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On a testé Perplexity Computer : c’est révolutionnaire, mais ça coute cher

Perplexity a lancé Perplexity Computer, un agent IA capable de prendre le contrôle d'un PC Windows pour exécuter des tâches complexes de façon autonome, sans intervention humaine. Pour évaluer ses capacités réelles, les testeurs ont tenté une expérience concrète : créer intégralement une boutique Shopify en laissant l'IA tout faire, de la configuration initiale à la mise en ligne des produits. Le résultat est mitigé : l'outil est techniquement impressionnant, mais les coûts d'utilisation s'envolent rapidement, bien avant que le projet ne soit abouti.

1 min de lecturePertinence 47
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Résumé et traduction réalisés par Le Fil IA à partir de 01net. Lire l'article original →

L'enjeu est significatif pour quiconque envisage de déléguer des tâches administratives ou e-commerce à une IA. Perplexity Computer représente une nouvelle génération d'agents dits "computer use", capables de naviguer dans des interfaces graphiques, remplir des formulaires et enchaîner des actions comme le ferait un humain. Mais le modèle économique repose sur un usage à la session ou au crédit, ce qui rend les opérations longues et répétitives particulièrement onéreuses pour des résultats encore incomplets.

Cette publication s'inscrit dans une course intense entre Anthropic, OpenAI et désormais Perplexity pour imposer des agents capables d'automatiser le travail sur ordinateur. Anthropic a son propre "computer use" via Claude, Microsoft intègre Copilot dans Windows, et OpenAI pousse ses Operators. Perplexity, connu pour son moteur de recherche génératif, cherche à élargir son positionnement bien au-delà de la simple réponse aux requêtes. La question centrale reste la même pour tous : à quel prix l'automatisation devient-elle vraiment rentable ?

Impact France / UEChamp produit par Le Fil IA

Pas d'impact direct sur la France/UE

Notre lecture

Le "computer use", ça fait deux ans qu'on attend que ça soit vraiment utilisable, et le test Shopify est exactement le bon filtre : si l'IA ne finit pas la tâche et que la note s'emballe avant, le modèle économique est cassé. Pas la techno, le modèle. Facturer à la session des tâches qui peuvent durer des heures, c'est juste pas viable pour des workflows réels. Reste à voir qui va trouver la bonne structure tarifaire en premier, parce que la course est lancée.

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