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Pandémies : l’IA et la modélisation au cœur de la riposte

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Résumé IA

L'épidémiologiste Mircea Sofonea dirige à Montpellier le projet PReVix, regroupant douze unités de recherche dans cinq villes françaises. Ce projet vise à combiner intelligence artificielle et modélisation classique pour construire un cadre de réponse précoce aux futurs virus respiratoires émergents. Les cibles prioritaires incluent des pathogènes du type coronavirus ou grippe H1N1.

Impact France/UE

Le projet PReVix, porté par douze unités de recherche françaises, vise à renforcer la capacité nationale de riposte aux pandémies grâce à l'IA.

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