Twitter en 2022. Ces développements simultanés illustrent la tension croissante autour du contrôle de l'IA à plusieurs échelles. Le procès Musk-Altman soulève une question fondamentale pour toute l'industrie : peut-on engager des capitaux dans une organisation à but non lucratif et la voir se muer en entreprise valorisée à plusieurs centaines de milliards sans recours juridique ? L'issue du procès pourrait redéfinir les règles de gouvernance applicables aux futures transformations de structures similaires. Les contrats du Pentagone, qui excluent Anthropic, repositionnent Microsoft, Nvidia et AWS comme piliers de l'IA militaire américaine, un signal structurant pour l'ensemble du secteur. Pendant ce temps, un tribunal chinois a établi un précédent notable : une entreprise ne peut pas licencier des salariés au seul motif de les remplacer par des outils d'IA, une décision qui résonne dans un secteur mondial où la pression à l'automatisation ne cesse de s'intensifier. Ce cycle d'actualité dense reflète l'accélération des enjeux de gouvernance de l'IA sur tous les fronts à la fois. La genèse du procès remonte à la décision d'OpenAI, en 2019, de créer une entité commerciale pour lever des capitaux, une évolution que Musk conteste aujourd'hui en justice. Parallèlement, la Maison Blanche travaillerait à la création d'un groupe de travail chargé d'évaluer les modèles d'IA avant leur diffusion publique, signe que Washington cherche à encadrer un secteur qui échappe encore à toute régulation fédérale cohérente. Des chercheurs s'interrogent également sur l'émergence des "scientifiques artificiels", des systèmes d'IA capables de conduire des projets de recherche de manière autonome : une perspective aux possibilités immenses, mais qui soulève des inquiétudes sur l'appauvrissement de la diversité scientifique si ces outils convergent tous vers les mêmes priorités de recherche.