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Google Gemini va rattraper son retard sur ChatGPT avec cette nouveauté très attendue

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À lire aussi

1Siècle Digital

Meta lance un nouveau modèle d’IA, pour tenter de rattraper Google et OpenAI

Meta a lancé mercredi 8 avril son nouveau modèle d'intelligence artificielle baptisé Muse Spark, première production officielle des Meta Superintelligence Labs. Ce lancement représente le résultat d'un investissement de 14,3 milliards de dollars engagé par le groupe de Mark Zuckerberg dans sa course pour rivaliser avec Google et OpenAI sur le marché des modèles de fondation les plus avancés. Ce lancement marque un tournant stratégique pour Meta, qui cherche à dépasser son image de simple acteur open source. La famille Llama avait jusqu'ici construit la réputation d'un Meta généreux, distribuant ses modèles librement à la communauté des développeurs. Avec Muse Spark, l'entreprise semble viser un positionnement différent, plus orienté vers la compétition directe avec les modèles propriétaires de Google DeepMind et d'OpenAI. Pour les entreprises et développeurs qui avaient misé sur l'écosystème Llama, cette bifurcation soulève des questions sur la cohérence de la stratégie IA de Meta. Le contexte de ce lancement est tendu : Meta accélère ses dépenses en IA à un rythme inédit, alors que la concurrence entre grands modèles s'intensifie avec les sorties récentes de Gemini 2.0 et GPT-4o. La création des Meta Superintelligence Labs signale une réorganisation interne profonde, visant à concentrer les meilleurs talents sur les systèmes les plus ambitieux. Les prochains mois diront si Muse Spark peut réellement combler le retard accumulé face aux leaders du secteur.

UELe lancement de Muse Spark et le pivot stratégique de Meta vers le propriétaire oblige les entreprises et développeurs européens ayant misé sur l'écosystème Llama open source à réévaluer leurs choix d'infrastructure IA.

LLMsOpinion

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2The Decoder

Google I/O : nouveaux modèles, agent cloud permanent et refonte de l'application Gemini

Lors de sa conférence développeurs Google I/O, tenue cette semaine, Google a dévoilé plusieurs annonces majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle. Au programme : un nouveau modèle de langage baptisé Gemini 3.5 Flash, conçu pour allier rapidité et efficacité, un modèle multimodal nommé Gemini Omni capable de traiter simultanément texte, images, audio et vidéo, ainsi qu'un agent personnel cloud appelé Gemini Spark, pensé pour fonctionner en continu, vingt-quatre heures sur vingt-quatre. L'application Gemini bénéficie par ailleurs d'une refonte visuelle et fonctionnelle complète. L'introduction de Gemini Spark marque un tournant dans la vision de Google pour l'IA personnelle. Contrairement aux assistants classiques qui se contentent de répondre à des requêtes ponctuelles, un agent cloud permanent peut exécuter des tâches de façon autonome, anticiper des besoins, surveiller des données ou déclencher des actions sans intervention humaine. Pour les développeurs comme pour les utilisateurs grand public, cela ouvre la voie à une nouvelle catégorie d'assistants proactifs, toujours disponibles et potentiellement connectés à l'ensemble des services Google. Ces annonces s'inscrivent dans une course effrénée à l'IA agentique que se livrent Google, OpenAI et Microsoft depuis début 2025. Google cherche à reprendre l'initiative après avoir été perçu comme en retrait face aux avancées de GPT-4o et des agents d'OpenAI. Avec cette vague de lancements, l'entreprise signale sa volonté de positionner Gemini non plus comme un simple chatbot, mais comme une infrastructure d'IA omniprésente, ancrée dans le cloud et intégrée à l'ensemble de son écosystème.

UELes nouveaux modèles Gemini et l'agent cloud permanent seront accessibles aux développeurs et entreprises européens, accélérant l'adoption de l'IA agentique dans l'écosystème Google en Europe.

LLMsActu

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3Ars Technica AI

Le nouveau modèle Gemma 4 12B de Google est conçu pour tourner sur n'importe quel laptop avec 16 Go de RAM

Google a annoncé le lancement de Gemma 4 12B, un nouveau modèle de langage open source conçu pour fonctionner sur des ordinateurs portables grand public disposant de 16 Go de RAM ou de VRAM. Ce modèle vient combler un vide dans la gamme Gemma 4 lancée en avril 2026, qui comprenait deux modèles optimisés pour mobile (E2B et E4B) et deux modèles pour usages intensifs (26B Mixture of Experts et 31B Dense). Avec ses 12 milliards de paramètres, Gemma 4 12B se positionne entre ces deux extrêmes et adopte la licence Apache 2.0 ouverte introduite lors du lancement de la famille. Ce modèle représente une avancée concrète pour quiconque souhaite faire tourner un LLM performant en local sans investir dans du matériel spécialisé. Son empreinte mémoire est environ deux fois inférieure à celle du Gemma 4 26B MoE, et Google affirme que ses performances sur les benchmarks restent proches de ce modèle plus lourd. Pour les développeurs, chercheurs, ou professionnels qui veulent expérimenter avec l'IA générative en dehors du cloud, sans dépenser des dizaines de milliers d'euros en accélérateurs matériels dédiés, Gemma 4 12B ouvre une porte que les modèles précédents laissaient fermée. Le contexte est celui d'une course à la puissance de calcul qui a fait exploser les prix de la mémoire vive, une dynamique à laquelle Google contribue directement avec ses propres infrastructures cloud. Mais en parallèle, plusieurs grands acteurs de l'IA, dont Meta avec sa famille Llama, misent aussi sur des modèles locaux légers pour élargir l'adoption. Google se positionne dans cette tendance avec des modèles Gemma pensés pour tourner sans connexion et sans coût d'inférence. La prochaine étape sera d'observer comment la communauté open source s'empare de Gemma 4 12B, notamment via des plateformes comme Hugging Face ou Ollama, pour affiner, tester et intégrer ce modèle dans des applications concrètes.

UELes développeurs et chercheurs européens peuvent désormais faire tourner un LLM performant en local sur un ordinateur grand public de 16 Go de RAM, sans frais cloud ni matériel spécialisé.

LLMsActu

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4MIT Technology Review

Ce que Google va annoncer cette semaine

Google ouvre mardi les portes de sa conférence annuelle pour développeurs, Google I/O, dans un contexte radicalement différent de l'édition précédente. Il y a un an, la société surfait encore sur le lancement de Gemini 2.5 Pro et se disputait la première place dans la course aux grands modèles de langage. Aujourd'hui, Google occupe clairement la troisième position, distancé par Anthropic et OpenAI sur le critère qui fait désormais loi dans l'industrie : les capacités de codage. Claude Code d'Anthropic et Codex d'OpenAI ont pris une avance si nette que Google aurait dû autoriser certains ingénieurs de son propre laboratoire, DeepMind, à utiliser Claude pour ne pas accumuler encore plus de retard sur leurs concurrents directs. Ce décrochage en matière de codage constitue un problème existentiel pour Google, dont la réputation d'entreprise pionnière en IA est en jeu. La société a réagi en créant une nouvelle équipe dédiée au codage IA au sein de DeepMind, à laquelle participeraient des talents de premier plan, dont John Jumper, colauréat du prix Nobel de chimie 2024 avec le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, pour leurs travaux sur AlphaFold, le logiciel de prédiction de la structure des protéines. Une mise à jour majeure de la plateforme de codage agentique Antigravity est attendue lors de la conférence, mais les observateurs restent sceptiques quant à la capacité de Google à regagner le terrain perdu en l'espace de deux jours, alors que ses propres ingénieurs se disputaient encore l'accès à Claude le mois dernier. Si le codage représente le talon d'Achille de Google, les sciences constituent en revanche sa force distinctive. L'entreprise est la seule parmi les laboratoires d'IA de pointe à avoir décroché un Nobel, et elle conserve une longueur d'avance dans l'application de l'IA à la recherche scientifique, avec des outils comme l'AI co-scientist, décrit comme un "oracle" par un chercheur de Stanford, et AlphaEvolve, un système capable de découvrir de nouvelles solutions à des problèmes mathématiques. En santé, Google prévoit de rendre publique dès demain sa plateforme Health Coach, bien que celle-ci semble davantage orientée vers des conseils de bien-être, nutrition et fitness que vers le suivi médical à proprement parler. OpenAI a défini l'agenda de la santé IA depuis le lancement de ChatGPT Health en janvier, et la question de savoir si Google choisit la prudence ou accuse un nouveau retard dans ce domaine à forts enjeux sera l'un des points d'attention majeurs de la conférence.

LLMsOpinion

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