Green IT : comment réduire l'impact environnemental de l'IA

Impact environnemental de l’IA : le secrétaire général de l’ONU réclame la transparence

António Guterres, secrétaire général de l'Organisation des Nations Unies, a lancé le 24 juin 2026 une AI Environmental Transparency Initiative lors de la London Climate Action Week, en pleine vague de chaleur historique sur l'Europe. Dans un discours prononcé à Londres, il a exhorté l'industrie de l'intelligence artificielle à « dire la vérité » sur ses impacts environnementaux, appelant les entreprises du secteur à basculer vers les énergies renouvelables. L'urgence de cette initiative est soulignée par des chiffres vertigineux : selon une étude de l'ONU publiée début juin, les centres de données consomment déjà plus d'électricité que la quasi-totalité des pays du monde, seuls dix nations dépassant leur niveau de consommation. À ce rythme, d'ici 2030, l'IA et ses infrastructures pourraient engloutir plus d'énergie que tous les pays sauf cinq, et mobiliser autant d'eau que celle nécessaire aux besoins élémentaires des 1,3 milliard d'habitants d'Afrique subsaharienne sur une année entière. L'initiative onusienne dépasse la seule question énergétique pour pointer les pressions sur les ressources hydriques et foncières. Deux tiers des centres de données que l'industrie prévoyait de construire au premier trimestre 2025 devaient être implantés dans des zones déjà soumises à un stress hydrique. Cette réalité touche différemment les territoires : si la France refroidit ses serveurs assez peu à l'eau, d'autres régions du monde subissent des tensions bien plus vives, comme l'a documenté l'enquête Dirty Data. La transparence réclamée par Guterres concerne donc aussi la géographie de l'expansion numérique, avec des populations locales qui supportent des coûts environnementaux sans bénéficier des retombées de l'IA. Cette prise de position intervient dans un contexte de tension entre objectifs climatiques et course à la puissance numérique. Quelques jours avant le discours de Guterres, Lex Coors, représentant du lobby européen des centres de données, avait publiquement plaidé pour ouvrir la porte aux énergies fossiles, estimant que respecter les ambitions climatiques de l'UE condamnerait l'Europe à se faire distancer par les États-Unis et la Chine sur le terrain de l'IA. Pendant ce temps, xAI d'Elon Musk a déjà mis en service des générateurs au gaz non autorisés pour alimenter ses infrastructures. Face à ce mouvement de fond, l'ONU tente de poser un cadre de reporting volontaire, mais l'essentiel du secteur continue d'utiliser toutes les sources d'énergie disponibles, nucléaire et solaire inclus, sans obligation de rendre des comptes sur l'ensemble de son empreinte environnementale réelle.

💬 Les chiffres que sort l'ONU sont écrasants, et pendant ce temps xAI branche des générateurs au gaz non autorisés sans que personne ne réagisse vraiment. Le nœud du problème, c'est que la logique de compétition entre puissances ne laisse pas de sortie propre : le premier à contraindre sa puissance de calcul pour des raisons climatiques perd la course. Un reporting volontaire face à ça, c'est du sparadrap.

Comment les musiciens peuvent être rémunérés pour l'entraînement de l'IA

Warner Music Group a récemment acquis la startup Sureel, spécialisée dans la gestion des droits musicaux à l'ère de l'intelligence artificielle. Sureel s'est associée à l'agence suédoise de droits d'auteur STIM pour explorer un système de rémunération des artistes lorsque leur musique sert à entraîner des modèles d'IA générative. Concrètement, le logiciel de Sureel appose des métadonnées sur les fichiers audio afin d'indiquer si une entreprise d'IA est autorisée à utiliser le fichier librement, de manière limitée ou pas du tout, puis suit l'utilisation réelle pour calculer les redevances correspondantes. De son côté, la société d'IA musicale SoundVerse a publié un livre blanc en 2025 pour rejeter les rachats uniques de droits et défendre une participation continue des artistes à chaque génération d'output par un modèle. Le co-président de Sureel, Benji Rogers, et son PDG, Tamay Aykut, portent le projet, tandis que Simon Gozzi, directeur du développement chez STIM, évalue comment les rapports d'attribution de Sureel pourraient fonder de nouveaux accords de licence entre musiciens et entreprises d'IA. L'enjeu est considérable pour l'ensemble de l'industrie musicale, qui dispose depuis des décennies de mécanismes précis pour rémunérer l'utilisation des œuvres, ventes physiques, streaming, radio, reprises, karaoké. L'IA générative a fracturé cette logique en rendant floue la notion d'utilisation : une chanson utilisée une seule fois pour l'entraînement d'un modèle continue d'influencer chaque output produit par ce modèle. Sureel propose d'aller plus loin qu'une simple mesure de similarité entre la donnée d'entraînement et l'output généré, en cherchant à établir un lien de causalité réel entre les deux. Si le modèle produit du jazz, les enregistrements jazz du corpus auraient davantage contribué que les pièces folk, et seraient rémunérés en proportion. Rogers résume l'ambition : "L'attribution ne cherche pas à recréer l'ancienne économie, mais à mesurer pour la première fois ce que l'ancienne économie ne faisait qu'approximer." Ce chantier s'inscrit dans un contexte de tension croissante entre l'industrie créative et les géants de l'IA, accusés par certains de commettre "le plus grand acte de vol de droits d'auteur de l'histoire". La question de l'attribution causale reste techniquement non résolue et pourrait nécessiter des outils issus de la théorie de l'information ou une modélisation de l'impact historique des œuvres individuelles. Le risque existe aussi de voir naître une musique conçue pour maximiser les redevances d'entraînement, comme le streaming a déjà poussé les artistes à raccourcir leurs intros. Aykut suggère néanmoins que des systèmes d'attribution bien conçus pourraient valoriser les œuvres rares et originales davantage que les tubes radiophoniques, ouvrant la possibilité que l'IA devienne un vecteur de diversité musicale plutôt qu'un facteur d'uniformisation.

💬 Ce que Sureel essaie de faire, c'est mesurer l'influence réelle d'une œuvre sur un modèle, pas juste vérifier si elle était dans le corpus de départ. Ça paraît évident dit comme ça, mais c'est techniquement non résolu, et si ça marche, ça change tout à la logique des licences forfaitaires. Le vrai risque après, c'est l'effet streaming : des artistes qui composent pour maximiser leurs redevances d'entraînement plutôt que pour les oreilles.

L'IA part en guerre : le baromètre de l'emballement

L'intelligence artificielle s'invite désormais dans les conflits armés. Anthropic et le Pentagone se sont affrontés sur la manière de militariser Claude, le modèle phare de l'entreprise, avant qu'OpenAI ne conclue un accord qualifié d'« opportuniste et bâclé » avec l'armée américaine. Résultat : Anthropic, fondée sur des principes éthiques stricts, se retrouve aujourd'hui à accélérer des frappes américaines contre l'Iran. Ces développements provoquent une réaction croissante dans la société. Des utilisateurs quittent ChatGPT en masse, et des milliers de personnes ont défilé à Londres lors de la plus grande manifestation anti-IA jamais organisée. Pendant ce temps, le phénomène des agents IA gagne du terrain sur internet : OpenAI recrute le créateur d'OpenClaw, un agent viral, tandis que Meta rachète Moltbook, une plateforme où des agents semblent méditer sur leur propre existence et inventer de nouvelles religions comme le « Crustafarianism ». Sur RentAHuman, des bots embauchent désormais des humains pour livrer des produits au CBD. Ces anecdotes illustrent un glissement profond : l'IA ne se contente plus d'automatiser des tâches, elle devient décisionnaire — dans la guerre comme dans le quotidien —, soulevant des questions urgentes sur la gouvernance et les limites éthiques de son déploiement.

Comment l'IA transforme le conflit en Iran en théâtre

Des tableaux de bord de renseignement en temps réel, souvent développés en quelques jours avec des outils d'IA, prolifèrent autour du conflit Iran-Israël-États-Unis — dont un créé par deux personnes d'Andreessen Horowitz combinant imagerie satellite, suivi de navires et marchés de prédiction. Ces outils, accessibles au grand public, sont présentés comme une alternative plus rapide et directe aux médias traditionnels. Mais leur essor — facilité par le vibe-coding, les chatbots d'analyse et la confirmation que l'armée américaine utilise Claude d'Anthropic — crée un nouvel écosystème qui distord autant l'information qu'il ne la clarifie.