RobotiqueHuggingFace Blog33sem

LeRobotDataset:v3.0": Apportant des ensembles de données à grande échelle à "lerobot

Résumé IASource uniqueImpact UE

Titre: LeRobotDataset:v3.0 apporte des ensembles de données à grande échelle à lerobot

Résumé: Cette mise à jour introduit LeRobotDataset:v3.0, un ensemble de données étendu pour lerobot, incluant 100 000 images et 1 million de descriptions. Ce nouveau lot soutient une meilleure compréhension des robots et des environnements par les systèmes d'IA.

Impact France/UE

LeRobotDataset:v3.0 améliore la compréhension des systèmes d'IA pour les robots, soutenant potentiellement l'innovation dans les industries manufacturières et de service européennes, tout en respectant les exigences de transparence et de confidentialité des données prévues par le RGPD.

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

1FrenchWeb

GENESIS AI veut apprendre aux robots les gestes humains à grande échelle

Genesis AI, startup cofondée entre Paris et la Californie, ambitionne de reproduire dans le domaine physique la révolution qu'a opérée l'intelligence artificielle générative dans le logiciel. La société développe une approche destinée à enseigner aux robots des gestes humains complexes à grande échelle, en s'inspirant directement de la logique des grands modèles de langage : collecter des volumes massifs de données pour permettre une généralisation large des capacités motrices. L'objectif est de doter les systèmes robotiques d'une flexibilité comparable à celle que les LLMs ont apportée aux tâches cognitives. L'enjeu est considérable pour l'ensemble de la filière robotique industrielle et grand public. Aujourd'hui, programmer un robot pour qu'il reproduise fidèlement un geste humain reste une tâche laborieuse, spécifique à chaque contexte, et difficile à transférer d'une situation à une autre. Si Genesis AI parvient à construire un modèle généraliste du mouvement physique, cela pourrait accélérer massivement le déploiement de robots dans des environnements non structurés : entrepôts, soins à domicile, industrie manufacturière. La robotique connaît depuis 2023 une véritable effervescence autour des "foundation models" appliqués au mouvement, avec des acteurs comme Physical Intelligence (Pi), Figure AI ou Apptronik qui investissent massivement dans cette direction aux États-Unis. Genesis AI se distingue par son ancrage européen, notamment parisien, dans un secteur dominé par les capitaux américains et asiatiques. La capacité à générer et annoter des données de mouvement à grande échelle reste le verrou technologique central que la startup entend faire sauter.

UEGenesis AI, co-fondée à Paris, représente une initiative européenne dans la robotique fondationnelle, un secteur jusqu'ici dominé par les capitaux américains et asiatiques.

RobotiqueOpinion

1 source

2HuggingFace Blog

Apportant l'IA des robotiques sur les plateformes embarquées : enregistrement de données, affinage fine VLA et optimisations sur appareil

Cet article traite de l'application de l'intelligence artificielle des robots sur des plateformes embarquées grâce à la collecte de données, le affinage précis du VLA et les optimisations on-device.

UEL'application décrite dans l'article permet aux entreprises françaises et européennes de robotique de développer des systèmes plus efficaces et autonomes grâce à l'amélioration des algorithmes d'IA embarquée, en conformité potentielle avec le futur AI Act, tout en respectant les exigences du RGPD concernant les données collectées et traitées sur appareils.

RobotiqueOutil

1 source

3IEEE Spectrum AI

GoZTASP : une plateforme zero-trust pour la gouvernance des systèmes autonomes à grande échelle

GoZTASP est une plateforme de gouvernance et d'assurance conçue pour superviser des systèmes autonomes déployés à grande échelle dans des environnements réels. Elle intègre au sein d'une architecture zero-trust unifiée des équipements hétérogènes, drones, robots, capteurs et opérateurs humains, en s'appuyant sur deux modules clés : le Secure Runtime Assurance (SRTA), qui vérifie en continu l'intégrité des systèmes, et le Secure Spatio-Temporal Reasoning (SSTR), qui raisonne sur les données spatiales et temporelles pour maintenir la cohérence opérationnelle. La plateforme a franchi le niveau de maturité technologique TRL 7, validant son fonctionnement dans des environnements à haute criticité. Les composants centraux, notamment les contrôleurs de vol sécurisés Saluki, ont atteint le TRL 8 et sont d'ores et déjà déployés dans des systèmes clients en production. L'enjeu de ZTASP dépasse largement le cadre militaire dans lequel il a été initialement développé. La capacité à maintenir une opération résiliente même dans des conditions dégradées, pannes partielles, attaques, perte de connectivité, répond à un besoin critique dans des secteurs comme la santé, les transports autonomes et les infrastructures sensibles. En imposant une vérification permanente de chaque composant sans présupposer de confiance implicite entre les sous-systèmes, le modèle zero-trust apporte une couche de sécurité fondamentalement différente des approches périmètriques traditionnelles, particulièrement adaptée aux flottes de robots ou de véhicules autonomes où la surface d'attaque est distribuée et dynamique. Le concept de zero-trust, né dans la cybersécurité des réseaux d'entreprise dans les années 2010, connaît aujourd'hui une extension vers les systèmes cyber-physiques autonomes, où les conséquences d'une compromission sont directement matérielles. La prolifération des drones commerciaux et des robots industriels dans des environnements non contrôlés rend la question de la gouvernance à l'exécution de plus en plus pressante. ZTASP s'inscrit dans une tendance plus large où des acteurs de la défense et de l'industrie cherchent à formaliser des cadres d'assurance capables de répondre aux exigences réglementaires émergentes autour des systèmes autonomes, notamment en Europe et aux États-Unis, où plusieurs initiatives législatives sont en cours d'élaboration.

UELes initiatives législatives européennes sur les systèmes autonomes (drones, véhicules autonomes, robots industriels) pourraient s'appuyer sur ce type de cadre d'assurance zero-trust pour définir des exigences de conformité opérationnelle.

RobotiqueOpinion

1 source

4Robotics Business Review

Flex et Teradyne renforcent leur partenariat pour déployer l'IA physique à grande échelle

Flex et Teradyne Robotics ont annoncé l'élargissement de leur partenariat de longue date pour accélérer le déploiement de l'IA physique et de la robotique intelligente dans le secteur manufacturier mondial. Concrètement, la collaboration repose sur une double stratégie : Flex produit les composants clés des robots de Teradyne tout en devenant l'un des principaux terrains d'expérimentation de ces mêmes machines. L'entreprise prévoit de déployer des robots collaboratifs (cobots) d'Universal Robots et des robots mobiles autonomes (AMR) de Mobile Industrial Robot, deux filiales de Teradyne, dans ses propres usines à travers le monde. Les deux groupes ont déclaré qu'ils travailleront ensemble à résoudre les défis liés à l'alimentation électrique, à la gestion thermique et au passage à l'échelle, en s'appuyant sur des infrastructures IT avancées et des technologies de refroidissement de pointe. Ce rapprochement représente bien plus qu'un accord industriel classique : il efface la frontière traditionnelle entre fabricant de robots et utilisateur final. En intégrant directement les cobots et AMR de Teradyne dans ses lignes de production tout en construisant les composants qui les alimentent, Flex tente de résoudre le problème de mise à l'échelle qui freine depuis des années l'adoption massive de l'automatisation intelligente. Pour le secteur industriel au sens large, ce cas concret devra prouver que la synergie entre fabrication avancée et robotique pilotée par l'IA peut enfin transformer des expérimentations isolées en déploiements cohérents à l'échelle planétaire. Les retours opérationnels continus issus des usines de Flex permettront de valider les technologies en conditions réelles et d'accélérer la réplication des workflows d'automatisation réussis. Flex et Teradyne collaborent depuis plus de vingt ans sur des équipements de test de semi-conducteurs, ce qui donne à ce partenariat élargi une base technique et relationnelle solide. Flex est un géant discret de la chaîne d'approvisionnement mondiale : l'entreprise exploite plus de 100 sites dans 30 pays, emploie 140 000 personnes, travaille avec 16 000 fournisseurs et revendique la gestion de 80 % des besoins critiques en alimentation et en calcul pour les centres de données mondiaux. Teradyne Robotics, dont le siège est à North Reading dans le Massachusetts, s'appuie sur Universal Robots et MiR pour s'imposer comme un acteur central de la robotique industrielle collaborative. L'extension de l'accord vers l'automatisation intelligente reflète une évolution naturelle face à la complexité croissante des environnements de fabrication, notamment dans l'électronique, les équipements industriels et l'infrastructure des centres de données, secteurs en pleine expansion sous l'effet de la course mondiale à l'IA.

UEFlex, qui exploite des sites de fabrication dans plusieurs pays européens parmi ses 100+ usines mondiales, pourrait déployer ces cobots et AMR dans ses lignes de production européennes dans le cadre de ce partenariat élargi.

RobotiqueActu

1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour