Créez de nouveaux mondes avec Project Genie, un outil développé par Google DeepMind, en suivant quatre conseils pour rédiger des prompts efficaces. L'article explique comment utiliser ces astuces pour générer des univers immersifs via l'intelligence artificielle.
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Google lance Lyria 3, son nouveau modèle de génération musicale, désormais accessible en préversion payante via l'API Gemini et en test gratuit dans Google AI Studio. Cette mise à disposition marque une étape importante pour les développeurs souhaitant intégrer de la création musicale dans leurs applications. Lyria 3 représente la version la plus avancée de la famille Lyria, offrant des capacités de synthèse audio de haute qualité directement accessibles via API. Lyria est la gamme de modèles IA musicaux de Google DeepMind, concurrente directe d'outils comme Suno ou Udio. Son intégration à l'écosystème Gemini facilite son adoption par les développeurs déjà familiers avec les outils Google.
Google a lancé Lyria 3 Pro, la nouvelle version de son modèle de génération musicale par intelligence artificielle. Cette mise à jour permet de créer des morceaux plus longs tout en intégrant une conscience structurelle de la musique, c'est-à-dire une meilleure gestion de l'architecture d'un titre (intro, couplets, refrains, outro). L'apport concret est double : les créateurs peuvent désormais produire des compositions musicales complètes et cohérentes, et non plus de simples extraits courts. Google étend également Lyria à davantage de produits et surfaces de sa plateforme, élargissant ainsi l'accès à cet outil de création musicale. Lyria est le modèle d'IA musicale de Google DeepMind, concurrent direct des outils comme Suno ou Udio. Cette annonce s'inscrit dans la course des grandes tech à dominer le marché de la génération audio par IA.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) est le nouveau modèle de génération et d'édition d'images de Google, offrant une intelligence et une fidélité de niveau Pro pour toutes les applications d'image. Il apporte les capacités du modèle Pro dans un format optimisé pour les développeurs souhaitant intégrer la génération d'images dans leurs projets.
L'article aborde l'utilisation de Codex, un outil d'IA développé par Google, dans le contexte de l'ingénierie des harnais, en mettant l'accent sur son rôle dans un environnement axé sur les agents. Il discute des avantages de Codex pour générer et manipuler du code, facilitant ainsi le travail des ingénieurs dans le développement et la maintenance des systèmes.
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