Chez Starbucks, l’IA chargée des stocks s’est noyée dans les bouteilles de lait
Starbucks a retiré fin 2025 son application d'inventaire automatisé baptisée Automated Counting, développée par la société NomadGo, après plusieurs mois de dysfonctionnements dans les établissements des États-Unis et du Canada. Lancé en septembre 2024, l'outil promettait de révolutionner la gestion des stocks : les employés positionnaient une tablette devant les étagères de sirops, laits et autres consommables, et une combinaison de caméra et de capteur LIDAR se chargeait de comptabiliser et d'identifier les produits automatiquement. NomadGo affirmait une fiabilité de 99 %. En pratique, l'IA confondait régulièrement des variétés de lait similaires, omettait des références entières et produisait des inventaires inexacts. Début février 2025, Starbucks maintenait encore publiquement que l'outil améliorait la disponibilité des produits. Quelques mois plus tard, l'application était silencieusement retirée et les baristas reprenaient le comptage manuel.
Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de Next INpact. Lire l'article original →
L'échec n'est pas anodin pour une enseigne qui se bat depuis des années contre des ruptures de stock récurrentes. Pour les experts en logistique, une chaîne d'approvisionnement fiable implique des livraisons complètes et ponctuelles dans 95 % des cas ; début 2024, moins d'un tiers des camions arrivant dans les centres de distribution Starbucks atteignaient ce seuil, selon d'anciens employés interrogés par Reuters. Chaque produit manquant au comptoir signifie une commande client impossible à honorer et une vente perdue. L'incapacité de l'IA à produire un inventaire fiable a donc non seulement raté l'objectif initial, mais laissé intact le problème opérationnel qu'elle devait résoudre, fragilisant davantage la confiance interne dans les projets technologiques du groupe.
Starbucks traverse une période de transformation sous la direction de Brian Niccol, PDG depuis septembre 2024 et quatrième patron en cinq ans à hériter de ce dossier épineux. Son programme "Back to Starbucks" mise explicitement sur les technologies IA pour simplifier les opérations et soutenir les baristas, ce qui rend l'abandon d'Automated Counting d'autant plus symbolique. La chaîne de cafés n'est pas un cas isolé : McDonald's avait retiré en 2024 ses bornes vocales développées avec IBM, dont les erreurs comiques avaient envahi les réseaux sociaux, et le AI Overview de Google avait conseillé d'ajouter de la colle dans les pizzas pour faire tenir le fromage. Ces débâcles successives rappellent une limite structurelle des déploiements IA en conditions réelles : une précision théorique élevée ne résiste pas toujours à la variabilité du terrain, et le coût d'un mauvais inventaire dans la restauration rapide est immédiat et mesurable.
Pas d'impact direct sur la France/UE