Mastercard surveille la fraude grâce à un nouveau modèle de fondation

Mastercard a développé un grand modèle tabulaire (LTM) entraîné sur des milliards de transactions par carte bancaire pour détecter la fraude et renforcer la sécurité des paiements numériques. Contrairement aux LLM, ce modèle analyse les relations entre champs de tableaux multidimensionnels (montants, localisation marchands, incidents de fraude, etc.) sans données personnelles, réduisant ainsi les risques liés à la vie privée. Déployé en cybersécurité avec l'appui de Nvidia et Databricks, il améliore déjà la détection des anomalies, notamment sur les achats à haute valeur et faible fréquence.