Le harcèlement en ligne entre dans l'ère de l'IA

L'IA part en guerre : le baromètre de l'emballement

L'intelligence artificielle s'invite désormais dans les salles de guerre. Anthropic et le Pentagone se sont d'abord affrontés sur la manière de militariser Claude, le modèle phare de la startup dite "éthique", avant qu'OpenAI ne signe un accord avec l'armée américaine, qualifié d'"opportuniste et bâclé" par ses détracteurs. Résultat : Anthropic accélère aujourd'hui des frappes américaines contre l'Iran, une évolution qui contraste violemment avec les principes fondateurs de l'entreprise. Ce basculement illustre une tension de fond qui traverse le secteur : les ambitions commerciales et géopolitiques prennent le pas sur les garde-fous éthiques que les laboratoires d'IA avaient eux-mêmes posés. À Londres, la plus grande manifestation anti-IA jamais organisée dans la capitale britannique témoigne d'une défiance croissante du grand public, tandis que les utilisateurs désertent ChatGPT en nombre significatif, signal d'une érosion de confiance qui pourrait peser sur les valorisations. Sur un registre plus décalé, les agents IA s'imposent comme la tendance virale du moment. OpenAI a recruté le créateur d'OpenClaw, un agent ayant connu un succès viral en ligne. Meta, de son côté, a racheté Moltbook, plateforme où des agents IA semblent s'interroger sur leur propre existence et inventent de nouvelles religions, dont le "Crustafarianism". Plus concret : sur RentAHuman, des bots recrutent désormais des humains pour livrer des gummies au CBD, inversant le paradigme de la disruption technologique. L'avenir qui se dessine n'est donc pas celui d'une IA qui vole les emplois, mais d'une IA qui devient patron, soldat et prophète, parfois simultanément.

Les hackers passent à l’IA : la cybersécurité entre dans une nouvelle course

Les hackers adoptent désormais l'IA pour accélérer et sophistiquer leurs attaques, remettant en cause le modèle traditionnel de cybersécurité basé sur la détection rapide des intrusions. Les entreprises, qui ont investi massivement dans des outils de surveillance et des centres d'opérations de sécurité (SOC), font face à une nouvelle course aux armements technologiques. La cybersécurité entre dans une ère où la vitesse de réaction humaine ne suffit plus face à des menaces augmentées par l'intelligence artificielle.

Comment l'IA transforme le conflit en Iran en théâtre

Des tableaux de bord de renseignement en temps réel, souvent développés en quelques jours avec des outils d'IA, prolifèrent autour du conflit Iran-Israël-États-Unis, dont un créé par deux personnes d'Andreessen Horowitz combinant imagerie satellite, suivi de navires et marchés de prédiction. Ces outils, accessibles au grand public, sont présentés comme une alternative plus rapide et directe aux médias traditionnels. Mais leur essor, facilité par le vibe-coding, les chatbots d'analyse et la confirmation que l'armée américaine utilise Claude d'Anthropic, crée un nouvel écosystème qui distord autant l'information qu'il ne la clarifie.

Comment les musiciens peuvent être rémunérés pour l'entraînement de l'IA

Warner Music Group a récemment acquis la startup Sureel, spécialisée dans la gestion des droits musicaux à l'ère de l'intelligence artificielle. Sureel s'est associée à l'agence suédoise de droits d'auteur STIM pour explorer un système de rémunération des artistes lorsque leur musique sert à entraîner des modèles d'IA générative. Concrètement, le logiciel de Sureel appose des métadonnées sur les fichiers audio afin d'indiquer si une entreprise d'IA est autorisée à utiliser le fichier librement, de manière limitée ou pas du tout, puis suit l'utilisation réelle pour calculer les redevances correspondantes. De son côté, la société d'IA musicale SoundVerse a publié un livre blanc en 2025 pour rejeter les rachats uniques de droits et défendre une participation continue des artistes à chaque génération d'output par un modèle. Le co-président de Sureel, Benji Rogers, et son PDG, Tamay Aykut, portent le projet, tandis que Simon Gozzi, directeur du développement chez STIM, évalue comment les rapports d'attribution de Sureel pourraient fonder de nouveaux accords de licence entre musiciens et entreprises d'IA. L'enjeu est considérable pour l'ensemble de l'industrie musicale, qui dispose depuis des décennies de mécanismes précis pour rémunérer l'utilisation des œuvres, ventes physiques, streaming, radio, reprises, karaoké. L'IA générative a fracturé cette logique en rendant floue la notion d'utilisation : une chanson utilisée une seule fois pour l'entraînement d'un modèle continue d'influencer chaque output produit par ce modèle. Sureel propose d'aller plus loin qu'une simple mesure de similarité entre la donnée d'entraînement et l'output généré, en cherchant à établir un lien de causalité réel entre les deux. Si le modèle produit du jazz, les enregistrements jazz du corpus auraient davantage contribué que les pièces folk, et seraient rémunérés en proportion. Rogers résume l'ambition : "L'attribution ne cherche pas à recréer l'ancienne économie, mais à mesurer pour la première fois ce que l'ancienne économie ne faisait qu'approximer." Ce chantier s'inscrit dans un contexte de tension croissante entre l'industrie créative et les géants de l'IA, accusés par certains de commettre "le plus grand acte de vol de droits d'auteur de l'histoire". La question de l'attribution causale reste techniquement non résolue et pourrait nécessiter des outils issus de la théorie de l'information ou une modélisation de l'impact historique des œuvres individuelles. Le risque existe aussi de voir naître une musique conçue pour maximiser les redevances d'entraînement, comme le streaming a déjà poussé les artistes à raccourcir leurs intros. Aykut suggère néanmoins que des systèmes d'attribution bien conçus pourraient valoriser les œuvres rares et originales davantage que les tubes radiophoniques, ouvrant la possibilité que l'IA devienne un vecteur de diversité musicale plutôt qu'un facteur d'uniformisation.

💬 Ce que Sureel essaie de faire, c'est mesurer l'influence réelle d'une œuvre sur un modèle, pas juste vérifier si elle était dans le corpus de départ. Ça paraît évident dit comme ça, mais c'est techniquement non résolu, et si ça marche, ça change tout à la logique des licences forfaitaires. Le vrai risque après, c'est l'effet streaming : des artistes qui composent pour maximiser leurs redevances d'entraînement plutôt que pour les oreilles.