L'approche open-source d'OpenSeeker vise à briser le monopole des données pour les agents de recherche IA

OpenSeeker est un agent de recherche IA open-source qui atteint des performances comparables aux solutions d'Alibaba et d'autres acteurs majeurs, en n'utilisant que 11 700 points d'entraînement et un seul cycle d'entraînement. Le projet rend publiquement accessibles ses données, son code et son modèle, avec l'ambition de briser le monopole des données dans le domaine des agents de recherche IA.