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Travaillez plus intelligemment grâce aux connaissances de votre société intégrées à ChatGPT
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Travaillez plus intelligemment grâce aux connaissances de votre société intégrées à ChatGPT

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La connaissance de l'entreprise permet d'intégrer des contextes provenant de ses applications dans ChatGPT, offrant des réponses personnalisées à l'entreprise, avec des citations claires, des garanties de sécurité, de confidentialité et des contrôles d'administration. Disponible pour les utilisateurs Business, Enterprise et Edu.

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Comment les entreprises profitent de l’usage dissimulé de l’intelligence artificielle au travail
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Comment les entreprises profitent de l’usage dissimulé de l’intelligence artificielle au travail

Dans la plupart des grandes entreprises, l'intelligence artificielle s'est d'abord installée par la petite porte : des salariés ont adopté en catimini des outils comme ChatGPT ou Copilot, souvent sans autorisation de leur hiérarchie. Ce phénomène, baptisé « shadow AI », s'est généralisé au point que certaines études estiment que plus de la moitié des employés utilisent des outils d'IA non approuvés dans leur travail quotidien, à l'insu de leur employeur. Plutôt que de sanctionner ces pratiques, un nombre croissant de directions choisissent désormais de les récupérer à leur avantage. En observant quels outils s'imposent spontanément, les entreprises identifient les cas d'usage les plus pertinents et les salariés les plus avancés — des données précieuses pour piloter leur propre stratégie d'adoption de l'IA. Ce retournement transforme une zone de risque (fuite de données, violation de licences) en un laboratoire d'innovation involontaire. Ce basculement révèle une tension structurelle dans la transformation numérique des organisations : les politiques officielles peinent à suivre le rythme d'adoption réel des technologies. Après des années de gouvernance restrictive sur le BYOD et les outils cloud non validés, les entreprises semblent tirer les leçons du passé en optant pour une intégration encadrée plutôt qu'une interdiction inapplicable. La question des données sensibles transmises à des modèles externes reste néanmoins un angle mort majeur.

UELes entreprises européennes confrontées au shadow AI doivent adapter leur gouvernance IA en tenant compte des obligations RGPD sur la transmission de données sensibles à des modèles externes.

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Rapport basé sur les données : Utilisation de ChatGPT par les employés diversifiés dans divers secteurs, explorant les tendances d'adoption, les tâches principales, les schémas départementaux, et l'avenir de l'IA sur le lieu de travail.

UEL'utilisation croissante de GPT-5 par des entreprises françaises et européennes, telles que VodafoneZiggo, Sanofi, et KBC, pour diverses tâches, implique une adaptation aux directives de l'AI Act et du RGPD, influençant l'automatisation et l'efficacité dans les secteurs de la santé, télécommunications et finance, tout en présentant des opportunités et menaces liées à la confidentialité et à la sécurité des données.

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L'article discute de l'importance de l'élasticité architecturale pour étendre l'automatisation intelligente sans perturber les workflows en cours. Les initiatives d'automatisation échouent souvent car les équipes se concentrent sur le nombre de robots déployés plutôt que sur la flexibilité de l'architecture. Promise Akwaowo, analyste en automatisation de processus chez Royal Mail, souligne que l'automatisation doit être stable sans intervention manuelle excessive. Les déploiements doivent être progressifs et contrôlés pour protéger les opérations principales. Avant l'échelle, les équipes doivent comprendre les processus, les modes de défaillance potentiels et les chemins de reprise, évitant ainsi l'automatisation des inefficacités existantes.

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Snowflake et OpenAI s'associent pour apporter l'intelligence de pointe aux données d'entreprise
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Snowflake et OpenAI s'associent dans un accord de 200 millions de dollars pour intégrer l'intelligence avancée dans les données entreprise, facilitant l'utilisation d'agents AI et d'insights directement au sein de Snowflake.

UESnowflake et OpenAI signent un accord de 200 millions de dollars pour intégrer l'IA de pointe dans les données entreprises, affectant des secteurs comme la finance et la santé, en France et en Europe, en conformité avec la réglementation RGPD, en améliorant l'efficacité des entreprises mais potentiellement remettant en question la confidentialité des données et la concurrence.

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