Google dote ses agents IA d'achats de fonctionnalités panier, catalogue et fidélité

Google déploie de nouvelles fonctionnalités Gemini pour Docs, Sheets, Présentations et Drive

Google déploie de nouvelles fonctionnalités Gemini dans Docs, Sheets, Slides et Drive, avec pour objectif de rendre ces applications plus personnelles et performantes. Ces améliorations visent à aider les utilisateurs à accomplir leurs tâches plus rapidement, directement au sein des plateformes Google Workspace.

Robinhood autorise les agents IA à trader des actions et effectuer des achats par carte de crédit pour ses clients

Robinhood, la plateforme américaine de courtage en ligne, a annoncé qu'elle permet désormais à ses clients de connecter des agents d'intelligence artificielle à un compte d'investissement dédié via le protocole MCP (Model Context Protocol). Parmi les agents compatibles figure Claude, le modèle d'Anthropic. Ces agents peuvent, de manière autonome, acheter et vendre des actions, mais aussi effectuer des achats par carte de crédit au nom du titulaire du compte, sans intervention humaine à chaque transaction. Cette évolution marque un cap inédit dans l'automatisation financière grand public : pour la première fois, des agents IA disposent d'un accès direct et opérationnel à des actifs réels sur une plateforme de masse. La FINRA, le régulateur américain du courtage, a d'ores et déjà identifié ce type d'agents comme un nouveau vecteur de risque, pointant le danger de décisions non supervisées pouvant générer des pertes significatives pour des utilisateurs mal préparés. Robinhood lui-même reconnaît que le produit n'est pas adapté à tous ses clients. Ce lancement s'inscrit dans une course plus large à l'intégration des agents IA dans les services financiers, portée par l'essor du protocole MCP qui facilite la connexion entre modèles de langage et systèmes tiers. Robinhood, qui cherche à repositionner son image après les controverses de 2021 autour des actions mèmes, mise sur l'innovation pour attirer une clientèle technophile. La question de la responsabilité légale en cas de perte causée par un agent autonome reste entièrement ouverte, et les régulateurs n'ont pas encore arrêté de cadre applicable.

💬 MCP commence à toucher à du vrai argent. Donner à Claude l'accès autonome à un compte d'investissement ET à une carte de crédit, c'est un niveau de délégation qu'on n'avait pas vu hors des labos. Bon, sur le papier c'est impressionnant, mais la question de qui paie quand l'agent se plante, personne ne veut vraiment y répondre.

Combiner Google Search, Google Maps et fonctions personnalisées dans un appel Gemini avec chaînes d'agents multi-étapes

Google a annonce en mars 2026 une mise a jour majeure de son API Gemini permettant desormais de combiner dans un seul appel API des outils integres comme Google Search et Google Maps avec des fonctions personnalisees definies par le developpeur. Jusqu'ici, ces capacites devaient etre appelees separement, necessitant plusieurs requetes et une orchestration manuelle cote client. La mise a jour introduit egalement trois mecanismes cles : la circulation de contexte, qui preserve l'historique complet de chaque appel d'outil et de chaque reponse entre les tours de conversation ; les identifiants uniques de reponse d'outil, qui permettent de lier precisement chaque appel de fonction parallele a son resultat correspondant ; et le "Grounding with Google Maps", qui injecte des donnees de localisation en temps reel directement dans le raisonnement du modele. Les modeles concernes sont gemini-3-flash-preview pour les combinaisons d'outils et gemini-2.5-flash pour l'ancrage cartographique, les deux etant accessibles sans configuration de facturation. Cette evolution transforme la facon dont les developpeurs peuvent construire des agents IA autonomes. Auparavant, orchestrer plusieurs sources d'information, une recherche web, une donnee meteo via API tierce, et une localisation geographique, exigeait plusieurs allers-retours et une logique de coordination externe complexe. Desormais, un unique appel suffit pour que Gemini planifie, execute et synthetise des informations issues de sources heterogenes en une seule chaine de raisonnement. Pour les applications metier, assistants de voyage, outils de veille concurrentielle, agents de support client, cela reduit la latence, simplifie l'architecture et rend les systemes multi-outils beaucoup plus accessibles aux equipes de taille modeste. L'introduction des identifiants de reponse paralleles resout par ailleurs un probleme concret de fiabilite : quand plusieurs fonctions sont appelees simultanement, il etait auparavant difficile de garantir que chaque reponse correspondait bien a la bonne requete. Ces annonces s'inscrivent dans une competition intense entre Google, OpenAI et Anthropic pour imposer leur API comme la couche d'orchestration de reference pour les agents IA. OpenAI avait deja introduit le "parallel function calling" dans GPT-4 en 2023, et Anthropic a renforce les capacites d'outils de Claude tout au long de 2025. Google repond avec une integration native de son ecosysteme, Search et Maps etant des atouts considerables qu'aucun concurrent ne peut repliquer a l'identique. La prochaine etape probable est une extension de ce modele a d'autres services Google (Gmail, Calendar, Drive), transformant Gemini en un agent capable d'agir directement dans l'infrastructure numerique quotidienne des entreprises. La question qui demeure est celle du controle et de la transparence : a mesure que les chaines agentiques se complexifient, auditer ce qu'un modele a reellement fait, et pourquoi, devient un enjeu critique pour la confiance des utilisateurs professionnels.

Anthropic transforme Claude Code en agent IA permanent grâce à une nouvelle fonctionnalité de canaux

Anthropic lance une nouvelle fonctionnalité "channels" pour Claude Code, permettant à des événements externes — résultats CI, messages de chat — d'alimenter directement une session active. Claude peut ainsi continuer à travailler de manière autonome, sans qu'un développeur soit présent au terminal.