Malgré des efforts en IA inférieurs à ceux de ses concurrents, Apple devrait dépasser le milliard de dollars de revenus en IA générative d'ici 2026. L'iPhone reste l'une des principales portes d'entrée vers les chatbots, offrant à Apple un avantage concurrentiel majeur indépendamment de la qualité de Siri.
Mistral a lancé Forge lors de la conférence Nvidia GTC, une plateforme permettant aux entreprises d'entraîner leurs propres modèles d'IA directement sur leurs données propriétaires, plutôt que de dépendre de modèles génériques. Contrairement aux approches classiques (RAG, fine-tuning), Forge propose un pipeline complet incluant pre-training, post-training et reinforcement learning sur des datasets internes, s'appuyant sur les modèles ouverts de Mistral comme Small 4. La startup française positionne ainsi cette offre B2B comme une alternative souveraine à OpenAI, ciblant les secteurs aux données très spécialisées (banque, industrie, administration).
UEMistral renforce la souveraineté numérique européenne en offrant aux banques, industriels et administrations françaises une alternative locale à OpenAI pour entraîner des IA sur leurs données propriétaires sans les confier à des acteurs américains.
Moonshot AI, la startup chinoise derrière le chatbot Kimi, cherche à lever 1 milliard de dollars pour atteindre une valorisation de 18 milliards de dollars — soit plus de quatre fois sa valeur de fin 2025, portée par des investisseurs comme Alibaba et Tencent. Cette explosion reflète l'engouement mondial pour l'IA, notamment en Chine où des acteurs comme MiniMax et Zhipu rivalisent avec OpenAI et Anthropic. Le modèle Kimi K2.5, basé sur une architecture MoE de 1 000 milliards de paramètres et capable de traiter jusqu'à 256 000 tokens, affiche des benchmarks impressionnants : 50,2 % sur Humanity's Last Exam (contre 41,7 % pour GPT-5) et 60,2 % sur BrowseComp (contre 54,9 % pour GPT-5.1).
Giga Energy, startup texane fondée en 2019 par deux étudiants de Texas A&M, a généré plus de 270 millions de dollars de revenus en restant quasi entièrement autofinancée, avec seulement 3,4 millions levés en capital. L'entreprise fabrique des transformateurs et appareillages électriques pour data centers, utilisés notamment par CoreWeave, tout en construisant ses propres data centers IA à base de GPU Nvidia. Face à ses ambitions d'expansion rapide, une levée de fonds significative semble inévitable.
