Tesla scelle un accord IA à 2 milliards dans le plus grand secret

Tencent et Alibaba négocient une entrée dans DeepSeek à plus de 20 milliards

Tencent et Alibaba sont actuellement en négociation pour prendre une participation au capital de DeepSeek, la startup chinoise d'intelligence artificielle contrôlée par le fonds High-Flyer Capital Management. Selon des informations publiées par The Information, les discussions ont débuté à la mi-avril 2026, initialement autour d'une levée d'au moins 300 millions de dollars pour une valorisation d'environ 10 milliards de dollars. L'intérêt soutenu des investisseurs a rapidement fait grimper les ambitions : la valorisation envisagée dépasse désormais les 20 milliards de dollars. Les actions Alibaba cotées aux États-Unis ont légèrement progressé avant l'ouverture des marchés à l'annonce de ces discussions, signal que les investisseurs perçoivent positivement ce type de rapprochement. Ni le montant final ni la valorisation ne sont toutefois encore arrêtés. Pour Tencent et Alibaba, un investissement dans DeepSeek représente bien plus qu'un pari financier. Les deux groupes cherchent à consolider leur position dans l'IA générative, une technologie qui a déjà transformé leurs activités respectives, du cloud aux services grand public. Tencent, historiquement ancré dans les plateformes sociales et le gaming, entend enrichir ses écosystèmes grâce aux modèles d'IA avancés. Alibaba, de son côté, s'appuie sur l'IA pour soutenir sa division cloud et ses outils B2B. Une prise de participation dans DeepSeek leur permettrait d'accéder à des technologies de pointe dans les modèles de raisonnement et les agents autonomes, deux segments particulièrement gourmands en ressources de calcul et en capitaux. Développer des modèles de nouvelle génération exige en effet des investissements massifs en infrastructure, en données et en puissance de calcul, ce qui explique l'ampleur des montants recherchés. DeepSeek s'est imposé comme un acteur incontournable depuis son lancement en janvier 2025, provoquant à l'époque une véritable onde de choc sur les marchés technologiques mondiaux et obligeant ses concurrents chinois à accélérer leurs propres mises à jour. La startup se distingue par ses avancées dans les modèles de raisonnement et les systèmes autonomes, au coeur de la course à l'IA qui oppose la Chine aux États-Unis. Mais l'opération n'est pas sans risques : DeepSeek n'aurait pas partagé certains de ses modèles avec des fabricants de puces américains et aurait entraîné l'un de ses systèmes les plus avancés sur des technologies Nvidia en dépit des restrictions à l'export imposées par Washington. Ces éléments pourraient susciter des réticences chez certains partenaires internationaux, dans un contexte de tensions technologiques croissantes entre Pékin et Washington. L'entrée de deux géants comme Tencent et Alibaba au capital de DeepSeek marquerait une nouvelle phase dans la consolidation de l'écosystème IA chinois, et renforcerait la capacité du pays à rivaliser avec les leaders mondiaux du secteur.

Isomorphic Labs réalise une levée de fonds record de plus de 2 milliards de dollars

Isomorphic Labs, la spin-off de Google DeepMind fondée en 2021 par Demis Hassabis, est en négociations avancées pour lever plus de 2 milliards de dollars dans un nouveau tour de table mené par Thrive Capital, avec la participation d'Alphabet. Cette opération, révélée par Bloomberg le 8 mai 2026, dépasserait largement les 600 millions de dollars levés lors du premier financement externe de l'entreprise en 2025, qui impliquait déjà Alphabet et GV. Si elle se confirme, cette levée deviendra l'une des plus importantes jamais réalisées par une entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments par intelligence artificielle. La société londonienne s'appuie sur AlphaFold, le système de prédiction des structures protéiques développé par DeepMind, ainsi que sur IsoDDE, son moteur propriétaire de conception moléculaire, pour identifier des candidats médicaments prometteurs en automatisant des étapes qui demandaient auparavant des années de recherche manuelle. Ce financement record confirme l'appétit persistant des investisseurs pour les plateformes qui cherchent à industrialiser l'IA appliquée à la biologie, malgré les contraintes réelles du secteur. Isomorphic Labs a ainsi repoussé d'une année complète ses premiers essais cliniques, ce qui illustre que même les outils les plus avancés restent soumis aux exigences réglementaires et scientifiques du développement pharmaceutique. Pourtant, les partenariats signés avec Eli Lilly et Johnson & Johnson en 2024 ont fourni une validation industrielle cruciale, rassurant des investisseurs souvent échaudés par des promesses technologiques sans ancrage concret. Pour les grands groupes pharmaceutiques, l'enjeu est stratégique : réduire les coûts de R&D, limiter les échecs tardifs et compresser des cycles de développement qui coûtent en moyenne plus d'un milliard de dollars par molécule mise sur le marché. Isomorphic Labs évolue dans un marché disputé où Recursion Pharmaceuticals, Insilico Medicine et Exscientia développent également des modèles d'apprentissage automatique pour la découverte de médicaments. Mais la société dispose d'un avantage distinctif : l'héritage scientifique de DeepMind et la crédibilité de Demis Hassabis, prix Nobel de chimie 2024, lui confèrent une légitimité que peu de concurrents peuvent revendiquer. Là où certains acteurs proposent essentiellement des outils logiciels, Isomorphic Labs combine modélisation des protéines de pointe, IA générative appliquée à la chimie et alliances avec des majors pharmaceutiques disposant de pipelines cliniques réels. Avec cette nouvelle levée, l'entreprise cherche vraisemblablement à accélérer le développement de ses propres programmes thérapeutiques internes et à consolider sa position avant que le secteur n'entre dans une phase de consolidation plus intense.

☕️ Alphabet veut lever 80 milliards : l’IA se finance à crédit même quand on s’appelle Google

Alphabet, la maison mère de Google, a annoncé lundi 1er juin une levée de fonds de 80 milliards de dollars structurée en trois tranches distinctes. La première porte sur 30 milliards de dollars sous forme d'obligations convertibles en actions, la deuxième sur 40 milliards d'actions émises au prix du marché à partir du troisième trimestre 2026, et la troisième sur un placement privé de 10 milliards de dollars souscrit par Berkshire Hathaway, le conglomérat financier longtemps dirigé par Warren Buffett. Cette opération vise à financer l'expansion des infrastructures d'intelligence artificielle générative du groupe, dont le budget d'investissement est estimé entre 180 et 190 milliards de dollars pour la seule année 2026. Google précise par ailleurs avoir déjà contracté 85 milliards de dollars de dette bancaire en 2025, portant son encours total à plus de 100 milliards de dollars. Ce choix de recourir aux marchés financiers interpelle pour une entreprise valorisée 4 500 milliards de dollars en bourse et ayant généré 174 milliards de dollars de cash flow opérationnel en 2025. Mais la logique est industrielle : déployer un tel volume de capitaux sur ses seuls fonds propres fragiliserait la flexibilité financière du groupe et pèserait sur son bilan. En maintenant un endettement maîtrisé et en diluant légèrement ses actionnaires, Alphabet préserve sa capacité de manœuvre pour d'éventuelles acquisitions ou retournements de conjoncture. L'opération témoigne surtout de l'ampleur des investissements que requiert la course aux datacenters : même les géants les mieux capitalisés du secteur ne peuvent plus financer leur transformation IA sur leurs seules liquidités. Cette levée de fonds s'inscrit dans une dynamique sectorielle qui dépasse largement Google. Microsoft, Amazon et Meta multiplient eux aussi les montages financiers complexes pour accélérer leurs infrastructures, tandis qu'OpenAI, xAI et Anthropic lèvent des dizaines de milliards auprès d'investisseurs institutionnels et souverains. L'entrée de Berkshire Hathaway au capital d'Alphabet, même symbolique, marque une validation forte de la thèse IA par les investisseurs traditionnels les plus conservateurs. Côté fondamentaux, Google affiche une croissance de son chiffre d'affaires de 63 % en glissement annuel au premier trimestre 2026, avec un carnet de commandes ayant quasiment doublé en un trimestre pour dépasser 460 milliards de dollars, dont la moitié devrait être convertie en revenus dans les 24 prochains mois. L'IA est désormais moins un pari qu'une machine à commandes, mais une machine dont le coût d'alimentation oblige même les plus riches à emprunter.

💬 Quand la boîte la mieux capitalisée du monde doit quand même aller sur les marchés, ça remet les chiffres à l'échelle : même 174 milliards de cash flow annuel ne tiennent plus le rythme des datacenters IA. L'entrée de Berkshire dans la danse, c'est la signature des derniers sceptiques institutionnels. Pour les acteurs européens qui regardent ça de loin, c'est le genre de chiffres qui fait mal à lire.

Course à l’IA : le laboratoire de Jeff Bezos proche d’un méga deal à 38 milliards

Project Prometheus, la start-up d'IA cofondée par Jeff Bezos, s'apprête à finaliser une levée de fonds de près de 10 milliards de dollars qui porterait sa valorisation à 38 milliards, selon le Financial Times. Cette opération intervient moins d'un an après un premier tour de table de 6,2 milliards, confirmant une trajectoire de financement exceptionnellement rapide. La société, fondée il y a moins de 12 mois, compte entre 50 et 200 employés recrutés en grande partie chez OpenAI, xAI et Google DeepMind. Elle est dirigée par Jeff Bezos aux côtés de Vik Bajaj, ancien responsable de Google X et professeur associé à Stanford. Ses bureaux sont établis à San Francisco, au coeur de l'écosystème mondial de l'IA. Par ailleurs, selon le New York Times, Bezos aurait engagé des discussions préliminaires avec des investisseurs du Moyen-Orient et d'Asie du Sud-Est pour lever jusqu'à 100 milliards de dollars supplémentaires, dans le but de créer un fonds dédié aux entreprises exploitant les technologies de Prometheus. Ce qui distingue Prometheus de la plupart de ses concurrents, c'est son positionnement sur l'IA physique : des systèmes capables d'interagir directement avec des environnements industriels réels, dans des secteurs comme la fabrication, l'ingénierie aérospatiale ou la production de semi-conducteurs. Là où l'IA générative peine encore à démontrer un retour sur investissement immédiat pour les industriels, Prometheus parie sur une IA qui agit dans le monde tangible plutôt que de se limiter au traitement de données. Pour les entreprises manufacturières et les grandes industries, ce type de technologie représente un levier de transformation directe, potentiellement plus concret que les modèles conversationnels grand public. C'est précisément ce créneau qui justifie l'intérêt massif des investisseurs, malgré l'absence totale de revenus à ce stade. La montée en puissance de Project Prometheus s'inscrit dans une phase nouvelle de la course mondiale à l'IA, où les batailles ne se jouent plus uniquement sur les performances des modèles de langage, mais sur leur intégration dans l'économie réelle. Jeff Bezos, avec une fortune estimée à plus de 200 milliards de dollars et un réseau d'investisseurs mondial, dispose d'une capacité d'action hors norme pour imposer Prometheus dans ce segment. La stratégie rappelle les logiques d'intégration verticale bien connues dans la tech : contrôler à la fois la technologie fondamentale et l'écosystème d'entreprises qui l'exploitent. Bloomberg précise que le tour de table actuel reste ouvert et que ses modalités pourraient encore évoluer, signe que la compétition pour entrer au capital de la start-up reste vive. Dans un secteur où OpenAI, Anthropic et Google se disputent la couche logicielle, Prometheus tente de s'imposer sur la couche industrielle, un pari ambitieux mais cohérent avec la vision long terme de son fondateur.

💬 38 milliards pour une boîte sans un euro de revenu et moins d'un an d'existence, sur le papier ça crie bulle. Mais l'angle IA physique (fabrication, aérospatiale, semi-conducteurs) c'est vraiment pas le même jeu que la guerre des chatbots, et là Bezos arrive avec la patience et le réseau qu'il faut pour jouer long. C'est le genre de pari qui paraît absurde en 2026 et évident en 2030.