MACHINA by RAISE 2026, Paris veut devenir l’un des centres européens de la “physical AI”

Pony.ai lance des tests de robotaxi sans conducteur à Dubaï et vise un déploiement commercial en 2026

Pony.ai, entreprise chinoise spécialisée dans la conduite autonome, a lancé des tests de robotaxis entièrement sans chauffeur à Dubaï, franchissant une étape décisive dans son expansion au Moyen-Orient. La société, cotée au Nasdaq, collabore depuis plusieurs mois avec la Roads and Transport Authority (RTA) de Dubaï, et avait obtenu l'autorisation de tester sur voie publique dès septembre 2025. Les essais se déroulent désormais dans des conditions de circulation variées, sans aucun opérateur humain à bord. Le PDG James Peng a confirmé que le déploiement commercial est ciblé pour le second semestre 2026, avec un objectif de plus de 3 000 robotaxis opérationnels dans plus de 20 villes à travers le monde d'ici la fin de l'année, dont près de la moitié en dehors de la Chine. Ce cap est stratégiquement important pour Pony.ai, qui cherche à prouver que son modèle économique, déjà rentabilisé à l'échelle du véhicule à Guangzhou et Shenzhen, peut se répliquer à l'international. Dubaï représente l'un des marchés de mobilité intelligente les plus ambitieux au monde : la ville vise qu'un quart de tous ses déplacements soient autonomes d'ici 2030, dans le cadre de son programme "Smart City 2030". Réussir à Dubaï ouvre la voie à d'autres contrats régionaux et valide la capacité de l'entreprise à s'adapter à des environnements réglementaires et routiers très différents de la Chine. La stratégie internationale de Pony.ai repose sur un modèle dit "partner-driven" : ce sont des opérateurs locaux qui fournissent les véhicules et le support opérationnel, tandis que Pony.ai apporte sa technologie et son logiciel. Ce montage limite les besoins en capital propre et accélère le déploiement marché par marché. Outre Dubaï, des projets sont en cours à Doha et Zagreb. Cette expansion s'inscrit dans une stratégie "double moteur" combinant consolidation du marché chinois et internationalisation accélérée, alors que la concurrence mondiale dans le secteur des véhicules autonomes s'intensifie face à Waymo, WeRide et d'autres acteurs montants.

Meta veut devenir l’Android des robots humanoïdes

Meta a confirmé auprès de Bloomberg l'acquisition d'Assured Robot Intelligence (ARI), une startup spécialisée dans le développement de modèles d'intelligence artificielle pour la robotique. L'équipe d'ARI, présentée par Meta comme se situant « à la pointe de l'intelligence robotique, conçue pour permettre aux robots de comprendre, prévoir et s'adapter aux comportements humains dans des environnements complexes et dynamiques », rejoint le Meta Superintelligence Labs. Elle travaillera étroitement avec le Meta Robotics Studio, une division créée en février 2025 pour développer les technologies de base des robots humanoïdes. Ce rachat s'inscrit dans une stratégie plus large : Meta a déjà présenté en octobre 2025 des prototypes de capteurs tactiles avancés, le Digit Plexus, une solution matérielle pour intégrer des capteurs dans une main robotique, et le Digit 360, un capteur en forme de doigt fournissant des données haptiques très précises. Le géant des réseaux sociaux aurait par ailleurs déjà engagé des discussions avec Unitree Robotics, fabricant chinois connu pour ses robots acrobatiques, ainsi qu'avec Figure AI. L'ambition de Meta ne se limite pas à fabriquer ses propres robots : l'entreprise veut jouer un rôle de plateforme transversale pour toute l'industrie, sur le modèle d'Android et des puces Qualcomm dans l'écosystème des smartphones. Si ce positionnement réussit, Meta se retrouverait en position centrale dans un marché potentiellement colossal, en fournissant les briques logicielles et matérielles sur lesquelles d'autres constructeurs bâtiront leurs produits. L'enjeu industriel est réel : Amazon estime que les robots humanoïdes lui permettront d'éviter 600 000 embauches d'ici 2033, signal fort que la demande en environnements professionnels précède largement celle du grand public. Ce mouvement s'inscrit dans une dynamique de fond déclenchée par l'essor de l'IA générative, qui a fourni aux robots la capacité de comprendre des consignes en langage naturel, de décomposer des tâches complexes et de s'adapter à des situations imprévues, ce que les systèmes robotiques classiques ne pouvaient pas faire seuls. De nombreuses entreprises ont flairé l'opportunité d'un nouveau marché lucratif, et la compétition se structure rapidement. Tesla mise sur une approche intégrée verticalement avec Optimus, Elon Musk ayant promis lors du Forum de Davos une commercialisation possible dès fin 2026. Meta, dont le laboratoire de recherche fondamentale FAIR a vu son influence diminuer depuis le départ de Yann LeCun, réoriente clairement ses ressources vers ce chantier via le Superintelligence Labs. La question est désormais de savoir si le modèle « couche d'infrastructure ouverte » peut s'imposer face aux acteurs qui cherchent à tout contrôler, de la puce au châssis.

Ce que les discussions entre LG et NVIDIA révèlent sur l'avenir de l'IA physique

LG et NVIDIA sont actuellement en discussions exploratoires portant sur l'IA physique, les centres de données et la mobilité. Une rencontre à Séoul entre Ryu Jae-cheol, PDG de LG, et Madison Huang, directeur senior marketing produit pour Omniverse et la robotique chez NVIDIA, a permis de poser les bases d'une coopération potentielle. Aucun montant ni calendrier n'a encore été formalisé, mais les deux entreprises ont des priorités matérielles qui se recoupent sur deux fronts distincts : l'infrastructure thermique des centres de données et la robotique domestique. Sur le premier point, LG a présenté au CES 2026 des solutions de climatisation et de gestion thermique haute efficacité spécifiquement conçues pour les fermes de serveurs IA. Sur le second, le groupe coréen a dévoilé CLOiD, un robot domestique doté de deux bras à sept degrés de liberté et de cinq doigts à actuation individuelle, fonctionnant sur sa plateforme maison baptisée "Affectionate Intelligence". En parallèle, NVIDIA vient de conclure un essai de deux semaines sur un site Siemens en janvier 2026, annoncé en avril à la foire de Hanovre, où un robot humanoïde HMND 01 Alpha a exécuté des opérations logistiques réelles sur une plage de huit heures. Ces discussions révèlent une dépendance structurelle croissante entre les fabricants d'équipements physiques et les fournisseurs de puissance de calcul. Les racks de serveurs NVIDIA génèrent des densités de chaleur que les systèmes de refroidissement conventionnels ne peuvent plus absorber sans dégrader les performances : lorsque les nœuds de calcul surchauffent, ils réduisent automatiquement leur cadence, détruisant le retour sur investissement des puces haut de gamme. Intégrer les solutions thermiques de LG directement dans l'écosystème NVIDIA permettrait aux opérateurs d'entasser plus de puissance de calcul dans moins d'espace physique. Du côté robotique, LG manque aujourd'hui des environnements de simulation, des modèles de manipulation pré-entraînés et de l'infrastructure de jumeaux numériques nécessaires pour déployer CLOiD en toute sécurité dans des logements réels. La pile Omniverse et Isaac de NVIDIA offre précisément cette architecture, optimisée pour l'inférence physique en temps réel, ce qui permettrait de comprimer drastiquement le délai entre prototype et production commerciale. L'enjeu central de ces négociations illustre une fracture fondamentale de l'IA physique : les environnements industriels, comme l'usine Siemens d'Erlangen, sont structurés et prévisibles, ce qui facilite le déploiement de robots. Les intérieurs domestiques, eux, présentent une variabilité extrême en termes d'éclairage, de disposition et de comportement humain imprévisible, rendant le passage à l'échelle bien plus complexe. LG mise sur NVIDIA pour combler cette lacune via la puissance de simulation et l'inférence en périphérie de réseau. Pour NVIDIA, dont les revenus du segment centres de données battent régulièrement des records, nouer des partenariats avec des constructeurs d'appareils grand public comme LG représente une voie pour ancrer sa plateforme Omniverse comme standard de l'industrie robotique, avant que la concurrence chinoise ou les acteurs spécialisés ne s'imposent.

AUTOMATE SHOW 2026, la robotique industrielle entre dans l’ère de l’usine autonome

L'Automate Show 2026 se tient à Chicago du 22 au 25 juin 2026, rassemblant les principaux acteurs mondiaux de la robotique industrielle et de l'automatisation. Le salon, qui accueille intégrateurs, fabricants de robots et fournisseurs d'équipements, s'impose cette année comme bien plus qu'une simple vitrine technologique : il devient l'un des observatoires de référence de la transformation profonde que vit l'industrie manufacturière sous l'effet de la convergence entre intelligence artificielle et systèmes automatisés. Ce glissement est significatif. L'usine dite "autonome" ne relève plus du concept prospectif mais d'une réalité progressive, portée par des systèmes capables de s'adapter, d'apprendre et de décider sans supervision humaine constante. Pour les industriels, cela représente un changement de paradigme opérationnel : la promesse d'une productivité accrue, d'une réduction des erreurs et d'une flexibilité inédite face aux variations de la demande. Les donneurs d'ordre comme les équipementiers réévaluent leurs chaînes de production à l'aune de ces nouvelles capacités. L'Automate Show s'inscrit dans un mouvement global de redéfinition de la place du robot dans l'industrie. Longtemps cantonné à des tâches répétitives et isolées, le robot industriel intègre désormais des couches d'IA qui élargissent son champ d'action. Les grands acteurs du secteur, des constructeurs asiatiques aux startups américaines en passant par les européens comme KUKA ou ABB, rivalisent pour proposer des solutions toujours plus intégrées, dans un contexte de pression concurrentielle mondiale et de réindustrialisation accélérée en Occident.

💬 L'usine autonome, c'est plus une idée de salon tech. Ce qui change avec ce cycle, c'est que l'IA s'intègre dans la boucle de décision du robot, pas juste dans l'interface, et ça change vraiment la nature du système par rapport à ce qu'on avait il y a cinq ans. Reste à voir si les PME ont les moyens de suivre, parce que l'écart entre les grands équipementiers et le reste va se creuser vite.