Aller au contenu principal
Une société d'avocats et de fiscalité redessine l'efficacité avec ChatGPT Entreprise
RechercheOpenAI Blog27sem

Une société d'avocats et de fiscalité redessine l'efficacité avec ChatGPT Entreprise

Résumé IASource uniqueImpact UE
Source originale ↗·

Steuerrecht.com, une entreprise juridique et fiscale, emploie ChatGPT Business pour optimiser les flux de travail juridiques, automatiser la recherche fiscale et amplifier les services clients, permettant ainsi aux cabinets d'avocats d'augmenter leur productivité et de rester compétitifs.

Impact France/UE

Steuerrecht.com, un acteur français du droit et de la fiscalité, utilise ChatGPT Business pour optimiser ses processus, automatiser la recherche fiscale et renforcer les services clients, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité des cabinets d'avocats en France et potentiellement en Europe, conformément à la réglementation RGPD et en respectant les exigences de transparence et de protection des données.

Vu une erreur factuelle dans cet article ? Signalez-la. Toutes les corrections valides sont publiées sur /corrections.

À lire aussi

Développer la maîtrise de l'IA à grande échelle avec ChatGPT Enterprise
1OpenAI Blog 

Développer la maîtrise de l'IA à grande échelle avec ChatGPT Enterprise

Commonwealth Bank of Australia collabore avec OpenAI pour déployer ChatGPT Enterprise auprès de 50 000 employés, visant à développer une compréhension de l'IA à grande échelle pour améliorer le service client et la réponse aux fraudes.

UEAucun impact direct — L'accord entre la Commonwealth Bank of Australia et OpenAI concerne uniquement les 50 000 employés australiens et n'a pas d'implications immédiates pour des entreprises françaises ou européennes spécifiques, ni pour le secteur européen de l'IA, sans référence à des collaborations ou des déploiements similaires dans l'UE.

RechercheOutil
1 source
2MarkTechPost 

Présentation de Mamba-3 : Un nouveau front d'état spatial avec des états deux fois plus petits et une efficacité accrue des circuits de décodage MIMO

Mamba-3, développé par des chercheurs de CMU, Princeton, Together AI et Cartesia AI, est un modèle innovant qui aborde les contraintes liées à l'efficacité inference dans les Grandes Modèles de Langage (LLM). Il s'appuie sur le cadre des Modèles d'État Espace (SSM) et introduit trois mises à jour méthodologiques clés : la discrétisation exponentielle-trapézoidale, les mises à jour d'état complexes-valeurs et une formulation Multi-Input Multi-Output (MIMO). Ces améliorations permettent à Mamba-3 de fonctionner efficacement avec une taille d'état réduite de moitié par rapport aux précédents modèles, tout en optimisant l'efficacité matérielle pour le décodage.

RecherchePaper
1 source
Présentation de la recherche d'achat dans ChatGPT
3OpenAI Blog 

Présentation de la recherche d'achat dans ChatGPT

ChatGPT intègre désormais une fonction de recherche shopping permettant d'explorer, comparer et découvrir des produits grâce à des guides d'achat personnalisés. Cette fonction simplifie les prises de décision en offrant des recommandations adaptées aux besoins des utilisateurs.

UEL'intégration d'une fonction shopping dans ChatGPT représente une menace concurrentielle pour les acteurs européens du e-commerce et du comparateur de prix, qui risquent de perdre du trafic au profit d'OpenAI.

RechercheOutil
1 source
IBM et UC Berkeley diagnostiquent pourquoi les agents d'entreprise échouent avec IT-Bench et MAST
4HuggingFace Blog 

IBM et UC Berkeley diagnostiquent pourquoi les agents d'entreprise échouent avec IT-Bench et MAST

IBM, en collaboration avec l'Université de Californie à Berkeley, utilise IT-Bench et MAST pour comprendre les raisons des échecs des agents d'entreprise. Ils analysent les performances et identifient les problèmes critiques, visant ainsi à améliorer l'efficacité des systèmes d'entreprise. Résumé: IBM et l'UC Berkeley explorent les causes d'échec des agents d'entreprise grâce à l'utilisation d'IT-Bench et de MAST, vise à optimiser les performances et résoudre les problèmes critiques pour améliorer l'efficacité des systèmes d'entreprise.

UEIBM, via IT-Bench et MAST, analyse les échecs des agents d'entreprise en France, potentiellement améliorant l'efficacité des systèmes d'entreprises européennes, en accord avec les exigences de l'AI Act et RGPD pour la protection des données et l'utilisation responsable de l'IA.

RechercheActu
1 source

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour

Une sélection éditoriale quotidienne, sans bruit. Directement dans votre boîte mail.

Recevez l'essentiel de l'IA chaque jour