Le mode adulte d'OpenAI serait grivois, pas pornographique

ChatGPT : OpenAI révèle à quel point le mode adulte sera cochon

OpenAI prépare un mode adulte pour ChatGPT permettant des échanges textuels à caractère érotique, sans contenu visuel ni vocal explicite — une limite dictée par des contraintes légales comme le Online Safety Act britannique. Le principal défi technique est la modération : filtrer les dérives graves (contenu impliquant des mineurs, non consenti) sans bloquer les échanges légitimes. Annoncé en octobre 2025, le lancement a déjà été repoussé deux fois, OpenAI préférant retarder plutôt que de livrer un outil mal calibré.

Les modèles de raisonnement GPT ont une trajectoire vers l'AGI, selon Greg Brockman d'OpenAI

Greg Brockman, cofondateur d'OpenAI, a déclaré que les modèles de raisonnement GPT offrent désormais une « ligne de vue » directe vers l'intelligence artificielle générale (AGI). Selon lui, le débat sur la capacité des modèles textuels à atteindre une intelligence générale est clos : l'architecture GPT constitue la voie vers l'AGI. Cette prise de position tranche avec des années d'incertitude dans la communauté de la recherche en IA, où beaucoup estimaient que les grands modèles de langage, aussi performants soient-ils, resteraient fondamentalement limités à des tâches spécialisées. En affirmant que le cap est désormais visible, Brockman signale qu'OpenAI considère ses modèles de raisonnement — comme o1 et o3 — non pas comme des outils, mais comme les prémices d'une intelligence véritablement générale. Cette déclaration intervient dans un contexte de compétition intense entre OpenAI, Google DeepMind, Anthropic et xAI, chacun revendiquant des avancées vers l'AGI. La question de définir précisément ce qu'est l'AGI reste toutefois ouverte, et des voix critiques dans la communauté scientifique contestent que les architectures actuelles, même dotées de capacités de raisonnement avancées, puissent y parvenir sans rupture technologique majeure.

GPT-5.5 : le modèle à base d'agents le plus puissant d'OpenAI, à deux fois le prix de l'API

OpenAI a lancé GPT-5.5 le 23 avril 2026, présenté comme son modèle d'intelligence artificielle agentique le plus capable à ce jour. Conçu dès la base pour planifier, utiliser des outils, vérifier ses propres résultats et exécuter des tâches de façon autonome, il s'agit du premier modèle de base ré-entraîné depuis GPT-4.5, développé en coopération avec les systèmes rack NVIDIA GB200 et GB300 NVL72. Le déploiement a commencé pour les abonnés Plus, Pro, Business et Enterprise dans ChatGPT et Codex, avec un accès API ouvert dès le 24 avril. Sur Terminal-Bench 2.0, un benchmark mesurant les workflows en ligne de commande, GPT-5.5 atteint 82,7 % contre 75,1 % pour GPT-5.4 et 69,4 % pour Claude Opus 4.7. Sur SWE-Bench Pro, qui évalue la résolution de tickets GitHub, il plafonne à 58,6 %, et sur MRCR v2 à un million de tokens, il grimpe à 74,0 % contre seulement 36,6 % pour son prédécesseur. L'API est facturée 5 dollars par million de tokens en entrée et 30 dollars en sortie, soit exactement le double de GPT-5.4. La version Pro, réservée aux abonnements payants, monte à 30 dollars en entrée et 180 dollars en sortie. Ce doublement tarifaire est le principal point de friction, mais OpenAI avance un argument concret : GPT-5.5 accomplit les mêmes tâches Codex avec moins de tokens que son prédécesseur, ce qui ramène le surcoût réel à environ 20 % selon le laboratoire indépendant Artificial Analysis. Pour les entreprises qui déploient des agents automatisés traitant des volumes importants, la différence n'est donc pas nécessairement linéaire avec le prix affiché. En interne, OpenAI affirme que plus de 85 % de ses employés utilisent Codex chaque semaine, y compris les équipes marketing, qui ont notamment utilisé GPT-5.5 pour analyser six mois de demandes de prises de parole et construire un cadre de scoring automatisant les approbations à faible risque. GPT-5.5 s'inscrit dans une course à l'agentique qui structure désormais toute la compétition entre les grands labos d'IA. Le co-fondateur Greg Brockman y voit "un vrai pas vers le type de calcul qu'on attend pour le futur", tandis que le chief scientist Jakub Pachocki concède que les deux dernières années de progrès avaient semblé "étonnamment lentes". Un point reste ouvert : sur MCP Atlas, le benchmark de Scale AI mesurant l'utilisation d'outils via le Model Context Protocol, Claude Opus 4.7 d'Anthropic mène avec 79,1 % et GPT-5.5 n'affiche aucun score, ce qu'OpenAI a néanmoins inclus dans son propre tableau comparatif. Pour les équipes qui construisent des pipelines agentiques en production, les prochaines semaines permettront de déterminer si les performances en benchmark se traduisent en gains réels, notamment pour les agents terminaux non supervisés et l'automatisation DevOps.

💬 Le doublement affiché fait frémir, mais si le coût réel en prod tourne à +20% grâce à l'efficience sur les tokens, l'arbitrage change du tout au tout. Ce qui accroche plus, c'est que GPT-5.5 n'a aucun score sur MCP Atlas et qu'OpenAI l'a quand même glissé dans son tableau comparatif avec une case vide. Avant de migrer des pipelines agentiques vers GPT-5.5, c'est ce trou-là qu'il faut creuser, pas les benchmarks terminal.

Le PDG d'OpenAI redistribue les responsabilités et prépare le modèle IA 'Spud

Sam Altman a délégué la supervision des équipes sécurité d'OpenAI pour se concentrer sur la levée de fonds et la construction de datacenters "à une échelle sans précédent". Parallèlement, il a annoncé la finalisation du développement initial de leur prochain grand modèle d'IA, nom de code Spud. OpenAI ferme également l'application mobile Sora, jugée trop gourmande en ressources dans un contexte de concurrence accrue avec Anthropic et Google.