Pékin approuve les ventes de la puce H200 de Nvidia, qui prépare une version adaptée au marché chinois de sa puce d'inférence Groq

Nvidia reprend la fabrication pour les ventes du H200 en Chine, selon son PDG

Nvidia relance la production de ses puces H200 destinées au marché chinois. Le PDG Jensen Huang a annoncé lors d'une conférence de presse mardi que le groupe américain avait reçu des commandes fermes de clients en Chine, signal fort indiquant que le gouvernement chinois aurait donné son feu vert à ces transactions. Cette reprise est significative dans un contexte de tensions commerciales intenses entre Washington et Pékin autour des semi-conducteurs. Les puces H200 sont parmi les accélérateurs GPU les plus performants de Nvidia, et leur accès par les acteurs chinois de l'IA représente un enjeu stratégique majeur pour les deux parties. Pour Nvidia, la Chine reste l'un de ses marchés historiquement les plus importants. Jensen Huang n'a pas précisé le volume des commandes ni les clients concernés, mais la mention explicite de commandes d'achat reçues laisse entendre que les démarches administratives et réglementaires nécessaires ont été franchies. Le H200, successeur du H100, embarque de la mémoire HBM3e et offre des performances nettement supérieures pour les charges d'entraînement et d'inférence des grands modèles de langage. La situation reste néanmoins surveillée de près : les exportations de puces avancées vers la Chine font l'objet de restrictions américaines évolutives depuis 2022, et toute reprise de ventes à grande échelle pourrait susciter des réactions du Département du Commerce américain. La décision de redémarrer les lignes de fabrication dédiées suggère que Nvidia anticipe des volumes suffisamment conséquents pour justifier cet investissement opérationnel.

DeepSeek prépare déjà une nouvelle levée : pourquoi le géant chinois de l’IA veut encore 1,5 milliard de dollars ?

Valorisée à environ 71 milliards de dollars, DeepSeek serait déjà en discussions pour lever 1,5 milliard de dollars supplémentaires, un mois à peine après avoir bouclé un tour de financement externe record de 7 milliards de dollars auprès de Tencent, CATL, JD.com et du Fonds national chinois d'investissement dans l'IA. Selon Bloomberg, cette nouvelle opération porterait la valorisation de la startup chinoise de 52 à 71 milliards de dollars, et le montant final pourrait dépasser l'objectif initial si l'intérêt des investisseurs se confirme. The Information évoque de son côté un chiffre d'affaires annualisé approchant les 500 millions de dollars et une recherche de 50 milliards de yuans (environ 7,4 milliards de dollars) pour une valorisation de 500 milliards de yuans (environ 74 milliards de dollars). DeepSeek n'a commenté aucune de ces informations. En parallèle, l'entreprise fondée en 2023 prépare une introduction en Bourse, avec des conseillers financiers et comptables déjà à l'œuvre sur les documents nécessaires : un dépôt de dossier est envisagé dès la fin 2026, pour une cotation possible en 2027. Cette succession rapide de levées ne traduit pas un besoin urgent de trésorerie mais reflète le coût croissant du développement de modèles d'IA de pointe. DeepSeek s'est imposée grâce à ses modèles V3 et R1, dont les performances ont attiré l'attention du secteur malgré des coûts de développement inférieurs à ceux de plusieurs concurrents américains. Son adoption progresse dans les entreprises : en juin, la startup représentait près de 23 % des jetons traités sur la plateforme Vercel, contre 32 % pour Anthropic. Mais cette croissance entraîne des dépenses considérables. Reuters rapporte que DeepSeek prévoit d'accélérer ses investissements dans le calcul, les centres de données et le développement de ses propres puces d'IA, dans l'objectif de réduire sa dépendance aux fournisseurs externes et d'augmenter sa capacité à entraîner des modèles toujours plus puissants. Le contexte géopolitique pèse lourd dans cette stratégie. Les restrictions américaines sur l'exportation des puces Nvidia vers la Chine compliquent l'accès aux composants les plus avancés, poussant DeepSeek à faire tourner son service cloud sur des accélérateurs Huawei afin de bâtir une chaîne technologique plus autonome. Cette levée doit donc financer autant la croissance commerciale que les infrastructures nécessaires à la prochaine génération de modèles. En multipliant les tours de table pour financer centres de données, GPU et infrastructures cloud, DeepSeek suit désormais la même trajectoire que les grands laboratoires américains, OpenAI, Anthropic et xAI en tête, qui ont eux aussi dû lever des sommes massives pour soutenir leur course à l'IA la plus puissante.

La Chine se lance dans une nouvelle ruée vers l'or de l'IA : les modèles du monde

Le chercheur chinois Hongyuan Lu a terminé son doctorat en intelligence artificielle et ingénierie il y a un an. Il a alors sollicité des investisseurs pour lancer une startup consacrée aux "world models", ces systèmes d'IA capables de comprendre et de simuler le monde physique. À l'époque, les fonds de capital-risque, focalisés sur les applications d'agents IA, n'avaient montré aucun intérêt. Cette année, la situation a radicalement changé. Lu, coauteur de plusieurs travaux académiques sur la façon dont une IA peut appréhender un environnement spatial virtuel, a vu affluer les demandes de contact de venture capitalists sur l'application WeChat. Sa startup FaceMind, basée à Shanghai et Hong Kong, a levé 20 millions de dollars en amorçage cette année, avec parmi ses investisseurs le fonds de capital-risque de Qihoo 360, entreprise chinoise spécialisée en cybersécurité. Ce basculement traduit un déplacement majeur des priorités dans l'écosystème technologique chinois. Après une période où les agents IA capables d'exécuter des tâches numériques concentraient l'essentiel des financements, les investisseurs se tournent désormais vers des systèmes capables de modéliser la réalité physique elle-même, une brique jugée essentielle pour des applications comme la robotique, les véhicules autonomes ou les simulations industrielles. Pour des chercheurs comme Lu, jusque-là ignorés par le marché du capital-risque malgré une expertise académique reconnue, cette évolution ouvre soudainement un accès au financement et à la reconnaissance qui leur faisaient défaut. Cet engouement soudain illustre le fonctionnement propre au secteur du capital-risque chinois, prompt à se rallier en masse autour d'un nouveau terme à la mode dès qu'il semble porteur. Les "world models" s'inscrivent dans une compétition plus large entre laboratoires chinois et occidentaux pour dominer la prochaine génération de technologies d'IA, au-delà des seuls grands modèles de langage. La présence d'un acteur comme Qihoo 360, davantage connu pour la cybersécurité que pour l'IA de pointe, montre aussi que des entreprises technologiques établies cherchent à diversifier leurs paris sur ce terrain émergent, dont les applications concrètes restent encore à démontrer à grande échelle.

💬 Ce qui frappe, c'est la vitesse du retournement : un chercheur snobé par le capital-risque chinois il y a un an lève 20 millions de dollars aujourd'hui, sans que la techno ait fondamentalement changé entre-temps. Quand une boîte de cybersécurité comme Qihoo 360 se met à parier sur les world models, c'est le signe que le mot est devenu plus vendeur que la démo qui va avec. Reste à voir si ça tient en prod, parce que la robotique et les véhicules autonomes attendent encore leurs preuves d'usage à grande échelle.

Les autorités chinoises interdisent aux cofondateurs de Manus de quitter le territoire

Les autorités chinoises ont interdit aux cofondateurs de la startup d'agents IA Manus de quitter le territoire national, selon une information rapportée par le Financial Times. Cette mesure intervient alors que les régulateurs examinent l'acquisition de la startup par Meta Platforms pour un montant de 2 milliards de dollars. Cette décision illustre la vigilance croissante de Pékin face aux rachats d'actifs technologiques stratégiques par des groupes américains. Les agents IA, capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome, représentent un domaine jugé sensible sur le plan de la souveraineté technologique, ce qui explique l'attention particulière des régulateurs chinois. Les cofondateurs Xiao Hong et Ji Yichao ont été convoqués à une réunion avec la Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC), l'organisme de planification économique qui supervise notamment les questions de sécurité nationale liées aux investissements étrangers. L'interdiction de sortie du territoire est un outil classique du dispositif réglementaire chinois pour s'assurer de la coopération des parties prenantes pendant une enquête. Cette situation met en lumière les risques croissants pour les startups chinoises évoluant dans des secteurs stratégiques lorsqu'elles cherchent à conclure des transactions avec des acquéreurs étrangers, en particulier américains. Dans un contexte de tensions persistantes entre Washington et Pékin sur les technologies d'IA, l'issue de ce dossier sera suivie de près par l'ensemble de l'écosystème tech des deux pays.